ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਰੋਬੋਟ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਚੁੱਕਾ ਹੈ

ਰੋਬੋਟਸ ਨੇ ਸੰਸਾਰ ਭਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਜੇਤੂ ਜਲੂਸ ਕੱਢ ਲਿਆ ਹੈ. ਹੁਣ ਤੱਕ, ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕੋਈ ਵੀ ਹਮਲਾ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ. ਅਤੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕੇਵਲ ਉਪਰੋਕਤ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ? ਕੀ ਰੋਬੋਟ ਦਾ ਯੁਗ ਸਾਡੇ ਲਈ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਛੇਤੀ ਹੀ ਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿਆਂਗੇ?

ਵਿਗਿਆਨੀ ਇਕ ਆਦਰਸ਼ ਬਣਾਵਟੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹਨ

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਫਿਲਮ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਿੰਨੀ ਵੱਖਰੀ ਹੈ? ਜਦੋਂ ਨਵੀਨਤਮ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਲੋਕ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਸੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੋਚਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਇਹ ਤੁਰੰਤ ਵਿਗਿਆਨਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਗਲਪ, ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਫਾਈਲੀਟਾਈਨ ਦੇ ਮਨ ਵਿਚ ਰੰਗੀ ਹੋਈ ਬੁਰਾਈ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਭਿਆਨਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਜੋ ਕੰਟਰੋਲ ਤੋਂ ਬਚ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਨੂੰ ਗ਼ੁਲਾਮ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਸੰਭਾਵੀ ਹਮਲਾਵਰਾਂ ਦੇ ਹਮਲੇ ਸਾਫ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟਰਮਿਨੇਟਰ ਫ੍ਰੈਂਚਾਈਜੀ ਤੋਂ ਸਕੈਨੇਟ ਡਾਟਾਬੇਸ ਦੁਆਰਾ ਜਾਂ 2001 ਦੇ ਸਪੇਸ ਓਡੀਸੀ ਤੋਂ ਕਾਲਪਨਿਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਐਚਐਲ 9000 ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ.

ਪਰ, ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਭਿਆਨਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਸਟੀਫਨ ਹਾਕਿੰਗ, ਬਿਲ ਗੇਟਸ ਅਤੇ ਇਲੋਨਾ ਮਾਸਕ ਦੀ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਭਾ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹਨ. ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲੱਗਦਾ ਕਿ ਇਹ ਅਜੀਬ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਇੰਜਨੀਅਰ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਬੇਹੱਦ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ? ਜੇ ਇਹ ਬਹੁਤ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਸਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਗਲਤੀਆਂ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਫਿਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਚ ਸੁਧਾਰ ਮਨੁੱਖਤਾ ਲਈ ਇਕ ਅਸਲੀ ਖ਼ਤਰਾ ਹੋਵੇਗਾ. ਇਸਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਤਕਨੀਕਾਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ.

ਐਲਗੋਗੋ ਦੀ ਸਫਲਤਾ

ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ - ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਮਾਜ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਾਪਤੀ. 2015 ਵਿਚ ਵਿਕਸਿਤ ਅਲਗੋਗੋਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਨੇ ਜਾਣ ਦੀ ਖੇਡ ਵਿਚ ਇਕ ਆਦਮੀ ਨੂੰ ਖੇਡਣਾ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਪ੍ਰਾਚੀਨ ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆਈ ਬੌਧਿਕ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਮਨ ਨੂੰ ਮਾਹਰ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਸੀ. ਇਹ ਸ਼ਤਰੰਜ ਤੋਂ ਵੀ ਜਿਆਦਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਪਲੇਅਰ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਿਕਸਤ ਅਨੁਭਵੀਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਅਤੇ ਜੇ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਸੋਚਿਆ ਹੈ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਆਪਣੇ ਕਿਰਿਆ ਵਿਚ ਐਲਗੋਰਿਥਮਾਂ ਤੇ ਹੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਹੁਣ ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਨਾਂ ਵਿਚ ਖਰਾਬ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ. ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਰਚ 2016 ਵਿੱਚ ਐਲਫਾਗੋ ਪੰਜ ਖੇਡਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਲੀ ਸੀ ਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਖੇਡ ਦੇ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਸਟਰ ਨੂੰ ਹਰਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ. ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੀ. 4: 1 - ਇਹ ਉਹ ਖਾਤਾ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਅਤਿ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਤ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਇੱਕ ਡ੍ਰਾਈਵਰ ਬਿਨਾਂ ਕਾਰ

2012 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਗੂਗਲ, ਮੋਰਸੀਜ ਅਤੇ ਡੈਮਲਰ ਨੇ ਕਾਰਾਂ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਡ੍ਰਾਈਵਰ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅੱਠ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਰਾਜਾਂ ਵਿਚ ਚਲਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਸ ਸਾਲ ਫਰਵਰੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ, ਗੂਗਲ ਦੀ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੇ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੱਖ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੀਲਾਂ ਦੀ ਮੀਲ ਯਾਤਰਾ ਕੀਤੀ ਹੈ. ਡ੍ਰਾਈਵਰ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਾਰ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕੰਮ ਨਾਲ ਸਿੱਝਣ ਵਿਚ ਕਾਮਯਾਬ ਹੋ ਗਿਆ - ਸੈਨ ਫਰਾਂਸਿਸਕੋ ਵਿਚ ਲੋਂਬਾਰਡ ਸਟਰੀਟ ਨੂੰ ਸਫ਼ਲਤਾਪੂਰਵਕ ਪਾਸ ਕਰਨ ਲਈ, ਜਿਸ ਦੇ ਕੋਲ ਇਕ ਕਰਵਾਲੀ ਢਲਾਨ ਅਤੇ ਪੱਬਿਮਾਨ ਲਾਲ ਇੱਟ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਅੰਦੋਲਨ ਦੇ ਨਾਲ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਹਨ ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਕਾਰਾਂ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲਾਈਟ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਾ ਹੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਰਸਾਤੀ ਅਤੇ ਬਰਫੀਲੀਆਂ ਮੌਸਮ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੀਖਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਉਤਸੁਕਤਾ ਨਾਲ, ਇਹ ਕਾਰ ਹਾਦਸਿਆਂ ਕਾਰਨ ਸੜਕ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ! ਮੈਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਕਿ ਉਹ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਮਾਰ ਦੇਵੇ.

ਰੋਬੋਟ-ਯੋਧੇ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ humanoid ਰੋਬੋਟ ਦੇ ਆਧੁਨਿਕੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਹੈ. ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਅਸਲੀ ਸਫਲਤਾ 2000 ਵਿੱਚ ਹੌਂਡਾ ਦੇ ਏਐਸਆਈਐਮਓ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸੀ, ਜਿਸ ਨੇ ਪਹਿਲੇ ਛੋਟੀ ਰੋਬੋਟ ਪੁਲਾੜ ਯਾਤਰੀ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਸੀ. ਫਿਰ ਇਸੇ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਬਾਰਸ਼ ਦੇ ਬਾਅਦ ਮਸ਼ਰੂਮਜ਼ ਵਰਗੇ, ਅਤੇ 2013 ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਬੋਸਟਨ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਨੇ 182 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਦੀ ਉਚਾਈ ਵਿੱਚ ਐਟਲਸ ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕ੍ਰੋਮ ਰੋਬਟ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਅਤੇ 330 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਭਾਰ ਵਰਤੇ. ਬਸ ਟੀ 800 ਟਰਮਿਨੇਟਰ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ, ਅਤੇ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਫੌਜੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਏਮਬੈਡ ਹੋ ਗਈਆਂ ਹਨ.

ਇਹ ਰੋਬੋਟ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਅਚਾਨਕ ਖਿੱਤੇ ਵਿੱਚ ਚਲੇ ਜਾਣਾ, ਇੱਕ ਲੱਤ 'ਤੇ ਸੰਤੁਲਨ, ਪ੍ਰਾਸਟੇਲ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨਾ. ਇਹ ਟਿਕਾਊ, ਮੋਬਾਈਲ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪਰੇਸ਼ਾਨੀ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਅਮਰੀਕੀ ਡਿਪਾਰਟਮੇਂਟ ਆਫ਼ ਡਿਫੈਂਸ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਐਲਾਨ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਜਾਂ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੌਰਾਨ ਐਟਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ? ਅਲਫ੍ਰੇਡ ਨੋਬਲ ਇਕ ਵਾਰ ਸੋਚਦਾ ਸੀ ਕਿ ਡਾਇਨਾਮਾਈਟ ਯੁੱਧ ਦਾ ਅੰਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹਰ ਚੀਜ਼ ਬਿਲਕੁਲ ਉਲਟ ਸੀ.

ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਅਮਰਤਾ ਜਾਂ ਇਕ ਕਾਪੀ?

"ਜੇ ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹਰਾ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜ ਸਕਦੇ ਹਾਂ." ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜੌਨੀ ਡੈਪ ਨਾਲ "ਸੁਪਰਆਰੀਟੀ" ਫਿਲਮ ਵਿਚ ਦੇਖਿਆ ਸੀ, ਜਦੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਅਤੇ ਹਾਲਾਂਕਿ ਪੂਰੇ ਦਿਮਾਗ ਇਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸਿਰਫ ਸਿਧਾਂਤਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਵਿਗਿਆਨੀ ਇਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ ਕਿ ਰੋਬੋਟ ਵਿੱਚ ਲੱਗੀ ਮਨੁੱਖ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਜਨਬੀ ਹੋਵੇਗਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪ ਨਹੀਂ ਬਣ ਸਕਦਾ. ਫਿਰ ਵੀ, ਜੇ ਅਸੀਂ ਸੰਸਾਰ ਵਿਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਇਹ ਕਦਮ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ.