ਗੁੱਗਲ ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਕ ਨਾਰੀਅਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਸੁਪਨੇ ਕੀ ਹਨ

ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਈ ਗਈ ਨਕਲੀ ਦਿਮਾਗੀ ਨੈਟਵਰਕ. ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਖ ਵੱਖ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ. ਇਕ ਦਿਨ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦਾ ਇਕ ਅਨੋਖਾ ਸਵਾਲ ਸੀ: ਜੇਕਰ ਰੋਬੋਟ ਸੁਪਨਾ ਲੈ ਸਕੇ ਤਾਂ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ? ਅਜਿਹੇ ਇੱਕ ਅਜੀਬ ਸਵਾਲ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਪੈਦਾ ਹੋਏ. ਇਹ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਡੂੰਘੇ ਸੁਪਨੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ.

"ਡੂੰਘੇ ਸੁਪਨੇ"

ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਟੀਚਾ ਰੱਖਿਆ. ਪਰ, ਇਹ ਟੀਚਾ ਸੁਪਨੇ ਦੇ ਪੁਨਰ-ਰਚਨਾ ਨਹੀਂ ਸੀ. ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੇ ਤਿਰਲੋਚਨ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਇਸ ਉੱਤੇ ਕਈ ਹੋਰ ਲੇਅਰਜ਼ ਓਵਰਲੇਇੰਗ ਕਰਕੇ ਅਸਲ ਫੋਟੋ ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਚਾਲੂ ਹੋਇਆ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਿੱਖਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਖੋਜ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ.

ਸਿਖਲਾਈ

ਨਕਲੀ ਦਿਮਾਗੀ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਰਾਹੀਂ ਦਸ ਲੱਖ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਾਸ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਹਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਤਸਵੀਰ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਇਹ ਇੱਕ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਵਰਤਣ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਸੀ, ਇੰਜਨੀਅਰ ਨੇ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵਸਤੂ ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ. ਨਾਰੀਅਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿਚ ਕਈ ਲੇਅਰਾਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਖੋਜ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇਕ ਆਊਟਪੁਟ ਪਰਤ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਹਲੂਕੂਿਨੋਜਿਕ ਤਸਵੀਰ ਗੁਣਵੱਤਾ

ਨਾਰੀਅਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਚਿੱਤਰ ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਵਧਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਵਧੇਰੇ ਜਟਿਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਸੀ. ਇੰਜੀਨੀਅਰਜ਼ ਨੇ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਕੁਝ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸ ਵਿਚ ਇਕ ਕੁੱਤਾ, ਕਾਂਟਾ, ਸਟਾਰਫਿਸ਼, ਕੇਲਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸਨ. ਇਹ ਕਦਮ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਅਤੇ ਰੋਬੋਟ ਦੇ ਸੁਪਨੇ ਨੂੰ ਇੱਕ hallucinogenic ਗੁਣ ਹੈ ਦਿਉ, ਮਨੁੱਖੀ ਅੱਖ ਦਿੱਤੇ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਅੰਤਮ ਟੀਚਾ

ਗੂਗਲ ਅਜਿਹੇ ਨਿਆਣੇ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਆਮ ਤਸਵੀਰ ਵਿੱਚ ਅਣ-ਮੌਜੂਦ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇਗਾ. ਅਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਅਗਾਊਂ ਨੂੰ ਵੇਖ ਲਿਆ. ਇਹ ਉਦੋਂ ਵਾਪਰਿਆ ਜਦੋਂ ਡਿਵੈਲਪਰ ਨਾਰੀਅਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਸਿਖਰ ਪਰਤ ਤੇ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੇ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਜਿਸ ਨੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ ਸਿੱਖਿਆ ਇਸ ਲਈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਦਿੱਤੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ "ਬੱਦਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁੱਤਾ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ" ਨੇ ਕੁੱਤੇ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਨੈਟਵਰਕ ਮਾਡਲ ਬਣਾਇਆ. ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਮਗਰੋਂ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਨਾਲ ਨਤੀਜਾ ਬਿਹਤਰ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਗਿਆ.

ਇਸ ਪ੍ਰਕਾਰ, "ਡਬਲ ਡਰੀਮ" ਨੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਿੱਤੀ. ਅਤੇ ਇਸ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਜੋ ਚਿੱਤਰ ਵਿਚ ਨਹੀਂ ਹਨ. ਅਤੇ ਹੁਣ, "ਕਾਲੇ ਬੱਦਲ" ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਤੇ, ਨੈਟਵਰਕ ਅਚੰਭੇ ਵਾਲੀ ਅਜੀਬ ਕੁੱਤੇ ਅਤੇ ਗੋਲੀ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਸਿੱਟਾ

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਢੰਗ, ਇਹ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਤੰਤੂਆਂ ਦੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕਿਵੇਂ ਜਟਿਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ. ਇਸ ਨੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿਚ ਸੁਧਾਰ ਲਿਆ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ.