ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਸਰਵੇਖਣ ਕੀ ਹੈ

ਇੱਕ ਇਕਾਈ ਗੁਣ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਵਿਚ ਕੁੱਲ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਸਾਰੇ ਯੂਨਿਟ ਕਰਕੇ ਪਤਾ ਨਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਰਫ ਇਸ ਨੂੰ ਕੁਝ ਹਿੱਸਾ ਹੈ. ਇਹ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਖੇਤਰ ਦਾ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਸਰਵੇਖਣ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਲੈ ਸਹੀ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਫੀਚਰ ਨੂੰ ਕੱਢਣ ਜ ਸੰਪਤੀ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਆਬਜੈਕਟ ਦਾ ਵਰਣਨ ਸਹਾਇਕ ਹੈ.

ਕਾਫ਼ੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਰੇ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਯੂਨਿਟ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਇਕਾਈ ਚੁਣਨ ਲਈ, ਕੰਮ ਇੱਕ ਖਾਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਆਯੋਜਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਕਈ ਰਵਾਇਤੀ ਢੰਗ ਸਾਰੀ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਸਰਵੇਖਣ ਵੰਡਣ ਹਨ ਆਮ ਆਬਾਦੀ, ਮੁੱਖ ਹਨ ਹੇਠ ਹੋਣ: ਢੰਗ ਅਤੇ ਸਿੱਧੀ ਤਬਦੀਲੀ. ਪਹਿਲੀ ਚੋਣ ਜਿੱਥੇ ਕੇਸ ਇਸ ਨੂੰ ਤਸਦੀਕ ਜ ਡਾਟਾ ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਦੂਜਾ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਪੂਰੀ ਵਾਲੀਅਮ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਫੀਚਰ ਦੀ ਮਤਲਬ ਮੁੱਲ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਕਰਕੇ ਪਤਾ ਹੈ. ਇਹ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤੱਥ ਨੂੰ ਲੈਣ ਲਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਾ ਸਾਰੇ ਕਾਰਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੂਰੀ ਆਮ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਲਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਪ੍ਰਚਾਰ ਦੇ ਬਿੰਦੂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਮੈਨੂੰ ਵੀ ਕਾਫ਼ੀ ਪ੍ਰਯੋਗ ਅੰਤਰਾਲ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਜੇਕਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇ, ਗਲਤੀ ਦੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਭਾਗ ਦਾ ਆਕਾਰ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਲੈਣ ਲਈ ਅਤੇ ਔਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਦੇ ਪੂਰਨਤਾ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਹੈ, ਅਤੇ, ਅਤੇ ਗੁਣ ਨੂੰ ਸ਼ੇਅਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਾਇਆ.

ਜਦ ਪੜਤਾਲ ਸਿਰਫ ਇਸ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਆਬਾਦੀ' ਤੇ ਹੈ, ਨਾ ਬਾਹਰ ਹੀ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ, ਮੁਆਇਣਾ ਗਲਤੀ ਨਮੂਨਾ ਸਰਵੇਖਣ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ, ਮੁੱਲ ਤੱਕ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਭਟਕਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀ ਹੈ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਦੇ ਦੋ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਹਨ ਕਿ ਫਾਈਨਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਕਰੂਪ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ secrete:

• ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਤਕਨੀਕੀ ਹਾਲਾਤ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ, ਇਸ ਲਈ-ਕਹਿੰਦੇ ਨਮੂਨੇ ਗਲਤੀ;
• ਨਿਯਮ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖਰਾਬ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖੋਜ ਦੇ ਲਈ ਇਕਾਈ ਦੀ ਚੋਣ ਵਿਚ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ.

ਅੰਕੜਾ ਨਮੂਨਾ ਸਰਵੇਖਣ ਕਾਫ਼ੀ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਖੋਜ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਬਾਰੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਪਲੱਬਧ ਹੈ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿੱਤੀ ਬੱਚਤ ਹਨ ਅਤੇ ਖਰਚੇ ਘਟਾਉਣ. ਗਰੰਟੀ ਖੋਜ ਦੀ representativeness ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਰਵੇਖਣ ਲਈ ਜਵਾਬ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਚੋਣ ਹੈ.

ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਜਿਆਦਾਤਰ ਸਾਈਟ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਲਗਾਤਾਰ ਜ regionalized ਢੰਗ ਨਾਲ 'ਤੇ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ' ਤੇ ਕਰਵਾਏ ਗਏ ਹੈ. ਪਹਿਲੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿਚ ਵੀ ਇਹੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਯੂਨਿਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਜੇ ਤਫ਼ਤੀਸ਼ ਦੇ ਇਕਾਈ ਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਬਾਅਦ ਆਮ ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਫਿਰ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਮੂਨਾ ਮੁੜ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਨਹੀ, ਇਸ ਨੂੰ ਵਾਰ-ਮੁਫ਼ਤ ਹੈ. ਵਰਤਾਇਆ ਨਮੂਨਾ ਖੇਤਰ (ਗਰੁੱਪ) ਦੇ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਵਿੱਚ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਉਪਮੰਡਲ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਤੌਰ ਗਠਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਗੁਣ ਦੇ ਸੁਭਾਅ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਸਹੀ ਚੋਣ ਦੀ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਅਰਜ਼ੀ ਚੁਣਿਆ ਆਬਾਦੀ ਹਰ ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਨੁਮਾਇੰਦੇ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ.

ਜੇ ਸਾਨੂੰ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਇਸ ਮਾਮਲੇ 'ਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੇਠ ਹਾਲਾਤ ਨਾਲ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ' ਤੇ ਨਮੂਨਾ ਸਰਵੇਖਣ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:

• ਨਮੂਨਾ ਵਿਚ ਯੂਨਿਟ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਲੋੜੀਦੀ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਧੋ-ਵੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ;
• equiprobable ਨਮੂਨਾ ਵਿਚ ਹਰ ਇਕਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਅਸੂਲ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ;
• ਖੇਤਰ ਦੇ ਇਕ-ਇਕ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟਾਰਗਿਟ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਸਵਾਲ 'ਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਖੋਜ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਹਾਇਕ ਹੋਵੇਗਾ.