ਆਧੁਨਿਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ. ਕੰਮ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ. ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਪਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ

ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਕੀ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਤਸਵੀਰ ਜ ਤਸਵੀਰ ਵਿਚ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ? ਇਹ ਸਧਾਰਨ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਹੁਣੇ ਹੀ ਇੱਕ ਮਨੁਖ ਨੂੰ ਅਤੇ ਉਹ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਰੱਖਦਾ ਮੈਟਰਿਕਸ ਹੈ.

ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ? ਇਹ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ 'ਵੇਖ' ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ

ਵਿਜ਼ਨ - ਇਸ ਨੂੰ ਵਰਤ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਰੋਤ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਅਨੁਸਾਰ, 70 ਤੱਕ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ 90% ਹੈ. ਅਤੇ, ਦੇ ਕੋਰਸ, ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਕਾਰ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਜੇਕਰ, ਸਾਨੂੰ ਵੀ ਉਸੇ ਦੇ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.

ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਕਾਫ਼ੀ ਸਾਫ਼-ਸਾਫ਼ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. "ਵੇਖੋ," ਕੀ ਹੈ? ਇਹ ਸਮਝ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਜਿੱਥੇ ਦੇਖ ਕੇ ਹੁਣੇ ਹੀ ਹਨ. ਜੋ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਖ਼ਤਮ ਕੀਤਾ. ਸਾਡੇ ਲਈ ਵਿਜ਼ਨ - ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਬਾਰੇ ਗਿਆਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਹੈ, ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਮੀਟ੍ਰਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਹੈ - ਜੋ ਕਿ ਹੈ, ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੂਰੀ ਅਤੇ ਅਕਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ.

ਅਰਥ ਕਰਨਲ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ

ਤਸਵੀਰ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ, ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਗੁਣ ਦੇ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਦੇ ਕੇ ਬਿਆਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਗੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਉਪਯੋਗਤਾ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ.

ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਇਹ ਤਸਵੀਰ 'ਤੇ ਦੇਖ ਰਹੇ, ਸਾਨੂੰ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇਸ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਹੈ. ਸ਼ਹਿਰ ਦੀ ਆਵਾਜਾਈ ਨੂੰ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਜੋ ਕਿ ਉਥੇ ਕਾਰ ਹਨ. ਸਾਨੂੰ guess ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਇਮਾਰਤ ਅਤੇ hieroglyphics ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ 'ਤੇ ਦੱਖਣੀ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆ ਹੈ. ਮਾਓ ਤੁੰਗ ਦੇ ਪੋਰਟਰੇਟ ਨੂੰ ਸਮਝ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਬੀਜਿੰਗ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਲਾਈਵ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਜ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਉਥੇ ਗਿਆ ਸੀ, guess ਸੀ ਕਿ ਇਸ ਮਸ਼ਹੂਰ ਤਿਆਨਮਿਨ ਹੈ.

ਕੀ ਸਾਨੂੰ ਤਸਵੀਰ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਦੇਖ? ਸਾਨੂੰ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਆਬਜੈਕਟ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ, ਉਥੇ ਲੋਕ ਇੱਥੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਨੇੜੇ - ਵਾੜ. ਇੱਥੇ ਛਤਰੀ, ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਮਾਰਤ ਦੀ ਪੋਸਟਰ. ਇਹ ਹਨ ਕਲਾਸ ਦੀ ਮਿਸਾਲ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਇਕਾਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪਲ ਲਈ ਖੋਜ ਵਿਚ ਲੱਗੇ ਰਹੇ ਹਨ.

ਫਿਰ ਵੀ ਸਾਨੂੰ ਫੀਚਰ ਜ ਆਬਜੈਕਟ ਦੇ ਗੁਣ ਦੇ ਕੁਝ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਇੱਥੇ ਸਾਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ ਚੀਨੀ, ਅਰਥਾਤ, ਮਾਓ ਤੁੰਗ ਦੀ ਇੱਕ ਪੋਰਟਰੇਟ ਹੈ.

ਵਾਹਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਪੱਕਾ ਇਰਾਦਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹਿਲਾਉਣ ਇਕਾਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਲਹਿਰ ਦੌਰਾਨ ਤੌਰ ਨਹੀ ਹੈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ,. ਬਾਰੇ ਝੰਡੇ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਇਕਾਈ, ਉਹ ਵੀ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਹਾਰਡ ਲਗਾਤਾਰ ਤੌਰ ਨਹੀ ਹਨ. ਅਤੇ ਸੀਨ ਵਿਚ ਉੱਥੇ ਹਵਾ, ਜੋ ਕਿ ਝੰਡੇ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਕੇ ਪਤਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਵੀ ਹਵਾ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਸਹੀ ਕਰਨ ਲਈ ਛੱਡ ਤੱਕ ਵਗਦੀ ਹੈ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ.

ਦੂਰੀ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਲੰਬਾਈ

ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ ਵਿਗਿਆਨ ਬਾਰੇ ਮੀਟ੍ਰਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ. ਇਹ ਦੂਰੀ ਦੇ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਰੋਵਰ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਕਿਉਕਿ ਟੀਮ ਧਰਤੀ ਤੱਕ ਲਗਭਗ 20 ਮਿੰਟ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਦਾ ਜਵਾਬ ਹੈ. ਇਸ ਅਨੁਸਾਰ, ਉੱਥੇ ਹੈ ਅਤੇ ਵਾਪਸ ਲਿੰਕ ਨੂੰ - 40 ਮਿੰਟ. ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਸਾਨੂੰ ਧਰਤੀ ਦੀ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਹੁਕਮ ਦੇ ਲਈ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਲੈਣ ਲਈ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.

ਸਫਲਤਾਪੂਰਕ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਜ਼ ਵਿਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ. ਵੀਡੀਓ ਅਨੁਸਾਰ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਬਜੈਕਟ, ਲੋਕ ਦੇ ਤਿੰਨ-ਆਯਾਮੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗੀ 'ਤੇ ਫੋਟੋ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਤਿੰਨ-ਆਯਾਮੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਮੁੜ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਹ 'ਤੇ ਚੱਲਦੇ ਹਨ.

ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ - ਇੱਕ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਆਪਕ ਲੜੀ. ਇਹ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਨਾਲ ਘੁਲ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਭਾਗ ਇਹ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ ਨਿਰਧਾਰਤ, ਇਤਿਹਾਸਕ.

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਪੈਟਰਨ ਮਾਨਤਾ - ਵਧੀਆ ਖੁਫੀਆ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਰਗ

ਸਾਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਧਾਰਨਾ' ਤੇ ਗੌਰ ਕਰੀਏ.

ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ - ਚਿੱਤਰ, ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਉਸ ਨੂੰ ਕੁਝ ਕਰਨ ਦੀ ਹੈ - ਇਸ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਦੀ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿਚ ਇੰਪੁੱਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹੈ.

ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ - ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦੋ-ਆਯਾਮੀ ਚਿੱਤਰ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤੱਕ ਸਿੱਟੇ ਕਰ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਖੇਤਰ ਹੈ.

ਪੈਟਰਨ ਮਾਨਤਾ - ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਗਣਿਤ ਦੀ ਤਾੜਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੈਕਟਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ. ਜੋ ਕਿ 'ਤੇ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦੁਆਰ ਹੈ - ਵੈਕਟਰ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਈ ਚੀਜ਼ ਹੈ. ਕਿੱਥੇ ਵੈਕਟਰ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਸ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀ ਹਨ.

ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ - ਇਸ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦੋ-ਆਯਾਮੀ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਬਹਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸੀ. ਅੱਜ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿਆਪਕ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰ ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ, ਸਰੀਰਕ ਬਣਾਉਣ ਇਕਾਈ ਦੇ ਸਾਰੇ ਸਵੀਕਾਰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਜੋ ਕਿ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਕੰਮ ਹੈ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਦੀ.

ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਵੱਖ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਪੈਰਲਲ ਵਿੱਚ, geodesy ਵਿਚ, photogrammetry ਸ਼ਾਮਿਲ ਕੀਤਾ ਹੈ - ਦੋ-ਆਯਾਮੀ ਚਿੱਤਰ ਉੱਤੇ ਆਬਜੈਕਟ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਪ.

ਰੋਬੋਟ "ਦੇਖ 'ਸਕਦੇ

ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ - ਇਸ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ ਹੈ. ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਤਹਿਤ ਰੋਬੋਟ ਦੀ ਇੱਕ ਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ. ਜੋ ਕਿ ਕੁਝ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਹੈ. ਸਾਨੂੰ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ - ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਵਿਗਿਆਨ ਹੈ. ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਦੇ ਕੁਝ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਜਦ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਕਾਮੁਕ.

ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ ਖੇਤਰ 'ਵਿਹਾਰਕ ਕਾਰਜ ਦੀ ਇੱਕ ਪੁੰਜ ਹੈ. ਇਹ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਸਵੈ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ. ਉਦਯੋਗ 'ਤੇ ਹੋਰ ਮਸ਼ੀਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਮਿਹਨਤ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣ. ਮਸ਼ੀਨ ਥੱਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀ ਹੈ, ਸੁੱਤੇ ਨਾ, ਉਸ ਨੂੰ ਅਨਿਯਮਿਤ ਕੰਮ ਸੀ, ਉਸ ਨੇ ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੇ 365 ਦਿਨ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਕੰਮ ਵਰਤ, ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਗਾਰੰਟੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਇੱਕ ਨੂੰ ਕੁਝ ਵਾਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ. ਸਾਰੇ ਕੰਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਫ ਵਰਤਣ ਦੀ ਹੈ. ਅਤੇ ਉਥੇ ਬਿਹਤਰ ਸਿਰਫ ਗਣਨਾ ਦੀ ਅਵਸਥਾ ਵਿੱਚ ਤਸਵੀਰ 'ਤੇ ਤੁਰੰਤ ਨਤੀਜੇ ਵੇਖਣ ਲਈ ਵੱਧ ਕੁਝ ਵੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਦੇ ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਦਹਿਲੀਜ਼ 'ਤੇ

ਪਲੱਸ ਖੇਤਰ - ਇਸ ਨੂੰ ਔਖਾ ਹੈ! ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਣ ਦੇ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਦੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ, ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ "ਵੇਖੋ" ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੈ, ਪੂਰੀ ਵਰਤਣ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ, ਇਸ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਦੀ ਉਦੇਸ਼ ਦੇ ਇੱਕ ਹੈ. ਸਾਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੇ, ਉਸੇ ਵੇਲੇ' ਤੇ ਸਭ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ AI ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ. ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਹੀ ਚੰਗਾ ਹੈ! ਕੀ ਬਹੁਤ ਹੀ ਚੰਗੀ ਨਾ, ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੇਖੋ, "ਟਰਮੀਨੇਟਰ 2".

ਇਸੇ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ ਹੈ - ਇਸ ਨੂੰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? ਕਿਉਕਿ ਇਸੇ ਇਕਾਈ ਦੇ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਵੱਖ ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦਾ ਬਹੁਤ ਬਾਹਰੀ ਕਾਰਕ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਨਿਗਰਾਨੀ ਅੰਕ ਦੀ ਇਕਾਈ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੇਖੋ.

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਅਤੇ ਇੱਕੋ ਅੰਕੜੇ ਨੂੰ ਲਈ, ਵੱਖ ਵੱਖ ਕੋਣ ਤੱਕ ਲਿਆ. ਅਤੇ ਕੀ ਇੱਕ ਅੱਖ, ਦੋ ਨਜ਼ਰ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅੱਧਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ. ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, (ਜੇ ਪਟ ਨਿਗਾਹ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕਮੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਆਦਮੀ ਨੂੰ ਦੇ ਇਸ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ), ਅੱਖ ਵੱਧ ਦੋ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਸਮਝ ਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ "ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ"

ਇਕ ਹੋਰ ਗੱਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਸ਼ਨੀ ਹੈ. ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ ਇਹੀ ਸੀਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋਵੇਗਾ. ਇਕਾਈ ਦਾ ਆਕਾਰ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਲਾਸ ਦੇ ਆਬਜੈਕਟ. ਕਿਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਤੁਹਾਨੂੰ 2 ਮੀਟਰ ਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਸ ਦੀ ਉਚਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਆਦਮੀ ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਿਹਾ? ਕੁਝ. ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ 2.3 ਮੀਟਰ ਹੈ, ਅਤੇ 80 ਮੁੱਖ ਮੰਤਰੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਆਬਜੈਕਟ ਦੇ ਹੋਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਾਲ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਪਰ, ਉਸੇ ਹੀ ਕਲਾਸ ਦੇ ਇਕਾਈ ਹਨ.

ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਹਿ ਰਹੇ ਆਬਜੈਕਟ ਤਣਾਅ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਗੇੜਾ. ਵਾਲ ਲੋਕ, ਖਿਡਾਰੀ, ਜਾਨਵਰ. ਚੱਲ ਘੋੜੇ ਦੀ ਤਸਵੀਰ 'ਤੇ ਦੇਖੋ, ਇਹ ਪਤਾ ਕੀ Mane ਨਾਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੂਛ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਅਸੰਭਵ ਹੈ. ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੂੰ ਢਕਣ ਆਬਜੈਕਟ? ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਚਿੱਤਰ, ਵੀ ਸਭ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਮਾਰਦਾ ਹੈ, ਜੇ ਸਹੀ ਫ਼ੈਸਲਾ ਦੇਣ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਦਾ ਪਤਾ.

ਅੱਗੇ ਵੇਖੋ - ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਭੇਸ ਹੈ. ਕੁਝ ਆਬਜੈਕਟ, ਜਾਨਵਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਦਿਖਣ, ਅਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਨੇ ਸਾਫ਼. ਅਤੇ ਉਸੇ ਚਟਾਕ ਅਤੇ ਿਜਹੇਪਰ੍ਤੀਸ਼ਤ. ਫਿਰ ਵੀ, ਸਾਨੂੰ, ਪਰ ਨਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਦੂਰ ਵੇਖ,.

ਇਕ ਹੋਰ ਸਮੱਸਿਆ - ਲਹਿਰ ਨੂੰ. ਮੋਸ਼ਨ ਕਲਪਨਾ ਵਿਚ ਇਕਾਈ deformation ਗੇੜਾ.

ਇਕਾਈ ਦੇ ਕਈ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵੇਰੀਏਬਲ ਹਨ. ਇੱਥੇ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "ਕੁਰਸੀ 'ਦੀ ਇਕਾਈ ਨੂੰ ਹੇਠ ਦੋ ਫੋਟੋ ਵਿੱਚ.

ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬੈਠ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ, ਜੋ ਕਿ ਅਜਿਹੇ ਸ਼ਕਲ, ਰੰਗ, ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਵੱਖ ਵੱਖ ਕੰਮ, ਸਭ ਕੁਝ ਇੱਕ ਇਕਾਈ "ਕੁਰਸੀ" ਹੈ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ - ਬਹੁਤ ਹੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ. ਇਹ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ. ਜੋੜ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ - ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇਣ ਲਈ, ਇਹ ਸਮਝਣ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਕਿਸ ਨੂੰ ਹੈ.

ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਏਕੀਕਰਣ

ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਪੁੰਜ 2001 ਵਿਚ ਹੋਰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਜਦ ਉਸ ਨੇ ਪਹਿਲੀ ਚਿਹਰਾ ਡਿਟੈਕਟਰ ਨੂੰ ਬਣਾਇਆ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ. Viola, ਜੋਨਸ: ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਦੋ ਲੇਖਕ ਕੀਤੀ ਹੈ. ਇਹ ਪਹਿਲੀ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਕਾਫ਼ੀ ਕਲਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਢੰਗ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਸਬੂਤ ਸੀ.

ਮਨੁੱਖੀ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਮਾਨਤਾ - ਹੁਣ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ ਕਾਫ਼ੀ ਨਵ ਅਮਲੀ ਕਾਰਜ ਹੈ.

ਪਰ ਫਿਲਮ ਵਿੱਚ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ - ਬੇਤਰਤੀਬ ਕੋਣ, ਵੱਖ ਵੱਖ ਲਾਈਟ ਹਾਲਾਤ 'ਤੇ - ਇਸ ਨੂੰ ਅਸੰਭਵ ਹੈ. ਪਰ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਜ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਵੱਖ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੇ ਨਾਲ ਜ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਪੋਜ, ਪਾਸਪੋਰਟ ਵਿਚ ਫੋਟੋ ਵਿੱਚ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇਸੇ ਵਿਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੋਕ ਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਭਰੋਸਾ ਦੇ ਇੱਕ ਉੱਚ ਡਿਗਰੀ ਨਾਲ ਸੰਭਵ ਹੈ.

ਜਿਹਾ ਚਿਹਰਾ ਮਾਨਤਾ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਪਾਸਪੋਰਟ ਫੋਟੋ ਲੋੜ.

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪਾਸਪੋਰਟ ਹੈ, ਕੁਝ ਆਧੁਨਿਕ ਹਵਾਈ ਅੱਡੇ ਵਿਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਪਾਸਪੋਰਟ ਕੰਟਰੋਲ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ.

ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਅਣਸੁਲਝੇ ਸਮੱਸਿਆ - ਕਿਸੇ ਵੀ ਪਾਠ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ

ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਨੂੰ OCR ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਵਰਤਿਆ. ਇਹ ਦਾ ਇੱਕ - ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਰੀਡਰ, RuNet ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਹੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੈ. ਉੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫਾਰਮ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਾਟਾ ਭਰਨ, ਉਹ ਬਿਲਕੁਲ, ਸਕੈਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਹੀ ਚੰਗੀ ਹਨ. ਪਰ ਤਸਵੀਰ ਵਿਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪਾਠ ਦੇ ਨਾਲ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਬਹੁਤ ਭੈੜਾ ਹੈ. ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਅਜੇ ਵੀ ਅਣਸੁਲਝੇ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ.

ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਗੇਮਸ, ਮੋਸ਼ਨ ਕੈਪਚਰ

ਵੱਖਰਾ ਵੱਡੇ ਖੇਤਰ - ਤਿੰਨ-ਆਯਾਮੀ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਮੋਸ਼ਨ ਕੈਪਚਰ (ਜੋ ਕਿ ਕਾਫ਼ੀ ਸਫਲਤਾਪੂਰਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਗੇਮਜ਼ ਵਿਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ) ਦੀ ਰਚਨਾ ਹੈ. ਪਹਿਲੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਵਰਤਦਾ ਹੈ - ਕੰਪਿਊਟਰ ਜੈਸਚਰ ਵਰਤ ਦੇ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਇਕ ਸਿਸਟਮ ਹੈ. ਜਦ ਇਸ ਨੂੰ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਸੀ.

ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਕਾਫ਼ੀ ਬਸ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਸੰਰਚਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲੱਖ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋਕ ਦੀ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੈ ਗਏ. ਨਾਲ supercomputer ਕਲਨ, ਜਿਸ ਦੇ ਲਈ ਉਹ ਹੁਣ ਠੀਕ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਦੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ.

ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਲੱਖ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਮੰਨਣਯੋਗ supercomputer ਵਾਰ ਸੰਭਵ ਇੱਕ ਕਲਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਪਰੋਸੈੱਸਰ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ 12% ਖਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੈ. ਇਸ Microsoft ਕੀਨੈਟ ਸਿਸਟਮ (2010).

ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਦੇ ਕੇ ਚਿੱਤਰ ਲਈ ਖੋਜ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਫੋਟੋ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵੀ ਉਸੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਰੇ ਤਸਵੀਰ ਦੇਣ ਅਤੇ ਉਸੇ ਕੋਣ ਤੱਕ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ.

ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਉਦਾਹਰਣ: ਤਿੰਨ-ਆਯਾਮੀ ਅਤੇ ਦੋ-ਆਯਾਮੀ ਨਕਸ਼ੇ ਨੂੰ ਹੁਣ ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ. ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨ ਕਾਰ ਲਈ ਨਕਸ਼ੇ ਨੂੰ ਬਾਕਾਇਦਾ DVR ਅਨੁਸਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.

ਉੱਥੇ ਜਿਓਟੈਗ ਫੋਟੋ ਦੇ ਅਰਬ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਡਾਟਾਬੇਸ ਹੈ. ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇਸ ਨੂੰ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਵੀ ਕੁਝ ਨਜ਼ਰੀਏ ਨਾਲ. ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ, ਬਸ਼ਰਤੇ ਕਿ ਜਗ੍ਹਾ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ 'ਤੇ ਸੈਲਾਨੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬਣਾਇਆ ਖੇਤਰ ਦੇ ਫੋਟੋ ਦੇ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਦੇ ਉੱਥੇ ਗਿਆ ਹੈ.

ਰੋਬੋਟ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਹਨ

ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮੌਜੂਦ ਵਾਰ, ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ 'ਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕ, ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਨਾ. ਹੁਣ ਉਥੇ ਵਾਹਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੈਮਰੇ, ਜੋ ਕਿ ਪੈਦਲ ਅਤੇ ਸੜਕ ਦੇ ਚਿੰਨ੍ਹ ਦੀ ਪਛਾਣ ਡਰਾਈਵਰ (ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦੇਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ, ਵਾਹਨ ਚਾਲਕ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ) ਨੂੰ ਹੁਕਮ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਉਥੇ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਸਵੈ-ਚਾਲਤ ਰੋਬੋਟਿਕ ਵਾਹਨ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਰਕਮ ਦੀ ਵਰਤ ਦੇ ਬਗੈਰ ਵੀਡੀਓ ਕੈਮਰਾ ਸਿਸਟਮ ਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਆਧੁਨਿਕ ਕੈਮਰਾ - ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ analogue ਕੈਮਰਾ obscura ਹੈ

ਦੇ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰੀਏ. ਆਧੁਨਿਕ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਕੈਮਰੇ ਕੈਮਰਾ obscura ਦੇ ਅਸੂਲ 'ਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕੀਤਾ ਗਏ ਹਨ. ਮੋਰੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੁਆਰਾ ਚਾਨਣ ਦਾ ਸ਼ਤੀਰ ਨੂੰ ਪਰਵੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇ ਸਰਕਟ ਦੇ ਕਮਰੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੰਧ ਉੱਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਕੇਵਲ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਇ, ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਆਪਟੀਕਲ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਇਕਾਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਚਾਨਣ ਦਾ ਸ਼ਤੀਰ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਰੇ ਰੇ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਕਰਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਲਮ ਜ ਮੈਟਰਿਕਸ 'ਤੇ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿਚ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਬਿੰਦੂ ਦੁਆਰਾ ਪਾਸ ਕੀਤਾ ਹੈ.

ਆਧੁਨਿਕ ਡਿਜੀਟਲ ਕੈਮਰੇ (ਮੈਟਰਿਕਸ) ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਤੱਤ ਦੀ ਬਣੀ ਹੈ - ਪਿਕਸਲ. ਹਰ ਪਿਕਸਲ ਦੀ ਰੌਸ਼ਨੀ ਦੀ ਊਰਜਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪਿਕਸਲ ਦੀ ਕੁੱਲ 'ਤੇ ਘਟਨਾ ਹੈ ਨੂੰ ਮਾਪ ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਨੰਬਰ ਜਾਰੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਇੱਕ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਕੈਮਰਾ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਚਮਕ ਸੈੱਟ ਹੈ ਚਾਨਣ ਨੂੰ ਮਾਪ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪਿਕਸਲ ਵਿੱਚ ਫਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪ੍ਰਾਪਤ - ਕੰਪਿਊਟਰ ਝਲਕ ਦੇ ਖੇਤਰ. ਇਸ ਲਈ, ਜਦ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਸਾਨੂੰ ਦੇਖ ਲਾਈਨ ਅਤੇ ਸਾਫ ਮੈਟਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਖ ਵੱਖ ਰੰਗ ਵਿੱਚ ਰੰਗ ਦੇ ਵਰਗ ਦੇ ਇੱਕ ਗਰਿੱਡ ਵਹਿ ਨਹੀ ਹੈ - ਪਿਕਸਲ.

ਹੇਠ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਵੇਖੋ.

ਪਰ ਇਸ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਵਿਚ ਨਹੀ ਹੈ? ਰੰਗ. ਰੰਗ ਨੂੰ ਕੀ ਹੈ?

ਰੰਗ ਦੀ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਧਾਰਨਾ

ਰੰਗ - ਇਸ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਕੀ ਵੇਖ ਰਹੀ ਹੈ. ਇੱਕ ਦੇ ਰੰਗ ਅਤੇ ਇਨਸਾਨ ਅਤੇ ਬਿੱਲੀਆ ਲਈ ਵੀ ਇਸੇ ਗੱਲ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ. ਸਾਨੂੰ (ਇਨਸਾਨ) ਅਤੇ ਜਾਨਵਰ ਆਪਟੀਕਲ ਸਿਸਟਮ ਲੈ ਕੇ - ਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਵੱਖ ਵੱਖ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਰੰਗ ਨੂੰ - ਇਸ ਨੂੰ ਜਦ ਆਬਜੈਕਟ ਅਤੇ ਹਲਕਾ ਨੂੰ ਦੇਖ ਅਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਡੇ ਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਗੁਣਵੱਤਾ ਹੈ. ਅਤੇ ਨਾ ਇਕਾਈ ਹੈ ਅਤੇ ਚਾਨਣ ਦੇ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਸੰਪਤੀ. ਰੰਗ - ਚਾਨਣ ਨੂੰ ਭਾਗ ਦੇ ਦਖਲ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਦਿੱਖ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਸੀਨ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ.

ਲਾਇਬਰੇਰੀ ਵਰਤ ਪਾਇਥਨ ਪਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਵਿਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ

ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿਚ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੇ, ਤੁਰੰਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਦੇ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਦੇ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਗਿਆਨ ਆਸਾਨ ਨਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਾਲ਼ ਦੇ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਦੇ ਓਹਲੇ. ਪਰ ਜਨ ਏਰਿਕ Solema ਦੇ ਲੇਖਕ "ਪਾਇਥਨ ਪਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ" - ਇੱਕ ਕਿਤਾਬ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਭ ਨੂੰ ਸਭ ਸਧਾਰਨ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ. ਇੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ 3D ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਬਜੈਕਟ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਦੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜਾਣਦੇ ਜਾਵੇਗਾ, ਸਟੀਰੀਓ, ਚਿੱਤਰ, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਲੀਅਤ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਕਈ ਹੋਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿੱਖਣ. ਕਿਤਾਬ ਵਿਚ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਮਿਸਾਲ ਹਨ. ਪਰ ਵਿਆਖਿਆ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਗੱਲ ਕਰਨ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ, ਇਸ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖੋਜ ਅਤੇ ਹਾਰਡ ਡਾਟਾ ਲੋਡ ਵਧ ਕਰਨ ਲਈ ਨਾ. ਵਿਦਿਆਰਥੀ, amateurs, ਅਤੇ enthusiasts ਲਈ ਠੀਕ ਕੰਮ. ਇਸ ਕਿਤਾਬ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ (PDF-ਫਾਰਮੈਟ) ਬਾਰੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਪਲ 'ਤੇ, ਉੱਥੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅੰਕੀ ਐਲਗੋਰਿਥਮ OpenCV ਦੇ ਓਪਨ ਸਰੋਤ ਲਾਇਬਰੇਰੀ ਹਨ. ਇਹ ਸਭ ਆਧੁਨਿਕ ਪਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਓਪਨ ਸਰੋਤ ਹੈ. ਜੇ ਸਾਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਗੱਲ, ਪਾਇਥਨ ਇੱਕ ਪਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਵੀ ਲਾਇਬਰੇਰੀ ਦਾ ਆਸਰਾ ਹੈ, ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਸ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਭਾਈਚਾਰੇ ਹੈ.

ਕੰਪਨੀ "ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ" ਇਸ ਦੇ ਸੇਵਾ ਲਈ API ਯੋਗ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋਕ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਵੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਮੌਕਾ ਹੈ, ਪਾਇਥਨ ਇੱਕ ਪਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਦਾ ਹੈ.