ਕਰਜ਼ਾ ਲੈਣ ਦੀ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਕੋਰਿੰਗ ਮਾਡਲ

ਲਗਭਗ ਹਰ ਕੋਈ ਜੋ ਕਦੇ ਕਰਜ਼ਾ ਦੇ ਇੱਕ ਇਨਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਮੈਨੇਜਰ, ਇਸ ਨੂੰ ਸ਼ਬਦ ਸੁਣਿਆ: "ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਸਕੋਰਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ. ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਰਜ਼ਾ ਲੈਣ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਠੀਕ ਨਹੀ ਹਨ. " ਇਸ ਨਿਯਮ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਜਿਹੇ ਸਕੋਰ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸ ਨੂੰ "ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਡਿਟੈਕਟਰ" "ਸ਼ਾਨਦਾਰ" ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀ ਹੈ? ਦੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੀਏ.

ਅਵਲੋਕਨ

ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਦਾ ਕੀ ਹੈ ਸਕੋਰ? ਇਹ ਕਰਜ਼ਾ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਪਤਾ ਦੇ ਵਿਲੱਖਣ ਸਿਸਟਮ, ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦੇ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ. ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਰਜ਼ਾ, ਪਹਿਲੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਕਰਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਲਈ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਦ - ਫਾਰਮ ਭਰੋ. ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਾਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ. ਇਹ ਸੰਭਾਵੀ ਕਰਜ਼ਾ ਦੇ ਸਕੋਰ ਮਾਡਲ ਿਨਰਧਾਰਨ ਹੈ. ਹਰ ਆਈਟਮ ਦੇ ਲਈ ਜਵਾਬ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਅੰਕ ਦੀ ਇੱਕ ਨੂੰ ਕੁਝ ਨੰਬਰ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਫੰਡ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਧ.

ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਸ਼ਰਤ ਹੈ. ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਕਰੈਡਿਟ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਹੈ, ਜੇ, ਫਿਰ ਸਵਾਲ ਹੋਰ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਅੰਕ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੋਈ ਫ਼ਰਕ ਨਹੀ ਹੈ. ਹੀ ਇਕੱਲੇ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੈ.

ਟੀਚੇ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਬਕ ਵਿੱਚ ਉਦੇਸ਼ ਸਕੋਰਿੰਗ

ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਕੋਈ ਵੀ ਗੋਲ ਮਾਡਲ, ਕ੍ਰਮ ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ:

• ਕਰਜ਼ੇ ਦੇ ਜਾਇਜ਼ ਪਾਬੰਦੀ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ 'ਚ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇ ਕਾਰਨ ਕਰਜ਼ੇ ਦੀ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ' ਚ ਵਾਧਾ;
• ਸੰਭਾਵੀ ਕਰਜ਼ਾ ਦੇ ਿਨਰਧਾਰਨ ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਪ੍ਰਵੇਗ;
• ਕਰਜ਼ਾ ਫੰਡ ਦੇ ਗੈਰ-ਅਦਾਇਗੀ ਦੀ ਕਮੀ;
• ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਕਰਜ਼ਾ ਲੈਣ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ;
• ਗਾਹਕ ਨੂੰ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਕਦਰੀ ਸਟੋਰੇਜ਼;
• ਸੰਭਵ ਕਰੈਡਿਟ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਰਕਮ 'ਚ ਰਿਜ਼ਰਵ ਵਿੱਚ ਘੱਟ;
• ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਖਾਤੇ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ ਤੇ ਕੁੱਲ ਕਰਜ਼ਾ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਵਿਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਗਣਿਤ ਦਾ ਿਨਰਧਾਰਨ.

ਕਰੈਡਿਟ ਸਕੋਰ: ਇਸ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?

Bank ਵਿੱਚ ਇਹ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰੈਡਿਟ ਸਕੋਰ ਮਾਡਲ ਪੜਤਾਲ ਵਰਤਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਦੇ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਇੱਕ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਵਿਰੁੱਧ ਪੱਖਪਾਤ ਮੈਨੇਜਰ ਜ ਬਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੀ ਮਿਲੀਭੁਗਤ.

ਲੱਗਭਗ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਬਕ ਮੈਨੇਜਰ ਨੂੰ ਇਸ ਮਾਮਲੇ 'ਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਭੂਮਿਕਾ - ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਪਰਵੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਜਦ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੇ ਇਕਾਈ ਹੌਲੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੇਗਾ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਵੇਖਾਉਦਾ ਹੈ - ਅੰਕ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਹੈ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੈ. ਫਿਰ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਵੱਖ ਵੱਖ ਢੰਗ ਵਿੱਚ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੀ ਕੁਝ ਅੰਕ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਕਰਜ਼ਾ ਵੀ ਇਨਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਬਾਹਰ ਬਦਲ ਅੰਕ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਔਸਤ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਵੱਧ ਹੈ? ਕਰਜ਼ਾ ਦੀ ਰਕਮ ਛੋਟੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੇ, ਕੋਈ ਫੈਸਲਾ ਮੌਕੇ 'ਤੇ ਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਪਰੈਟੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਰਕਮ ਲਈ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇ ਰਹੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਟੈਸਟ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਪੜਾਅ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਾਸ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਰਜ਼ੀ ਬਕ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਅਲਾਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.

ਅੰਕ ਦੀ ਗਿਣਤੀ "floats" poseredinke? ਮੈਨੇਜਰ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਹਿ-ਹਸਤਾਖ਼ਰਕਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਜ ਹੋਰ ਵਾਧੂ ਦੀ ਲੜੀ ਦਾ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰੇਗਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ.

ਸਕੋਰਿੰਗ ਦੀ ਕਿਸਮ

ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਰਨ ਲਈ - ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ, ਸਕੋਰਿੰਗ ਮਾਡਲ ਤਿੰਨ, ਜਿਸ ਦੇ ਚਾਰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ, ਪੜਤਾਲ ਦੇ ਸੱਤ ਕਿਸਮ, ਅਤੇ ਦੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਉਧਾਰ ਲਈ ਕਮਾਈ ਕਰਦਾ ਸਕੋਰ ਦੇ ਇਹ ਕਿਸਮ ਦੇ ਗੁਣ:

1. ਕਾਰਜ 'ਤੇ (ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ-ਸਕੋਰ). ਇਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਭ ਅਕਸਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਜਾਇਜ਼ਾ ਲੈਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਹ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੀ ਪੜਤਾਲ ਅਤੇ ਹਰ ਜਵਾਬ ਅਨੁਸਾਰੀ ਅੰਕ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ 'ਤੇ.
2. ਫਰਾਡ (ਧੋਖਾਧੜੀ-ਸਕੋਰਿੰਗ). ਇਹ ਸੰਭਾਵੀ ਲਈ ਭੇਜਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਟੈਸਟ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਪਾਸ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਅਸੂਲ, ਢੰਗ ਅਤੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਢੰਗ ਬਕ ਦੇ ਹਰ ਦੀ ਇੱਕ ਵਪਾਰ ਗੁਪਤ ਹਨ.
3. ਅਨੁਮਾਨ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ (ਵਿਹਾਰਕ-ਸਕੋਰਿੰਗ). ਕਰਜ਼ਾ, ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿਚ ਕਰਜ਼ਾ ਲੈਣ ਦੇ ਰਵੱਈਏ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਥੇ. ਪੜਤਾਲ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਧ ਦਾ ਕਰਜ਼ਾ ਦੀ ਰਕਮ ਦੀ ਵਿਵਸਥਾ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਲੈ ਗਿਆ.
4. ਰਿਫੰਡ (ਕਲੈਕਸ਼ਨ-ਸਕੋਰਿੰਗ) ਤੇ ਕੰਮ. ਇਹ ਮਾਡਲ ਸਮੱਸਿਆ ਕਰਜ਼ੇ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਜ਼ਾ ਮੰਚ 'ਤੇ. ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਾਰਵਾਈ ਅਦਾਲਤ ਜ ਦਾ ਕਰਜ਼ਾ ਭੰਡਾਰ 'ਫਰਮ ਨੂੰ ਹਵਾਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਤੱਕ ਦਾ ਕਰਜ਼ਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਹੋਰ ਤਿੰਨ ਸਪੀਸੀਜ਼ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹਨ:

1. ਪ੍ਰੀ-ਵਿਕਰੀ ਅਨੁਮਾਨ (ਪ੍ਰੀ-ਵਿਕਰੀ) - ਸੰਭਾਵੀ ਉਧਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਇੱਕ ਜ ਇਕ ਹੋਰ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ.
2. ਜਵਾਬ (ਜਵਾਬ) - ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਉਧਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਨਾਲ ਗਾਹਕ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਜਾਇਜ਼ਾ.
3. ਥਕਾਵਟ (ਕਜ) ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ - ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਇਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਜ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਬਕ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਰਿਸ਼ਤੇ ਨੂੰ ਖ਼ਤਮ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ ਦੇ ਿਨਰਧਾਰਨ.

ਨੁਕਸਾਨ ਸਕੋਰਿੰਗ ਸਿਸਟਮ

ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਦੇ ਿਨਰਧਾਰਨ ਇਸ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਹਨ. ਮੁੱਖ ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਲਚਕੀਲਾ ਅਤੇ ਮਾੜੇ ਅਸਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਨੂੰ ਮੁਤਾਬਿਕ ਨਹੀ ਹੈ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਸਕੋਰਿੰਗ ਮਾਡਲ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਅਪਣਾਏ ਗਏ,, ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਅਕਤੀ ਸਭ ਸਕੋਰ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਕਰ ਦੇਣਗੇ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ. ਅਜਿਹਾ ਵਿਅਕਤੀ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਮੰਗ ਹੈ, ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਮਾਲ ਦੀ ਮਾਹਰ ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਸਾਡੇ ਲਈ ਇਸ ਤੱਥ ਨੂੰ ਕਰਜ਼ਾ ਦੇ ਕੇ ਇੱਕ ਕੋਝਾ ਮਜ਼ਾਕ ਖੇਡੇਗੀ. ਅੰਕ ਦੇ ਮਹਾਨ ਦਾ ਨੰਬਰ ਕਿਰਤ ਸ਼ਕਤੀ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਹੀ ਇੰਦਰਾਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਆਦਮੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੇਗਾ. ਕਰਜ਼ਾ ਅਕਸਰ ਮਾਲਕ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਇਸ ਨੂੰ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਝਗੜਾਲੂ ਅਤੇ ਬੁਰੇ ਵਿਅਕਤੀ ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਬਕ ਦੀ ਨਜ਼ਰ ਵਿਚ ਉਸ ਦੇ ਰੇਟਿੰਗ ਹੇਠ ਬਰਖਾਸਤਗੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਿੱਗਣ ਹੈ ਨਵ ਕੰਮ, ਜਿਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਦਾਇਗੀ ਵਿਚ ਦੇਰੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਸਿਸਟਮ ਸਾਡੇ ਹਾਲਾਤ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਿਨਰਧਾਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਸਭ ਵਰਗ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਮਾਹਿਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਸਾਰੇ ਨਤੀਜੇ, ਅਜੇ ਵੀ ਰਾਏ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ. ਇਸ ਲਈ ਬਿਲਕੁਲ ਨਿਰਪੱਖ ਿਨਰਧਾਰਨ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਕੰਮ ਨਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਇਸ ਲਈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਕੋਰਿੰਗ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਦੋ ਨੁਕਸਾਨ ਹਨ:

• ਆਧੁਨਿਕ ਅਸਲੀਅਤ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਉੱਚ ਲਾਗਤ;
• ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਨ ਮਾਡਲ ਦੀ ਪਸੰਦ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਮਾਹਰ ਰਾਏ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ.

ਇਲਾਵਾ, ਪੜਤਾਲ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਵੀ ਸੰਪੂਰਣ ਨਹੀ ਹੈ. ਤੱਥ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਕੋਰਿੰਗ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਰਸਮੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ. ਸਿਸਟਮ ਠੀਕ ਅਸਲੀਅਤ ਦਾ ਜਾਇਜ਼ਾ ਲੈਣ ਲਈ ਯੋਗ ਨਹੀ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇ ਇੱਕ ਗਾਹਕ Arbat 'ਤੇ ਇੱਕ ਫਿਰਕੂ ਵਿਚ ਇਕ ਛੋਟੇ ਜਿਹੇ ਕਮਰੇ ਹਨ, ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਸ ਦਾ ਸਰਵੋਤਮ ਸਕੋਰ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਕਰ ਦੇਣਗੇ. ਸਭ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਉਥੇ ਕਦਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਸਕੋ ਨਿਵਾਸ ਪਰਮਿਟ ਅਤੇ ਰਿਹਾਇਸ਼ ਹੈ. ਕੁਝ ਹਜ਼ਾਰ ਵਰਗ ਮੀਟਰ, ਕਾਲੇ ਸਾਗਰ ਦੇ ਕੰਢੇ ਤੇ ਇਕ ਛੋਟੇ ਜਿਹੇ ਪਿੰਡ ਵਿਚ ਸਥਿਤ ਇਕ ਮੰਦਰ ਨੂੰ, ਸਿਸਟਮ "ਪਿੰਡ ਵਿਚ ਇਕ ਘਰ" ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਾਸ੍ਕੋ ਰਜਿਸਟਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਘਾਟ ਲਈ ਰੇਟਿੰਗ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰੇਗਾ.

ਡਾਟਾ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਮਾਡਲ ਦੀ ਉਸਾਰੀ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ

ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਕੁਦਰਤੀ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਦੇ ਇੱਕ ਕਣ, ਬਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਮਾਪਦੰਡ ਦੇ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਉਹ ਦੇ ਸਾਰੇ ਤਿੰਨ ਗਰੁੱਪ, ਜਿਸ ਦੀ ਹਰੇਕ ਸੂਚਕ ਦੇ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਨਿੱਜੀ:

• ਪਾਸਪੋਰਟ ਡਾਟਾ ;
• ਵਿਆਹੁਤਾ ਸਥਿਤੀ;
• ਉਮਰ ਦੇ;
• ਬੱਚੇ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ, ਆਪਣੀ ਉਮਰ ਅਤੇ ਨੰਬਰ.

ਵਿੱਤੀ:

• ਮਾਸਿਕ ਆਮਦਨ ਦੇ ਪ੍ਰਿੰਸੀਪਲ ਦੀ ਰਕਮ;
• ਰੁਜ਼ਗਾਰ, ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ;
• ਪੁਸਤਕ ਵਿਚ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਦੀ ਗਿਣਤੀ;
• ਬਾਅਦ ਕੰਪਨੀ ਵਿਚ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਮਿਆਦ;
• encumbrances (ਕਰਜ਼ ਕਰਜ਼ਾ, ਬੱਚੇ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਲਾਭ);
• ਆਪਣੇ ਹੀ ਘਰ, ਕਾਰ, ਬਕ ਖਾਤੇ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਗੀ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ.

ਵਾਧੂ:

• ਆਮਦਨ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੇ ਕੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਨਾ ਦੇ ਵਾਧੂ ਸਰੋਤ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ;
• ਗਾਰੰਟਰ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ;
• ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ.

ਕਾਨੂੰਨੀ ਹਸਤੀ ਦੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਕੋਰਿੰਗ ਮਾਡਲ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਵੱਖਰੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇੱਥੇ ਕੁੰਜੀ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮੰਨਿਆ ਰਹੇ ਹਨ ਵਿੱਤੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ. ਪਰ ਉਹ ਬਿਨੈਕਾਰ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਕੇਸ 'ਚ ਉਹ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਹਿਸਾਬ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਉਦੇਸ਼ ਨਿਰਧਾਰਣ ਬਹੁਤ ਹੀ ਘਟ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਸਕੋਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਾਧਨ ਦਾ ਜਾਇਜ਼ਾ ਲੈਣ ਲਈ.

ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਨਹੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਦੇ ਭੰਡਾਰ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਹੈ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਸਦਭਾਵਨਾ, ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਸਥਿਤੀ, ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਸਥਿਰਤਾ 'ਤੇ ਮਾਹਰ ਰਾਏ.

ਅਗਲਾ ਕਦਮ - ਵਿੱਤੀ ਸੂਚਕ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ. ਇੱਥੇ ਸਾਨੂੰ ਤਰਲਤਾ ਅਨੁਪਾਤ, ਆਪਣੇ ਹੀ ਫੰਡ, ਵਿੱਤੀ ਸਥਿਰਤਾ, ਫਾਇਦਾ, ਫੰਡ ਦੀ ਟਰਨਓਵਰ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਸੂਚਕ ਦਾ ਅਧਿਐਨ.

ਬਕ ਦੇ ਦੋ ਸੁਤੰਤਰ ਿਨਰਧਾਰਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕਰਜ਼ਾ ਦੇਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਕੌਣ ਇੱਕ ਉੱਚ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ

ਜੇ ਸਾਨੂੰ ਲੋਕ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਹੈ, ਫਿਰ ਉਥੇ ਕਰਜ਼ਾ ਦੇ ਪੜਤਾਲ ਨੂੰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਬਾਹਰ ਹੀ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਉੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰਕ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਹਨ:

• ਉੱਚ ਤਨਖਾਹ;
• ਇਸ ਦੇ ਆਪਣੇ ਹੀ ਚੱਲ ਅਤੇ ਅਚੱਲ ਸੰਪਤੀ ਹੋਣ;
• ਇੱਕ ਖਾਸ ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਲੰਬੇ ਮਿਆਦ ਵਾਲੀ ਰਿਹਾਇਸ਼ ਦਾ;
• ਪੇਸ਼ਗੀ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ;
• ਆਮਦਨ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਸਬੂਤ;
• ਦੇ ਘਰ 'ਤੇ ਅਤੇ ਕੰਮ ਲੈਡਲਾਈਨ ਫੋਨ' 'ਤੇ ਮੌਜੂਦਗੀ;
• ਰੁਜ਼ਗਾਰ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਨਤਕ ਉਦਯੋਗ ਵਿਚ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ;
• ਓਪਨ ਖਾਤੇ ਲਈ (ਡਿਪਾਜ਼ਿਟ, ਪੈਨਸ਼ਨ, ਦਾ ਹਿਸਾਬ) ਲੈਣਦਾਰ ਬਕ ਵਿੱਚ;
• ਪੇਸ਼ਗੀ ਭੁਗਤਾਨ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਰਕਮ ਦੀ ਹੈ ਜਦ ਕਿ ਇੱਕ ਮੌਰਗੇਜ ਜ ਕਾਰ ਦਾ ਕਰਜ਼ਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ;
• ਸਲਾਹ, ਸਹਿ-ਕਰਜ਼ਾ ਜ ਗਾਰੰਟਰ ਮੁਹੱਈਆ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ;
• ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕਰੈਡਿਟ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ.

ਸਿਸਟਮ ਧੋਖਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਵਾਰ ਹੀ ਮੁਲ soulless ਮਸ਼ੀਨ ਹੀ ਕੀਤਾ ਜਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਇਸ ਨੂੰ ਉਸ ਦੇ ਨੂੰ ਗੁਮਰਾਹ ਕਰਨ ਲਈ, ਪੇਸ਼ਗੀ ਵਿੱਚ ਸਵਾਲ "ਸੱਜੇ" ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਦਾ ਪਤਾ ਸੰਭਵ ਹੈ. ਅਸਲ ਵਿਚ, ਹੁਣ ਤੱਕ ਇਸ ਨੂੰ ਤੱਕ.

ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਿਨਰਧਾਰਨ ਦੇ ਸਕੋਰ ਮਾਡਲ ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਵਾਲ ਦੇ ਸਾਰੇ ਜਵਾਬ ਸੰਬੰਧਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਵਿੱਚ ਨਿਰਮਾਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਬਕ ਅਕਸਰ ਸਾਰੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਮਿਲਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਮ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਚੈਕਿੰਗ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਰੱਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਤਸਦੀਕ ਨੂੰ ਧੋਖਾ ਦੇਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜੇ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਦਲੇਰ ਸਲੀਬ ਆਪਣੇ ਵੱਕਾਰ ਕਰਜ਼ਾ 'ਤੇ ਪਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ. ਵਾਰਨ ਅਤੇ ਕਦੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਰਜ਼ਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ.

ਅਸਲੀਅਤ ਸ਼ਿੰਗਾਰਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ 'ਚ ਸਿਰਫ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਦ ਸਿਰਫ ਗਾਹਕ ਦੇ ਸ਼ਬਦ ਦਾ ਡਾਟਾ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ. ਪਰ, ਅਜਿਹੇ ਇੱਕ ਬਕ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ extortionate ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇਸ ਦਾ ਸਿਹਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਨਾ ਹੋਵੇਗਾ ਹਨ.

ਸਕੋਰਿੰਗ ਅਤੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ

ਜੇ ਸਾਨੂੰ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਡੇ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਅੱਧਾ ਹੀ ਪਹਿਲੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿਚ ਕਰਜ਼ਾ ਲਈ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਨੂੰ ਸੀ, ਕੀਤਾ ਹੈ, ਕਰਜ਼ਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪੜਤਾਲ ਦਾ ਸੂਚਕ ਅਰਪਿਤ ਕਰੈਡਿਟ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ. ਕੁਝ ਵਾਰ microfinance ਅਦਾਰੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਮਾਨ ਅਦਾਰੇ ਦੇ ਉਧਾਰ ਬਾਰੇ ਡਾਟਾ ਨਾਲ replenished ਲਈ BCI ਲੈ ਕੇ, ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਸਕੋਰਿੰਗ ਮਾਡਲ, ਮੌਜੂਦਗੀ ਅਤੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਹਿਸਟਰੀ ਦੀ ਹਾਲਤ ਲਈ ਐਡਜਸਟ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਇਆ.

ਇਹ ਮਾਡਲ ਫੰਡ ਉਧਾਰ, ਇਸ ਅਪਰਾਧ ਦੇ ਵਾਪਰਨ ਦੇ, ਮਾਤਰਾ ਵਾਪਸ ਕਰਜ਼ੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦੀ ਮੂਲ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ.

ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਬਕ ਗਾਹਕ ਬਾਰੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਅਜਿਹੇ ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਨਾਲ ਜੁੜ ਕੇ, ਬਕ ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋਵੇਗਾ:

• ਹੋਰ ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿਚ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਦੇ ਕੇ ਖਾਤੇ ਖੋਲ੍ਹਣ ਦੀ;
• ਨਵ ਕਰਜ਼ੇ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ;
• ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਪਰਾਧ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ;
• ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਦੇ ਨਿਊ ਪਾਸਪੋਰਟ ਡਾਟਾ;
• ਖਾਤੇ, ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ' ਤੇ ਸੀਮਾ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਲਈ.

ਇਹ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਬੈਕਿੰਗ ਸਕੋਰ ਦੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਉਧਾਰ ਬਾਰੇ ਵੱਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੇਗਾ.