ਆਧੁਨਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿਚ ਪ੍ਰਯੋਗੀ ਖੋਜ ਢੰਗ.

ਦੀ ਪ੍ਰਯੋਗੀ ਢੰਗ ਨੂੰ ਤੱਥ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਪਰਮੇਸ਼ੁਰ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਤਫ਼ਤੀਸ਼ "ਹਾਰਡ (ਅਕੱਟ) ਡਾਟਾ." ਇਸ ਦੇ ਇਲਾਵਾ ਤੱਕ, ਨੂੰ ਵਰਤ ਖੋਜ ਦੀ ਅਨੁਭਵੀ ਢੰਗ ਵਿਗਿਆਨਕ ਢੰਗ ਹੈ, ਹੋਰ ਖੋਜ methodologies ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ ਹੈ. ਇਸ ਅਨੁਭਵੀ ਖੋਜ ਢੰਗ "ਹਾਰਡ ਡਾਟਾ" ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਇੱਕ ਉੱਚ ਅੰਦਰੂਨੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਪੈਸੇ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ izmereniya.V ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਹੈ, ਉਹ (ਮਾਪਣ ਯੰਤਰ) ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦਾ ਸ਼ਾਮਲ ਸੁਤੰਤਰ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਖੇਡਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਇਸ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਧਾਰ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਹਾਲਤ iosnovyvaetsya ਮਿਆਰੀ ਮਾਪ, ਕਰਨ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ ਨਤੀਜੇ verifikabelnyh ਉਤਪਾਦਨ, ਜੋ ਕਿ ਪੂਰੀ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਭਾਵ. ਮਾਪ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਨਾ ਉੱਚ ਜ ਵੀ ਕਾਫ਼ੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਅਜਿਹੇ ਇੱਕ ਇਲਾਜ, ਦੀ ਸਪਲਾਈ 'ਚ ਕੱਚੇ "ਅਤੇ ਪੜਤਾਲੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨ ਦੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਲੋੜ ਨੂੰ, ਫੈਲਾਅ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਗਲਤੀ ਵਿੱਚ ਵੜ ਵਿਚ ਮੁਲਾਕਾਤ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਜ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਪ੍ਰਯੋਗੀ ਖੋਜ ਢੰਗ ਦੇਕਾਫ਼ੀ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਦੇ ਢੰਗ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ ਅਤੇ ਜਾਇਜ਼ ਡਾਟਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਘਟਨਾ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ, ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕੁਝ ਕਾਨੂੰਨ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਪੈਦਾ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਪਰ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲਿਖਤੀ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਖੋਜ ਅਨੁਭਵੀ ਡਾਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਢੰਗ, ਚੋਣ ਅਤੇ ਵੰਡ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਤਜਰਬੇ ਹਾਲਤ (ਸਮੂਹ) ਦੇ ਇੱਕ ਖੋਜ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ. ਪ੍ਰਯੋਗੀ ਖੋਜ ਢੰਗ, ਆਮ, ਮੁਆਇਣਾ ਵੀ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਮਾਪ ਦੀ ਵਰਤੋ, ਜਿੱਥੇ ਇਸ ਨੂੰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਰਵੱਈਏ ਦੇ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰੀਖਣ ਜ ਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਪੈਟਰਨ, ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ', ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਵਰਤਾਰੇ ਵਰਤਿਆ. ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਉਪਾਅ ਕਾਫ਼ੀ ਸਹੀ ਸਨ. ਨਹੀ, ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ, ਲਿਖਤੀ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਖੋਜ ਢੰਗ ਲਾਭ ਵੀ ਗਲਤ ਹੋਵੇਗਾ. ਜਦ psychometry ਵਰਤਿਆ, ਖੋਜਕਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ:

ੳ) rude ਵੀ ਸਭ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸੰਦ ਮਾਪ ਲਈ ਉਪਲੱਬਧ ਹੈ;

ਅ) ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ, ਜੋ ਕਿ ਅਸਲ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਮਾਪ ਸਿੱਧੀ, ਅਤੇ ਅਸਿੱਧੇ ਨਹੀ ਹਨ.

ਕੋਈ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਮਾਪਿਆ ਨਹੀ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਥਿਤ ਰਵੱਈਏ ਦੇ ਸਬੂਤ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਸੰਭਵ ਹੈ. ਮਾਪ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਸਿਰਫ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਨਿਰੀਖਣ ਮੁੱਲ ਹੈ. "ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ" ਮੁੱਲ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਣਜਾਣ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਸਿਰਫ ਲਾਉਣ ਲਈ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਿਨਰਧਾਰਨ ਗਲਤੀ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਅਨੁਭਵੀ ਖੋਜ ਢੰਗ, ਉਥੇ ਕੁਝ ਵੇਰੀਬਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 'ਤੇ ਅਸਰ ਤਜਰਬੇ ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ, ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਅਤੇ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਜ ਇੰਟਾਈਟਲ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਹੈ. ਪਹਿਲੀ ਵੇਰੀਏਬਲ ਖੋਜਕਾਰ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਇਕ ਪਾਇਲਟ ਸਕੀਮ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕੀਤਾ; ਹੋਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਖੋਜਕਾਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾ, ਪਰ ਉਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਤਜਰਬਾ ਕਰਨ ਦੀ ਹੈ - ਅਤੇ ਉਹ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਵੇਰੀਏਬਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸੁਤੰਤਰ ਹਨ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਹਾਲਾਤ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੌਰਾਨ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜ ਇਹ ਹਾਲਾਤ ਦੇ ਡਿਸਪਲੇਅ. ਵੇਰੀਏਬਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਿਰਭਰ ਮੰਨਿਆ ਰਹੇ ਹਨ, ਵਤੀਰੇ ਨਤੀਜੇ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ, ਜ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਤਜਰਬੇ ਦਾ ਸਾਰ - ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਹਾਲਾਤ ਅਤੇ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਇੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਕੀ ਦੇ, ਸਮਕਾਲੀ ਕੰਟਰੋਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ (ਜ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਖਤਮ) ਹੈ ਦਾ ਕੋਈ ਹੋਰ (ਬਾਹਰ) AC ਦੇ ਉਹ 'ਤੇ ਅਸਰ. ਤਜਰਬੇ ਵਿਚ ਕੰਟਰੋਲ ਵੇਰੀਏਬਲ, ਸੰਭਵ ਤੌਰ ਪਾਇਲਟ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਜ ਵਰਤ ਕੇ ਅੰਕੜਾ ਢੰਗ.

ਇਸ ਲਈ, ਅਨੁਭਵੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਦੇ ਢੰਗ, ਸਹੀ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ ਖੋਜਕਾਰ ਸਹੀ ਅਤੇ ਅਕੱਟ ਸਿੱਟੇ, ਜਿਸ 'ਤੇ ਆਧੁਨਿਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਿਗਿਆਨ ਰਹਿੰਦੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ.