ਕੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਗੁਣ

ਦੌਰਾਨ ਖੋਜ , ਕਈ ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹਾਈ ਕੀਤੀ ਗੁਣ ਦੇ ਅਨਿੱਤਤਾ ਨਾਲ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਆਦਰ ਦੇ ਨਾਲ ਸਵਿੰਗ, ਜੋ ਕਿ ਹੈ, ਇਸ ਦੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਨਾਲ. ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ, ਫਿਰ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਲੈਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ 'ਤੇ ਸਭ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ.

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖੋਜਕਾਰ, ਇੱਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਮੁੱਲ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ, ਅਕਸਰ ਅਸਲੀ ਅਤੇ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਰੂਪ ਦਾ ਸਹਾਰਾ. ਬਾਅਦ ਵਿਚ, ਸਭ ਵਿਆਪਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿਚ ਆਮ ਦੀ ਵੰਡ ਇਕਸਾਰਤਾ ਮਾਪਦੰਡ ਚੱਲਦਾ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਸੂਚਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਫੈਲਾਅ ਦੀ ਕੀ ਡਿਗਰੀ ਟੈਸਟ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦਾ ਮੁੱਲ ਹੈ ਜਾਵੇਗਾ, ਸਕੇਲ ਅਤੇ ਮਾਪ ਦੀ ਯੂਨਿਟ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਨਾ ਸਹਾਇਕ ਹੈ.

ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਵੰਡ ਕੇ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣ ਹਿਸਾਬ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦਾ ਮੁੱਲ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੀ ਹੈ. ਇਸ ਹਿਸਾਬ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਅਨੰਤ ਨੂੰ ਜ਼ੀਰੋ ਤੱਕ ਸੀਮਾ ਹੈ, ਵਿੱਚ ਡਿੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਗੁਣ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵੱਧ ਰਹੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੀ. ਕਮਜ਼ੋਰ ਪਰਿਵਰਤਨ ਗੁਣ - ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਮੁੱਲ ਵੱਧ ਘੱਟ 33.3% ਹੈ. ਜੇ ਹੋਰ - ਮਜ਼ਬੂਤ. ਬਾਅਦ ਵਾਲੇ ਮੁੱਦੇ ਵਿੱਚ, ਦੀ ਤਫ਼ਤੀਸ਼ ਡਾਟਾ ਸੈਟ ਵਰਦੀ ਇਸ ਦੇ ਔਸਤ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਅਿਟਪੀਕਲ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਸੂਚਕ ਹੈ, ਨਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਹੈ,. ਇਸ ਲਈ, ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਆਬਾਦੀ ਲਈ ਹੋਰ ਸੂਚਕ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਇਹ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਇਕਸਾਰਤਾ ਗੁਣ ਦੀ ਇੱਕ plurality ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਵੀ ਇੱਕ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਪੜਤਾਲ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਿਆ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਗੁਣ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਲਈ ਦੀ ਗਣਨਾ ਮੁੱਲ ਦੇ ਮਤਲਬ ਮੁੱਲ ਵੱਖ ਵੱਖ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੜ੍ਹਾਅ ਦੇ ਅਕਾਰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੇ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਡਾਟਾ ਦੇ ਸਕੈਟਰ ਹਾਸਲ ਮੁੱਲ ਦਾ ਇੱਕ ਉਦੇਸ਼ ਿਨਰਧਾਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀ ਹੈ. ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਅਨਿੱਤਤਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦਾ ਮੁੱਲ ਵਿਚ ਉਤਰਾਅ ਦੇ ਇੱਕ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਦਾ ਮਾਪ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਪਰ, ਕੁਝ ਪਾਬੰਦੀ ਹਨ. ਖਾਸ ਕਰਕੇ, ਚੜ੍ਹਾਅ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮੁੱਲ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਦਾ ਜਾਇਜ਼ਾ ਲੈਣ ਲਈ ਰਕਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਰਚਨਾ ਹੈ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਖਾਸ ਗੁਣ ਦੇ ਲਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਬਰਾਬਰੀ ਦੋਨੋ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਕੇਸ ਹੈ, ਜੇ, ਨਿਸ਼ਾਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੱਖ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿੱਚ ਕਰਵਾਏ ਪੜ੍ਹਾਈ ਹਨ. ਅਜਿਹੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਉਦੇਸ਼ ਕਾਰਨ ਦੇ ਕੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਜਰਬੇ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਵਿਆਪਕ ਪੂਰੀ ਕਰਨ ਵਿਚ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਡਾਟਾ ਦੀ ਅੰਕੜਾ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰ 'ਚ. ਖਾਸ ਕਰਕੇ, ਇਸ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਅਰਥ ਵਿਵਸਥਾ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਵਿਚ ਉਤਰਾਅ ਦੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਪੜਤਾਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਦਰ ਅਸੰਭਵ ਹੈ ਦੇ ਮਾਮਲੇ 'ਚ ਇਸ ਨੂੰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਪਣੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਗ ਹਨ, ਦੇ ਅਨਿੱਤਤਾ ਲਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਸਭ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਜੇਕਰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਇੰਡੈਕਸ ਨੂੰ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਲਤ ਹਿਸਾਬ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਜਾਵੇਗਾ: ਕੋਈ ਇਸ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਛੋਟਾ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ, ਜ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨੈਗੇਟਿਵ ਨਿਸ਼ਾਨ ਹੋਵੇਗਾ. ਬਾਅਦ ਮਾਮਲੇ ਵਿਚ ਇਸ ਨੂੰ ਗਣਨਾ ਦੀ ਸ਼ੁਧਤਾ ਨੂੰ ਚੈੱਕ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ.

ਇਸ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ - ਇੱਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਫੈਲਾਅ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਅਤੇ ਮਤਲਬ ਦੇ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਅਨਿੱਤਤਾ ਦਾ ਜਾਇਜ਼ਾ ਲੈਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੋਵੇਗਾ. ਇਸ ਸੂਚਕ ਵਰਤਣ ਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਆਪਣੇ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੇਗਾ, ਸਭ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ.