ਕਾਰਜਾਤਮਕ ਨਿਰਭਰਤਾ ਅਤੇ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡਾਟਾਬੇਸ

ਜਾਣਕਾਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦਾ ਇੱਕ ਕਾਫੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਵਿਕਾਸ, ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡਾਟਾਬੇਸ ਅਤੇ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਨਾਟਕੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਬਣਤਰ ਬਦਲ ਗਈ. ਇੱਕ ਸਖਤ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਸਿਸਟਮ ਹੈ. Formalization, ਸਹੀ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਬਾਈਨਰੀ ਸੰਬੰਧ ਇੱਕ ਸਫਲ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ, ਮੁਹਾਰਤ ਅਤੇ ਤਜਰਬੇ ਦੇ ਖੇਤਰ ਬਣ ਗਏ ਹਨ.

ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਕੁਦਰਤੀ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਗਤੀ ਹੈ, ਨਾ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਬਣਤਰ ਦਾ ਵਿਕਾਸ, ਨਵ Heights ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ. ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁਦਰਤ ਵਿਚ ਕੁਝ ਵੀ 'ਆਇਤਾਕਾਰ "ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਜਾਣਕਾਰੀ, ਦੇ ਕੋਰਸ, ਸਰਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਹੈ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਨੂੰ ਬਦਲਣ, ਕੰਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਅਤੇ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇ ਆਪਣੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਬਦਲਣ.

ਜਾਣਕਾਰੀ> ਡਾਟਾ ਦੀ formalization >>

ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਡਾਟਾ (ਡਾਟਾ ਮਾਡਲ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਣਤਰ, ਡਾਟਾ ਅਧਾਰ ਨੂੰ ...) ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ. ਉੱਥੇ ਕੋਈ ਗਰੰਟੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ ਸਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਹੋ, ਜੇਕਰ, ਡਾਟਾ ਫਿਰ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ.

ਕਿਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਸਰਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸਵਾਲ - ਵਾਰ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ. ਹੁਣ ਤੱਕ, ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ (ਵਰਤਣ ਦੇ ਹਾਲਾਤ ਬਦਲਣ ਲਈ ਸਵੈ-ਅਨੁਕੂਲਤਾ) ਦੇ ਸੰਕਲਪ - ਸਿਰਫ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੇ ਸੁਪਨੇ.

ਕਾਰਜਾਤਮਕ ਨਿਰਭਰਤਾ: "ਸਹੀ ਫ਼ੈਸਲਾ = ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ (ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ)" ਅਤੇ "ਲਗਾਤਾਰ ਰਹਿਤ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ 'ਦੀ ਹਾਲਤ ਸਭ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਠੀਕ ਹਨ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਇਕੱਠੇ. ਪਰ ਇਸ ਦਾ ਇੱਕ ਗਣਿਤ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਡਾਟਾਬੇਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਨਾ ਹੈ.

ਡਾਇਰੈਕਟ ਬਿਆਨ: ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਸਿਿੱਵਸਆ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਅਸਲ ਹਮੇਸ਼ਾ ਦੇ ਕੁਦਰਤੀ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ. ਇੱਕ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡਾਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੈ ਬਾਈਨਰੀ ਦੇ ਸਬੰਧ + ਸਖ਼ਤ ਗਣਿਤ ਸਹੀ ਰਸਮੀ ਡਿਜ਼ਾਇਨ + ...

ਡਾਟਾ, ਫਾਇਲ ਅਤੇ ਡਾਟਾਬੇਸ

ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਸਮ ਫ਼ਰਕ ਨਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਲਈ ਹੀ ਸੰਭਾਲਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਮੈਮੋਰੀ ਜ ਇੱਕ ਬਾਹਰੀ ਜੰਤਰ ਨੂੰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਭਾਗ ਨੂੰ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸਹੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਵਾਲੀਅਮ ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੈ.

ਮੁੱਖ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਚੋਣ, ਵਰਤਣ ਤੱਕ ਵੱਖ ਵੱਖ embodiments:

• ਫਾਇਲ;
• ਡਾਟਾਬੇਸ.

ਪਹਿਲੇ (ਕੀ ਫਾਰਮੈਟ, ਇਸ ਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ... ਵਿਚ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ) ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਦੇ ਰਹਿਮ 'ਤੇ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਦੂਜੇ ਤੁਰੰਤ ਹੀ ਸਧਾਰਨ ਕੰਮ ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੀ ਗਿਆਨ ਲੈਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.

ਨਮੂਨੇ ਦਰ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਵਾਜਬ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਖਗੋਲੀ ਨਾ ਦੇ) ਫਾਇਲ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸੇ ਡਾਟਾਬੇਸ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸਪੀਡ ਕਈ ਵਾਰੀ ਕਾਫ਼ੀ ਹੌਲੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਨਿੱਜੀ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਸਮੂਹਿਕ ਸਿਆਣਪ ਨੂੰ

ਇਤਿਹਾਸ ਵਿਚ ਪਰੇ ਸੀਮਾ ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਹੈ ਜਾਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਦਿਨ ਨੂੰ ਮੋਹਰੀ ਹੈ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡਾਟਾਬੇਸ. ਲਿਖਤੀ ਸੰਭਾਵੀ ਦੀ ਇੱਕ ਦੌਲਤ, ਵਿਆਪਕ ਹੈ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੇ ਅਭਿਆਸ - ਯੋਗਤਾ.

ਡਾਟਾਬੇਸ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੇ ਕੰਮ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਇੱਕ ਪਰੋਗਰਾਮਰ ਲਗਾ, ਵੀ, ਜੇ ਉਹ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਣਤਰ, ਕਾਰਜ, ਨਾਲ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਚਖਣ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਗਣਿਤ-ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਦੌਲਤ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਨਹੀ ਹੈ.

ਵੀ ਸਧਾਰਨ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਪਰੋਗਰਾਮਰ ਡਾਟਾਬੇਸ ਤਰਕ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੋਈ ਵੀ ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਉਹ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਚੁਣਦਾ ਹੈ. ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਅਸਰ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਫਾਇਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਫਾਇਲ ਦਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਤਜਰਬੇ ਦਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਨਿੱਜੀ ਵਾਰ ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਖਰਚ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਸਮ ਲਈ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ.

ਕੋਈ ਗੱਲ ਕਿੰਨਾ ਔਖਾ ਕੰਮ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੀ ਮਿਸਾਲ ਵਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਅਰਥ ਅਤੇ ਤਰਕ ਦੀ ਤਹਿ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬਦੇ ਨਾ ਕਰਦਾ. ਅਕਸਰ, ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਮੂਹਕ ਖੁਫੀਆ ਯੋਗ ਵੱਖ ਡਾਟਾਬੇਸ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ:

• ਠੋਸ ਓਰੇਕਲ;
• ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ MS SQL ਸਰਵਰ ;
• ਪ੍ਰਸਿੱਧ MySQL.

- ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਵੱਕਾਰ ਨਾਲ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡਾਟਾਬੇਸ, ਆਸਾਨ ਵਰਤਣ ਲਈ ਤੇਜ਼, ਕੁਸ਼ਲ ਹੱਥ ਵਿਚ. ਆਪਣੇ ਵਰਤਣ ਵੇਲੇ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਸ਼ੀਟ ਸਹਾਇਕ ਕੋਡ ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਲਈ ਲੋੜ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਫੀਚਰ

ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਇੱਕ ਰੋਗ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਲਗਾਤਾਰ ਮੁੜ ਹੈ, ਪ੍ਰਕਾਰ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਕੰਮ, ਜ ਇਸ ਦੇ ਵਰਤਣ ਦੇ ਹਾਲਾਤ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.

ਕੰਮ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੇ peculiarity ਹੈ ਕਿ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਗਲਤੀ ਵਿੱਚ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮਹਿੰਗਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਕੰਮ ਘੱਟ ਹੀ ਸਧਾਰਨ ਹੈ. ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਡਾਟਾ ਦੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਦੇ ਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ formalization ਦੌਰਾਨ. ਆਪਣੇ ਤੱਤ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ, ਫਿਰ ਉਹ ਕੁਝ ਕੁੰਜੀ ਰਿਸ਼ਤੇ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਟੇਬਲ, ਸਵਾਲ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਦੀ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੀ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਫਾਰਮ ਹੋਣ.

ਅਕਸਰ ਬਹੁਤ ਮੁੱਲ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਲਈ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ. ਸਾਰੇ ਡਾਟਾਬੇਸ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ ਮੋਬਾਈਲ ਹੱਲ ਅਕਸਰ, ਨੂੰ ਚੰਗੀ tuned MySQL ਨੂੰ ਦੇ ਨਾਲ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ 'ਤੇ ਇਕ ਦਰਜਨ ਡਾਟਾਬੇਸ, ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਪਿਆ ਹੈ, ਹੀ ਉਥੇ ਵਰਗੇ ਕਾਮੇ ਨੂੰ ਅਧਾਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ.

ਵਾਰ, ਜਦ ਇੱਕ ਸ਼ੇਅਰ ਹੋਸਟਿੰਗ PHP ਦਾ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਡਾਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਮਾਡਲ ਦੀ ਰਚਨਾ ਲਈ ਬਰਾਬਰ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਲਈ ਅੱਜ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ. ਸਭ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਥਿਊਰੀ ਦੇ ਦਿਖਾਉਣ ਵਿੱਚ ਅਸਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

DB: ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ ਹੀ ਸਧਾਰਨ ਰਿਸ਼ਤਾ

ਪਹਿਲੀ ਸਭ ਦੇ, ਡਾਟਾਬੇਸ ਦੀ ਧਾਰਨਾ - ਇੱਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਇਸ ਡਾਟਾਬੇਸ ਡਾਟਾਬੇਸ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, MySQL), ਅਤੇ ਕੁਝ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਣਤਰ ਡਾਟਾ ਆਬਜੈਕਟ ਅਤੇ ਵਿਚਕਾਰ ਰਿਸ਼ਤੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ. ਆਪਣੇ ਆਪ 'ਤੇ ਇਕ ਡਾਟਾਬੇਸ ਨੂੰ MySQL «ਫੜ» ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜ ਲਈ ਕਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਣਤਰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ. ਇਕ Oracle ਡਾਟਾਬੇਸ ਉੱਚੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਇਕਸਾਰਤਾ, ਕੰਪਿਊਟਰ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਦ ਹੈ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੂਰੀ' ਤੇ ਹਨ, ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ 'ਤੇ ਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਕੰਪਨੀ ਜ ਬਕ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਾਰਜ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਸਵੀਕਾਰ, ਜੋ ਕਿ ਮੰਨ ਅਨੁਪਾਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਮਾਡਲ ਹੈ. ਇੱਕ ਮੂਲ ਦੇ ਸਬੰਧ - ਮੁੱਲ ਦੇ ਨਾਮ ਦੇ ਨਾਲ ਕਾਲਮ ਅਤੇ ਕਤਾਰ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ. ਕਲਾਸਿਕ "ਬਾਕਸ" (ਟੇਬਲ ਨੂੰ ਵੇਖੋ) - ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੱਕੀ. ਗੁੰਝਲਤਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾਬੇਸ ਦੇ ਕੰਮ ਨਿਰਭਰਤਾ ਸ਼ੁਰੂ ਜਦ "ਬਕਸੇ" ਇਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰਿਸ਼ਤਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ.

ਹਰ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਕਾਲਮ ਦੇ ਨਾਮ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਵਿਚ ਵਿਲੱਖਣ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਉਸੇ ਦੋ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸੰਕਲਪ ਦੇ ਅਰਥ ਜਾਣੋ:

• "ਤੱਤ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ";
• "ਸਮਰੂਪ ਵੱਖ";
• "ਸਥਿਰ ਰਿਸ਼ਤੇ ਨੂੰ";
• "ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਯਕੀਨੀ ਕਰਨ ਲਈ."

- ਇੱਕ ਐਲੀਮਟਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਾਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਅਤੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.

ਇਹ ਧਾਰਨਾ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ - ਐਲਗੋਰਿਥਮ, ਹੌਲੀ ਡਾਟਾ ਨਮੂਨੇ, ਡਾਟਾ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮੁਸੀਬਤਾ ਦੀ ਘੱਟ ਕੁਸ਼ਲਤਾ.

ਕਾਰਜਾਤਮਕ ਨਿਰਭਰਤਾ: ਤਰਕ ਅਤੇ ਅਰਥ

ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੰਬੰਧ ਦੀ tuples ਬਾਰੇ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਨਾ, ਜੋ ਕਿ ਅਸਲ 'ਫੰਕਸ਼ਨ ਬਾਰੇ - ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਸੈੱਟ ਮਿਲਦੇ ਬਹਿਸ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਹੈ - ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਫਾਰਮੂਲੇ ਜ ਅਨੁਸੂਚੀ ਨਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਮੁੱਲ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਟੇਬਲ.

ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਾ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਕੰਮ ਰਿਸ਼ਤੇ ਨੂੰ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਨ ਲਈ ਦੁੱਖ ਨਹੀ ਹੈ:

ਤੇ ਜੁਡ਼ੋ (x1, x2, ..., XN) = (y1, y2, ..., yN).

ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਵੀ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਜ ਇੱਕ ਖਾਸ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਹੈ - ਪਰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦੁਆਰ 'ਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਹੋ. ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ, ਕੰਮ ਦੇ ਰਿਸ਼ਤੇ ਟੇਬਲ, ਸਵਾਲ, ਅਧਿਕਾਰ, ਟਰਿਗਰਜ਼, ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਿਆ ਕਾਰਵਾਈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪਲ (ਭਾਗ) ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਿਚਕਾਰ ਰਿਸ਼ਤੇ ਦੀ ਤਰਕ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ, ਟੇਬਲ ਫਿਰ ਇਸ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ, ਇਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਪਰ ਕੰਮ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋ ਅਜਿਹੇ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀ ਹੈ. ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਇਸ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਸਵੀਰ ਡਾਟਾ, ਡੋਮੇਨ ਮਾਡਲ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਣਤਰ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਬਣਾਉਦਾ ਹੈ ... ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਕੋਈ ਹੈ, ਪਰ ਜੇਕਰ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਡਾਟਾਬੇਸ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਤਰਕ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, SQL ਇਸ ਦੇ ਅਰਥ ਅਤੇ ਪੰਜਾਬੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਉਪਭਾਸ਼ਾ ਲੈਣ ਲਈ.

ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਡਾਟਾਬੇਸ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੇ ਕੰਮ ਦਾ ਦਰਜਾ SQL ਭਾਸ਼ਾ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਿਆ ਬੋਲੀ ਦੁਆਰਾ ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਪਰ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵੀ ਸਮਝਣ ਲਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਾਅਦ ਸਾਰੇ ਉਤਰਾਅ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਚੜਾਅ ਨਾ, ਇਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਾਟਾਬੇਸ ਬਚ ਹੈ, ਪਰ ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਬਣਤਰ ਦਾ ਖਾਸ ਦੇ ਕਈ ਉਪ-,.

ਓ ਚੰਗਾ ਪੁਰਾਣੇ ਐਕਸਲ

ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪਾਸੇ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਵੇਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਦ, ਸੰਸਾਰ ਇਕ ਵਾਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗੀ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇੱਕ ਨਿਯਮ, ਪਹਿਲੀ ਵਰਤਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ:

• PHP, Perl, ਜਾਵਾ, C ++, ਡੈਲਫੀ.
• MySQL, ਓਰੇਕਲ, MS SQL ਸਰਵਰ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ FoxPro.

ਦੂਜਾ:

• ਬਚਨ.
• ਐਕਸਲ.

ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਬਕਵਾਸ - ਕੁਝ ਉਪਭੋਗੀ ਦੇ ਬਚਨ ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ (ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਦੀ ਮਦਦ ਬਗੈਰ) ਆਪਣੇ ਹੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਦਾ ਪਰਬੰਧ.

ਅਮਲੀ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ - ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗੀ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਾਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ. ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਐਕਸਲ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਦੇ ਕੇ, ਕੰਮ ਰੰਗੀਨ ਅਤੇ ਅਮਲੀ ਹੈ.

ਸਾਰਣਾ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਦਿੱਖ ਅਤੇ ਅਸੈਸਬਿਲਟੀ ਦੇ ਕੰਮ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੇ ਸੰਕਲਪ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਪਰ ਸੂਖਮ ਹਰ ਡਾਟਾਬੇਸ 'ਤੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਹਰ ਕੋਈ ਆਪਣੇ ਹੀ "ਮੂੰਹ" ਹੈ, ਪਰ ਐਕਸਲ ਤੱਕ Oracle ਲਈ ਸਧਾਰਨ ਵਰਗ, ਭਾਵ ਟੇਬਲ ਨੂੰ ਸੋਧਣ.

ਜੇ ਸਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਐਕਸਲ - ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਾਟਾਬੇਸ 'ਨਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ, ਉਪਭੋਗੀ (ਨਾ ਖੋਜੀ) ਇਸ ਨੂੰ ਇਸ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ Oracle - ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾਬੇਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਦਰਤੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ - ਡਾਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀਤਵ ਕਰਦਾ ਹੈ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਹੱਲ ਦੀ ਖਾਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ (ਟੀਮ).

ਕੰਮ ਦਾ ਰਿਸ਼ਤਾ, ਨਾਲ ਕੀ ਕੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ, ਇਸੇ ... ਜ਼ਾਹਰ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ ਲੇਖਕ ਜ ਇਸਦੇ ਗਰੁੱਪ ਨੂੰ.

ਬਾਰੇ ਜਿੱਥੇ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਰਵੱਈਏ ਹਨ

ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ - ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਦਰਦਨਾਕ ਵਿਧੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਜ਼ਾਲਮ. ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਾਦ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ, ਕੀ * .dbf, ਦੋਨੋ ਮਾਰਕਾ cybernetics, ਫਿਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਨਾਲ ਪਿਆਰ ਹੋ ਗਿਆ ਅਤੇ ਦੇਸ਼ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਉੱਚ-ਤਕਨੀਕੀ ਦੀ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਰੁਕਾਵਟ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਫ ਬਣ ਇਸੇ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡਾਟਾਬੇਸ, ਇਸ ਲਈ ਸਰਗਰਮਤਾ ਅਤੇ ਚੰਗੇ ਹਨ. ਇਸ ਦਿਨ ਲਾਈਵ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਕਲਾਸਿਕ ਸ਼ੈਲੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਬਜੈਕਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਪਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਕਦਰ ਹੈ, ਪਰ ਅਜੇ ਤੱਕ ਰਾਜ ਕੀਤਾ, ਨਾ ਹੈ.

ਕੋਈ ਗੱਲ ਸੁੰਦਰ ਗਣਿਤ ਦੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਵਿਚ ਕੰਮ ਰਿਸ਼ਤਾ:

ਇਹ ਇੱਕ ਬਾਈਨਰੀ ਰਿਸ਼ਤਾ "ਬਹੁਤ ਤੱਕ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ" ਨਹੀ ਹੈ, ਜ ਦੀ ਬਜਾਇ, ਇਸ ਨੂੰ ਗੁਣ ਦੀ ਬਹੁ ਵਿਚਕਾਰ ਰਿਸ਼ਤੇ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ, "ਇੱਕ-ਲਈ-ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ" ਸੰਚਾਰ, "ਇੱਕ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ" ਪੜਤਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਸੋਚਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਹੈ, ਜ "ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਇੱਕ."

ਚੋਣ ਸੰਬੰਧ ਵੱਡੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਾਲ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਤਰਕ ਨੂੰ ਗਣਿਤ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਖਤ ਹੈ! ਜਾਣਕਾਰੀ - ਇਸ ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਆਪਣੇ ਹੀ ਗਣਿਤ, ਖਾਸ ਹੈ. ਇਹ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮਹਾਨ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਨਾਲ ਕਹਿਣ ਲਈ ਇਕ ਰਸਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਤੁਹਾਨੂੰ, ਪ੍ਰਸੋਨਲ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ formalize ਤੇਲ ਦੀ ਜ ਦੁੱਧ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ, ਰੋਟੀ ਦੇ ਕੱਢਣ ਲਈ ACS ਲਿਖ ਸਕਦੇ, ਗੂਗਲ, Yandex ਅਤੇ rambler ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਆਧਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੋਣ ਕਰਨ, ਪਰ ਇਸ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਥਿਰ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਬਿੰਦੂ ਤੇ ਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ!

ਜੇ ਕੰਮ ਦੇ ਰਿਸ਼ਤੇ = ਸਖਤ ਤਰਕ ਅਤੇ ਗਣਿਤ = ਡਾਟਾਬੇਸ ਲਈ ਆਧਾਰ ', ਗਤੀ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਸਾਨੂੰ ਗੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਕੋਈ ਵੀ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਰਸਮੀ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਰਸਮੀ ਡਾਟਾ ਮਾਡਲ + = ਸਖ਼ਤ ਕਲਨ ਸਹੀ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ. ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਗੁੰਜਾਇਸ਼ ਹਰ ਵੇਲੇ ਬਦਲਦਾ ਹੈ.

ਉਸੇ ਹੀ ਖੋਜ ਸ਼ਬਦ 'ਤੇ ਨਮੂਨਾ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਨੂੰ ਇਕ ਘੰਟੇ ਜ ਦੋ ਬਾਅਦ ਉਸੇ ਹੀ ਹੋ ਨਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ - ਜੇ ਖੋਜ ਸ਼ਬਦ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਈਟ, ਵਸੀਲੇ, ਗਿਆਨ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਤੱਤ ਦੇ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਦੇ ਲਗਾਤਾਰ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਖੇਤਰ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ .

ਲਾਈਨ ਅਤੇ ਆਬਜੈਕਟ ਬਾਰੇ

ਵੀ, ਜੇ ਦਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸਿਰਫ਼ ਗਣਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਡਾਟਾਬੇਸ ਵੀ ਸਾਰੇ ਦਾ ਗਣਿਤ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਨਾ ਗਿਆ ਹੈ ਉੱਥੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਹੈ. ਅਤੇ ਉਥੇ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਲਾਈਨ ਹੈ. ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਅਨੰਤ ਹੈ, ਨਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਨੂੰ ਵੀ ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ, ਵੇਰੀਏਬਲ ਸਿਰਫ ਸ਼ਰਤ ਹੋ ਨਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਆਪਣੇ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਬਾਈਨਰੀ-ਨੌਕਰਸ਼ਾਹੀ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਰਸਮੀ ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਲਗਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਗਤੀ + ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਮੂਨੇ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ.

строки условно-переменной длины с массой бинарных формальностей и строгих математических ограничений. ਜੇ ਡਾਟਾ, ਸੀਮਾ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਅਸਲੀ ਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਜ ਹੋਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ: ਬਿੱਟ ਨੰਬਰ, ਅੱਖਰ 'ਈ', ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ - ਛੋਟਾ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਵਿੱਚ ਹੈ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕੰਮ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ: ਬਾਇਨਰੀ ਦੀ ਇੱਕ ਪੁੰਜ ਦੇ ਨਾਲ ਸਤਰ ਸ਼ਰਤ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਰਸਮੀ ਅਤੇ ਸਖਤ ਗਣਿਤ ਸੀਮਿਤ.

ਤੁਹਾਨੂੰ ਢੰਗ ਤਬਦੀਲ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਨਬਜ਼ ਨੂੰ ਸੁਣਨ, ਜੇ, ਸਭ ਆਬਜੈਕਟ ਤੇ ਪਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪਹਿਲੀ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਵਿੱਚ, ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਕਾਲਮ ਨਾਮ - ਉਸੇ ਹੀ ਇਕਾਈ ਹੈ, ਛੋਟਾ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ - - ਇੱਕ ਇਕਾਈ ਸਿਰਲੇਖ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਰਲੇਖ ਵਿੱਚ ਕਾਲਮ ਦੇ ਨਾਮ ਇੱਕ ਇਕਾਈ, ਨਾਮ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਹੈ. ਅਤੇ ਕੈਪਸ ਨਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ...

ਪਰ, ਸਤਰ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਅਤੇ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਦੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਅਤੇ ਇਸੇ ਲਈ ਉਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਉਸੇ ਦਾ ਨੰਬਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਪੂਰਾ ਵਰਗ ਸਾਰਣੀ - ਇਸ ਨੂੰ ਖਾਸ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਭ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ.

ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਾਟਾਬੇਸ ਆਬਜੈਕਟ ਦੇ ਸਾਰੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਫਿਰ, ਸ਼ਾਇਦ, ਇੱਕ ਸਖਤ ਬਾਈਨਰੀ ਸਬੰਧ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੈ, ਨਾ ਹੈ. ਇਹ ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜੇ ਸਿਰਫ ਹੈ, ਕਿਉਕਿ ਇਸ ਦਾ ਇੱਕ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ (ਜ਼ਰੂਰ ਗਣਿਤ ਨਾ) ਤਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਜਿਸ ਵਿਚ ਕੰਮ ਹਨ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਹੈ.