ਸਮੀਕਰਨ ਮਿਸਾਲ: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ. ਰੇਖਿਕ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ

ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ - ਇੱਕ ਜ ਹੋਰ ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਇੱਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦਾ ਢੰਗ. ਪ੍ਰੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਦੇ ਵਰਤਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦ ਇਸ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਵਾਲੀਅਮ ਲਈ ਆਇਆ ਸੀ. ਅੱਜ, ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਿੱਖਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਕੁ ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅੰਕੜਾ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਹੇਠ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ ਦੇ ਖਾਸ ਉਦਾਹਰਨ ਹਨ.

ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਕਿਸਮ

ਇਹ ਸੰਕਲਪ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ Francis Galton ਕੇ 1886 ਵਿਚ. ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਹੈ:

• ਰੇਖਿਕ;
• ਪੈਰਾਬੋਲਿਕ;
• ਸ਼ਕਤੀ;
• exponential;
• hyperbolic;
• exponential;
• ੳੁਲਟਾ.

ਉਦਾਹਰਨ 1

6 ਉਦਯੋਗਿਕ ਉਦਯੋਗ ਵਿਚ ਔਸਤ ਤਨਖਾਹ ਦੇ ਸਟਾਫ ਦੇ ਮਬਰ ਦੇ ਅਸਤੀਫੇ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦਾ ਪਤਾ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਉੱਤੇ ਗੌਰ ਕਰੋ.

ਟਾਸਕ. ਛੇ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਔਸਤਨ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਤਨਖਾਹ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਜੋ ਆਪਣੀ ਮਰਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਸਤੀਫਾ ਦੇ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਸਦੱਤੇਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹੈ:

	ਇੱਕ	ਬੀ ਦੇ	C
1	X ਨੂੰ	ਅਸਤੀਫ਼ੇ ਦੀ ਗਿਣਤੀ	ਤਨਖਾਹ
2		y	30000 ਰੂਬਲ
3	1	60	35000 ਰੂਬਲ
4	2	35	40000 ਰੂਬਲ
5	3	20	45000 ਰੂਬਲ
6	4	20	50,000 ਰੂਬਲ
7	5	15	55000 ਰੂਬਲ
8	6	15	60000 ਰੂਬਲ

6 ਉਦਯੋਗ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਲਈ ਔਸਤ ਤਨਖਾਹ ਦੀ ਰਕਮ separations ਵਰਕਰ ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦਾ ਪਤਾ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ ਫਾਰਮ ਸਮੀਕਰਨ ਦੇ y = ਇੱਕ ₀ + ₁ x ₁ + ... + ਇੱਕ _K X _{ਕਸ਼ਮੀਰ,} ਜਿੱਥੇ ਕਿ X _i - ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਵੇਰੀਏਬਲ, ਇੱਕ _i - ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਗੁਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸੰਖਿਆ, AK - ਕਾਰਕ ਦੀ ਗਿਣਤੀ.

Y ਨੂੰ ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਸਵਾਲ ਲਈ - ਤਨਖਾਹ, ਜੋ ਕਿ X. ਨਾਲ ਜਾਣਿਆ ਹੈ - ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੂੰ ਅੱਗ ਇੱਕ ਸੂਚਕ ਹੈ, ਇੱਕ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਕਾਰਕ ਹੈ

"ਐਕਸਲ" ਸਪਰੈਡਸ਼ੀਟ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਲਾਹਾ ਲੈਣਾ

ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ built-in ਫੰਕਸ਼ਨ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਤਾਰੇ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਪਰ, ਇਹ ਮਕਸਦ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਐਡ-ਵਿੱਚ "ਪੈਕੇਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ" ਵਰਤਣ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਨੂੰ ਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ:

• ਨਾਲ ਟੈਬ "ਫਾਇਲ" ਨੂੰ "ਸੈਟਿੰਗ" ਜਾਣ;
• ਵਿੰਡੋ ਨੂੰ ਖੁੱਲਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ, 'ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ-ਆਨ' ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ;
• ਬਟਨ ਨੂੰ "ਜਾਓ", ਲਾਈਨ 'ਪ੍ਰਬੰਧਨ' ਦੇ ਸੱਜੇ ਤੇ ਸਥਿਤ ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ;
• ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੈੱਕ ਮਾਰਕ "ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ToolPak" ਨੂੰ ਅਗਲੇ ਪਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦਬਾ "ਠੀਕ ਹੈ" ਦੇ ਕੇ ਆਪਣੇ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ.

ਜੇ ਠੀਕ ਕੀਤਾ, "ਡਾਟਾ" ਟੈਬ ਦੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ, ਕੰਮ ਸ਼ੀਟ 'ਐਕਸਲ "ਉੱਤੇ ਸਥਿਤ, ਪਸੰਦੀਦਾ ਬਟਨ ਨੂੰ ਵੇਖਾਉਦਾ ਹੈ.

ਐਕਸਲ ਵਿਚ ਲੀਨੀਅਰ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ

ਹੁਣ ਤੁਹਾਨੂੰ econometric ਗਣਨਾ ਲਈ ਸਾਰੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਵਰਚੁਅਲ ਸੰਦ ਹੱਥ 'ਤੇ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ, ਸਾਨੂੰ ਸਾਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਕਰਨ ਲਈ:

• ਬਟਨ "ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕੀਤਾ ਹੈ;
• ਓਪਨ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਬਟਨ ਨੂੰ "ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ;
• ਇੱਕ ਟੈਬ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦੀ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਹੈ, ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਾਈ (separations ਵਰਕਰ ਦੀ ਗਿਣਤੀ) ਅਤੇ X (ਆਪਣੇ ਤਨਖਾਹ);
• «ਠੀਕ» ਬਟਨ ਨੂੰ ਦਬਾ ਕੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਰਹੋ.

ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਆਪ ਹੀ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨਵ ਸ਼ੀਟ ਸਪਰੈਡਸ਼ੀਟ ਡਾਟਾ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਭਰ ਦੇਵੇਗਾ. ਧਿਆਨ ਦਿਓ! ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ, ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਮਕਸਦ ਲਈ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਵੀ ਉਸੇ ਸ਼ੀਟ, ਜਿੱਥੇ ਮੁੱਲ ਵਾਈ ਅਤੇ X, ਜ ਵੀ ਇੱਕ ਨਵ ਕਿਤਾਬ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਜਿਹੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਆਰ-ਵਰਗ ਲਈ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ

ਐਕਸਲ ਡਾਟਾ ਮੰਨਿਆ ਮਿਸਾਲ ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਫਾਰਮ ਹਨ:

ਪਹਿਲੀ ਸਭ ਦੇ, ਸਾਨੂੰ ਆਰ-ਸਕੁਏਰ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਪੱਕਾ ਇਰਾਦਾ ਦੀ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੇਖਾਉਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਆਰ-ਵਰਗ = 0.755 (75,5%), ਮੀਟਰ. ਈ ਮਾਡਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਪੈਰਾਮੀਟਰ 75,5% ਵਿਚਾਰ ਵਿਚਕਾਰ ਰਿਸ਼ਤੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ. ਉੱਚ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਦੇ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਦੇ ਮੁੱਲ, ਚੁਣੇ ਮਾਡਲ ਖਾਸ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਹ ਠੀਕ 0.8 ਉਪਰ ਆਰ-ਵਰਗ ਦਾ ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਅਸਲੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਆਰ-ਵਰਗ <0.5, ਫਿਰ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਾਜਬ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੇ.

ਅਨੁਪਾਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਨੰਬਰ 64,1428 ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕੀ ਹੈ, ਵਾਈ ਦਾ ਮੁੱਲ ਹੋਵੇਗਾ ਜੇ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲ ਵਿਚ ਸਾਰੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਇਲੈਵਨ ਸੈੱਟ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ. ਨੂੰ ਹੋਰ ਸ਼ਬਦ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਨੂੰ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦਾ ਮੁੱਲ ਖਾਸ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਹੜੇ ਵੱਧ ਹੋਰ ਕਾਰਕ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਅਗਲੇ ਫੈਕਟਰ -0,16285 ਸੈੱਲ B18 ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ, ਲੱਗਦਾ ਹੈ Y. ਨੂੰ ਵੇਰੀਏਬਲ X ਨੂੰ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੀ ਔਸਤ ਤਨਖਾਹ -0,16285 ਦਾ ਭਾਰ, ਟੀ ਤੱਕ ਅਸਤੀਫ਼ੇ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ. ਈ 'ਤੇ ਸਭ ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਅਸਰ ਦੇ ਡਿਗਰੀ ਛੋਟੇ. ਨਿਸ਼ਾਨ "-" ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਰਿਣਾਤਮਕ ਹੈ. ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ, ਕਿਉਕਿ ਸਾਨੂੰ ਸਭ ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇੰਟਰਪਰਾਈਜ਼ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਤਨਖਾਹ, ਘੱਟ ਲੋਕ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਜ ਖਾਰਜ ਕਰ ਦੇ ਨੂੰ ਖ਼ਤਮ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਇੱਛਾ ਜ਼ਾਹਰ ਕੀਤੀ ਹੈ.

ਮਲਟੀਪਲ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ

ਇਸ ਮਿਆਦ ਦੇ ਤਹਿਤ ਫਾਰਮ ਦੇ ਕਈ ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਸਮੀਕਰਨ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:

y = f (x ₁ + X ₂ + ... X _{ਮੀਟਰ)} + ε, ਜਿੱਥੇ y - ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸਕੋਰ (ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ) ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ X _1, X _2, ... X _ਮੀਟਰ - ਚਿੰਨ੍ਹ ਕਾਰਕ (ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਬਲ) ਹਨ.

ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਅੰਦਾਜ਼ੇ

ਮਲਟੀਪਲ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ (ਆਰ) ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਵਰਗ ਢੰਗ ਹੈ (LSM) ਵਰਤ ਕੀਤੀ ਹੈ. ਫਾਰਮ y = a + ਅ ₁ x _{1 + ... + ਅ ਮੀਟਰ X ਮੀਟਰ +} ਦੀ ਲੀਨੀਅਰ ਸਮੀਕਰਨ ਲਈ ε ਆਮ ਸਮੀਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ (ਸੈ. ਹੇਠ)

ਢੰਗ ਦਾ ਅਸੂਲ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਦੋ-ਫੈਕਟਰ ਮਾਮਲੇ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ. ਫਿਰ ਸਾਨੂੰ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਫਾਰਮੂਲਾ ਕੇ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ,

ਇਸ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ:

ਜਿੱਥੇ σ - ਅਨੁਸਾਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਫਰਕ ਹੈ, ਇੰਡੈਕਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਿਤ.

MNC ਦਾ ਸਮੀਕਰਨ MR ਪੈਮਾਨੇ standartiziruemom ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਸਾਨੂੰ ਸਮੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ:

ਜਿਸ ਵਿਚ T _Y, T _{x 1, ...} T _xm - ਵੇਰੀਏਬਲ, ਜਿਸ ਦੇ ਲਈ ਔਸਤ ਮੁੱਲ 0 ਹਨ standartiziruemye; _i β - ਪਰ੍ਮਾਣੀਿਕਰ੍ਤ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਕੋਐਫੀਸ਼ੈੰਟ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣ - 1.

ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਸਾਰੇ _{ਮੈਨੂੰ} β ਇਸ ਕੇਸ ਵਿਚ, ਇਸ ਲਈ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਤੁਲਨਾ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ tsentraliziruemye ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਜਾਇਜ਼ ਅਤੇ ਠੀਕ ਸਮਝਿਆ. ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਸ ਨੂੰ ਕਾਰਕ ਦੀ ਸਕਰੀਨਿੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉਹ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ βi ਦੀ ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਰੱਦ.

ਰੇਖਿਕ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਸਮੀਕਰਨ ਵਰਤ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆ

ਫ਼ਰਜ਼ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਿਛਲੇ 8 ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਲਈ ਇੱਕ ਖਾਸ ਉਤਪਾਦ ਐਨ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦਾ ਗਣਿਤ ਦੀ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਹੈ. ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ 1850 ਰੂਬਲ ਦੇ ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਪਾਰਟੀ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. / ਟੀ

	ਇੱਕ	ਬੀ ਦੇ	C
1	ਮਹੀਨੇ	ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਨਾਮ	ਮੁੱਲ ਐਨ
2	1	ਜਨਵਰੀ	ਪ੍ਰਤੀ ਟਨ 1750 ਰੂਬਲ
3	2	ਫਰਵਰੀ	ਪ੍ਰਤੀ ਟਨ 1755 ਰੂਬਲ
4	3	ਮਾਰਚ	ਪ੍ਰਤੀ ਟਨ 1767 ਰੂਬਲ
5	4	ਅਪ੍ਰੈਲ	ਪ੍ਰਤੀ ਟਨ 1760 ਰੂਬਲ
6	5	ਮਈ	ਪ੍ਰਤੀ ਟਨ 1770 ਰੂਬਲ
7	6	ਜੂਨ	ਪ੍ਰਤੀ ਟਨ 1790 ਰੂਬਲ
8	7	ਜੁਲਾਈ	ਪ੍ਰਤੀ ਟਨ 1810 ਰੂਬਲ
9	8	ਅਗਸਤ	ਪ੍ਰਤੀ ਟਨ 1840 ਰੂਬਲ

ਸਦੱਤੇਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ "ਐਕਸਲ" ਹੀ ਮਿਸਾਲ ਸੰਦ "ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 'ਉਪਰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਦੀ ਲੋੜ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ. ਅੱਗੇ, ਦੀ ਚੋਣ 'ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ "ਭਾਗ ਅਤੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸੈੱਟ. ਸਾਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿੱਚ ਇਨਪੁਟ ਅੰਤਰਾਲ X ਨੂੰ »" ਇੰਪੁੱਟ ਸੀਮਾ ਹੈ, Y »ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦਾ ਮੁੱਲ ਦੀ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਹੈ ਤੱਕ (ਇਸ ਕੇਸ ਵਿਚ ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਕੀਮਤ ਸਾਲ ਦੇ ਖਾਸ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ) ਅਤੇ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ" - ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ (ਮਹੀਨੇ) ਲਈ. ਸਾਨੂੰ «ਠੀਕ» ਦਬਾ ਕੇ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ. ਇੱਕ ਨਵ ਵਰਕਸ਼ੀਟ (ਜੇ ਇਸ ਦਾ ਸੰਕੇਤ) ਵਿੱਚ, ਸਾਨੂੰ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਲਈ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ.

ਸਾਨੂੰ ਫਾਰਮ y = ਕੁਹਾੜੀ + ਅ, ਜਿੱਥੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਅਤੇ b ਲਾਈਨ ਅਤੇ ਗੁਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਮਹੀਨੇ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦਾ ਨਾਮ ਅਤੇ «Y-ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ 'ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੀਟ ਦੇ ਲਾਈਨ ਗੁਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸੰਖਿਆ ਹਨ ਲੀਨੀਅਰ ਸਮੀਕਰਨ' ਤੇ ਉਸਾਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਇਸ ਲਈ, ਰੇਖਿਕ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਸਮੀਕਰਨ (EQ) 3 ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:

ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਕੀਮਤ ਐਨ = 11,714 * 1727.54 ਮਹੀਨੇ ਦਾ ਨੰਬਰ +.

ਜ ਐਲਜ਼ਬਰਾ ਨੋਟੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ

y = 11.714 X + 1727,54

ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਮਲਟੀਪਲ ਨਾਲ਼ ਗੁਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸੰਖਿਆ (ਸੀ.ਐਮ.ਸੀ.) ਅਤੇ ਦ੍ਰਿੜ੍ਹਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਕੱਪੜਾ ਟੀ-ਟੈਸਟ ਵਰਤ ਸਹੀ ਲੀਨੀਅਰ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਸਮੀਕਰਨ. ਨਤੀਜੇ ਉਹ ਦੇ ਨਾਮ ਨੂੰ ਕਈ ਆਰ, ਆਰ-Square, ਫਾਰੇਨਹਾਇਟ-ਟੀ-ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਅੰਕੜੇ, ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਅਧੀਨ ਕੰਮ ਦੇ ਨਾਲ ਟੇਬਲ 'ਐਕਸਲ "ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ.

KMC ਆਰ ਸੁਤੰਤਰ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਿਚਕਾਰ ਨਜ਼ਦੀਕੀ probabilistic ਰਿਸ਼ਤਾ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਦੇ ਉੱਚ ਮੁੱਲ ਵੇਰੀਏਬਲ 'ਮਹੀਨੇ ਦੀ ਗਿਣਤੀ "ਅਤੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਾਫ਼ੀ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਦੱਸਦਾ ਹੈ" 1 ਟਨ ਪ੍ਰਤੀ ਰੂਬਲ ਵਿਚ ਐਨ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਕੀਮਤ. " ਪਰ, ਇਸ ਰਿਸ਼ਤੇ ਦੇ ਸੁਭਾਅ ਨੂੰ ਅਣਜਾਣ ਹੈ.

ਦ੍ਰਿੜ੍ਹ ਇਰਾਦੇ ਆਰ ² ਦੀ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਦੇ ਵਰਗ (ਦੀ ਕੈਦ) ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਕੁੱਲ ਸਕੈਟਰ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਦੇ ਇੱਕ ਅੰਕੀ ਗੁਣ ਹੈ ਅਤੇ ਤਜਰਬੇ ਡਾਟਾ ਭਾਗ ਦੀ ਇੱਕ ਸਕੈਟਰ ਵੇਖਾਉਦਾ ਹੈ, ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲੀਨੀਅਰ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਸਮੀਕਰਨ ਨੂੰ ਅਨੁਸਾਰੀ ਦੇ ਮੁੱਲ. ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਮੁੱਲ 84,8%, ਮੱਧ. ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਦੇ ਇੱਕ ਉੱਚ ਡਿਗਰੀ ਨਾਲ ਈ ਅੰਕੜੇ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ SD ਹੈ.

F-ਅੰਕੜੇ ਨੂੰ ਵੀ Fisher ਮਾਪਦੰਡ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਜਾਣਿਆ ਲੀਨੀਅਰ ਨਿਰਭਰਤਾ ਜ ਇਸ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਪਰਿਕਲਪਨਾ disproving ਦੀ ਅਹਿਮੀਅਤ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ.

ਟੀ-ਅੰਕੜੇ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ T ਟੈਸਟ) ਦਾ ਮੁੱਲ ਕੋਈ ਵੀ ਮੁਫ਼ਤ ਅਣਜਾਣ ਲੀਨੀਅਰ ਨਿਰਭਰਤਾ ਸਦੱਸ ਤੇ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਟੀ-ਟੈਸਟ> T _ਕਰੋੜ ਦੇ _{ਮੁੱਲ, ਜੇ,} ਮੁਫ਼ਤ ਮਿਆਦ ਦੇ ਇੱਕ ਲੀਨੀਅਰ ਸਮੀਕਰਨ insignificance ਦੀ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਰੱਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ.

ਸਾਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਮੁਫ਼ਤ ਦੀ ਮਿਆਦ ਲਈ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਵਿਚ "ਐਕਸਲ" ਇਹ ਪਤਾ ਲੱਗਿਆ ਹੈ ਕਿ T = 169,20903, ਅਤੇ ਪੀ = 2,89E-12, ਟੀ. ਈ ਜ਼ੀਰੋ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਫ਼ਾਦਾਰ ਮੁਫ਼ਤ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੇ insignificance ਦੀ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ. T = 5,79405 ਵਿੱਚ ਅਣਪਛਾਤਾ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੀ = 0,001158 ਲਈ. ਹੋਰ ਸ਼ਬਦ ਵਿੱਚ, ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਸਹੀ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਅਣਜਾਣ ਲਈ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਦੀ insignificance ਜਾਵੇਗਾ, 0.12% ਹੈ.

ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਹੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਲੀਨੀਅਰ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਸਮੀਕਰਨ.

ਸ਼ੇਅਰ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਕੋਈ ਗੁੰਜਾਇਸ਼ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ

ਬਹੁ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਉਸੇ "ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ" ਸੰਦ ਵਰਤ ਐਕਸਲ ਵਿਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਖਾਸ ਕਾਰਜ 'ਤੇ ਗੌਰ ਕਰੋ.

ਗਾਈਡ ਕੰਪਨੀ «NNN» ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ JSC «MMM» ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ ਦੇ 20% ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਲਈ ਕਿ ਕੀ. ਪੈਕੇਜ ਕੀਮਤ (ਸਪਾ) 70 ਮਿਲੀਅਨ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਹੈ. «NNN» ਦੇ ਮਾਹਿਰ ਇਸੇ ਲੈਣ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ. ਇਹ ਅਜਿਹੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ 'ਤੇ ਸ਼ੇਅਰ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ਾ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਜਿਹੇ ਤੌਰ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਦੇ ਦਹਿ, ਵਿਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ:

• payables (ਕੇ);
• ਸਾਲਾਨਾ ਟਰਨਓਵਰ ਵਾਲੀਅਮ (vo);
• receivables (ਵਰਨਰ);
• ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾਇਦਾਦ (SOF) ਦਾ ਮੁੱਲ.

ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਤਨਖਾਹ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਦੇ ਹਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਕਰਜ਼ੇ (V3 ਯੂ) ਨੂੰ ਵਰਤਣ.

ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਮੇਜ਼ 'ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਐਕਸਲ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ

ਪਹਿਲੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੰਪੁੱਟ ਡਾਟਾ ਦੇ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਇਹ ਇਸ ਪ੍ਰਕਾਰ ਹੈ:

ਅੱਗੇ:

• ਕਾਲ ਬਾਕਸ "ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ";
• ਚੁਣਿਆ "ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ" ਭਾਗ;
• ਵਿੰਡੋ "ਇੰਪੁੱਟ ਅੰਤਰਾਲ ਵਾਈ» ਚੁਕਾਈ ਸੀਮਾ ਹੈ, ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਕਾਲਮ ਜੀ ਮੁੱਲ;
• ਵਿੰਡੋ "ਇੰਪੁੱਟ ਅੰਤਰਾਲ X ਨੂੰ» ਦੇ ਸੱਜੇ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਲਾਲ ਤੀਰ ਨਾਲ ਆਈਕਾਨ ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਕਾਲਮ B, C, D, ਐੱਫ਼ ਦੇ ਸਾਰੇ ਮੁੱਲ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ੀਟ ਸੀਮਾ 'ਤੇ ਵੱਖ

ਮਰਕੁਸ ਬਿੰਦੂ "ਨਿਊ ਵਰਕਸ਼ੀਟ" ਅਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ "ਠੀਕ ਹੈ".

ਇਸ ਕੰਮ ਲਈ ਇੱਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ.

ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਸਿੱਟੇ

"ਇਕੱਠਾ" ਸ਼ੀਟ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਐਕਸਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਸਮੀਕਰਨ 'ਤੇ ਉਪਰੋਕਤ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਡਾਟਾ ਤੱਕ ਘੇਰਿਆ:

SD = 0,103 * SOF + 0,541 * vo - 0.031 * ਵੀ.ਕੇ. + 0,405 * ਵਰਨਰ + 0,691 * VZP - 265.844.

ਹੋਰ ਆਮ ਗਣਿਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਲਿਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:

y = 0.103 * x1 + 0,541 * ਐਕਸ 2 - 0.031 * X3 + 0,405 * x4 + 0,691 * x5 - 265.844

«MMM» JSC ਲਈ ਡਾਟਾ ਹੇਠ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼:

SOF, ਡਾਲਰ	Vo, ਡਾਲਰ	ਵੀ ਕੇ, ਡਾਲਰ	ਵਰਨਰ, ਡਾਲਰ	VZP, ਡਾਲਰ	ਉਦਮ, ਡਾਲਰ
102,5	535,5	45.2	41.5	21,55	64,72

ਨੂੰ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਸਮੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਭਰ ਕੇ, 64,72 ਮਿਲੀਅਨ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਦੀ ਇੱਕ ਅੰਕੜੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ. ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ JSC «MMM» ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ ਖਰੀਦਣ ਨਹੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਕਿ ਆਪਣੇ ਲਾਗਤ ਕਾਫ਼ੀ 70 ਲੱਖ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ 'ਤੇ overpriced ਹੈ.

ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ, ਸਪਰੈਡਸ਼ੀਟ ਦੇ ਵਰਤਣ 'ਐਕਸਲ "ਅਤੇ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਸਮੀਕਰਨ ਇੱਕ ਸੂਚਿਤ ਗੁੰਜਾਇਸ਼ ਕਾਫ਼ੀ ਖਾਸ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਦਿੱਤੀ.

ਹੁਣ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ. ਐਕਸਲ ਦੇ ਲਈ ਨਮੂਨਾ, ਉਪਰ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ, ਅਰਥਮਿਤਿ ਦੇ ਅਮਲੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ.