ਡੈਸਕ ਖੋਜ. ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਢੰਗ. ਬਾਜ਼ਾਰ ਖੋਜ ਦੇ ਪੜਾਅ

ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਦੇ ਸੋਚਿਆ ਹੈ ਕਿ ਨਿਰਮਾਤਾ ਖਪਤਕਾਰ ਦੀ ਇੱਛਾ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ, ਇਸ ਲਈ ਆਸਾਨ ਹੈ, ਜਾਣਦਾ ਹੈ, ਜਦ ਦਾ ਹੱਕ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਅਤੇ 'ਤੇ ਕੁਝ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਪੂਰੀ ਨਵ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਹਰ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ? ਇਹ ਸਧਾਰਨ ਹੈ - ਨਿਰਮਾਤਾ ਖਪਤਕਾਰ ਪੜ੍ਹਾਈ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ, ਨਾ ਬਾਹਰ ਹੈ ਬਾਜ਼ਾਰ ਖੋਜ, ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਇਕ ਕਦਮ ਗਾਹਕ ਦੇ ਅੱਗੇ ਹੋਣ ਦਾ.

ਬਾਜ਼ਾਰ ਖੋਜ ਕੀ ਹੈ

ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਹੈ, ਦੇ ਇੱਕ ਸਾਫ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਵਿਆਖਿਆ ਦੇਣ, ਜੇ - ਇਸ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਜ਼ਰੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਇਸ ਦੇ ਭੰਡਾਰ 'ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਲਈ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਈ ਵਾਰ ਸਾਲ ਦੇ ਲਈ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਦਾ ਮੁੱਖ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਹੈ. ਪਰ ਫਾਈਨਲ ਨੂੰ ਵਰਜਨ ਵਿੱਚ - ਇਸ ਨੂੰ Enterprise (ਉਤਪਾਦ, ਤਰੱਕੀ, ਲਾਈਨ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਦੀ ਰਚਨਾ, ਆਦਿ) 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਰਗਰਮੀ ਦਾ ਅੰਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਅੱਗੇ ਸਾਮਾਨ shelves 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ, ਮਾਰਕਿਟ ਖਪਤਕਾਰ ਵਿਖੇ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਭੰਡਾਰ', ਅਤੇ ਫਿਰ ਡੈਸਕ ਖੋਜ ਬਾਹਰ ਹੀ ਸਹੀ ਸਿੱਟਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਲਈ.

ਖੋਜ ਉਦੇਸ਼

ਇਕ ਅਧਿਐਨ ਕਰਵਾਉਣ ਦੇ ਅੱਗੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ, ਜਦਕਿ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਖਾਸ ਕੰਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਡੈਸਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਖਰਚ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ Enterprise ਜ ਕੋਈ ਵੀ strategicheski ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਕੀ ਹੈ, ਉਸ ਨੂੰ ਇੰਟਾਇਟਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੱਲ ਹੈ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ,. ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਹੇਠ ਸਮੱਸਿਆ ਹਨ:

• ਭੰਡਾਰ, ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ.
• ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਸਟੱਡੀ: ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਸਪਲਾਈ ਅਤੇ ਮੰਗ.
• ਆਪਣੇ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਿਨਰਧਾਰਨ.
• ਨਿਰਮਿਤ ਸਾਮਾਨ ਜ ਸੇਵਾਵ ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ.

ਇਹ ਸਾਰੇ ਕੰਮ ਕਦਮ ਹੈ ਕੇ ਕਦਮ ਹੈ ਦੇ ਹੱਲ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ. ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਉੱਥੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਖਾਸ ਜ ਆਮ ਦੇ ਸਵਾਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ ਹੈ. ਕੰਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਚੁਣਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਖੋਜ ਢੰਗ, ਜੋ ਕਿ ਕੁਝ ਪੜਾਅ' ਤੇ ਜਗ੍ਹਾ ਲੈ.

ਬਾਜ਼ਾਰ ਖੋਜ ਦੇ ਪੜਾਅ

ਤੱਥ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਬਾਜ਼ਾਰ ਖੋਜ ਅਕਸਰ ਬਾਹਰ ਹੀ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਸਾਰੇ ਇਕ ਦੂਜੇ ਤੱਕ ਵੱਖ ਵੱਖ ਹਨ, ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਉਥੇ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ, ਸਾਰੇ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੈ. ਬਾਰੇ 5 ਕਦਮ ਕਰਵਾਈ:

1. ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਟੀਚੇ ਤਿਆਰ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਣ ਲਈ. ਇਸ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਫ਼ਾਰਮੂਲੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ.
2. ਦੀ ਚੋਣ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸਰੋਤ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਡੈਸਕ ਖੋਜ ਵਰਤ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ. ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਫਰਮ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਹਰ ਦਾ ਿਹਸਾਬ ਇਸ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, "ਖੇਤ ਵਿੱਚ" ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਬਿਨਾ.
3. ਇੰਟਰਪਰਾਈਜ਼ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਡਾਟਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਵ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜੇ, ਫਿਰ ਇਸ ਨੂੰ ਖੇਤ ਖੋਜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਕੋਪ, ਨਮੂਨਾ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਅਤੇ ਕੋਰਸ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਇਕਾਈ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ. ਇਹ ਦੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ 'ਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਲਿਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.
4. ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਇੱਕ ਵਿਧੀਵਤ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਾਰਣੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੋਈ ਸੌਖਾ ਹੈ.
5. ਪਿਛਲੇ ਪੜਾਅ 'ਆਮ ਤੌਰ' ਤੇ ਸਿੱਟੇ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਫਾਰਮ ਅਤੇ ਫੈਲਾ ਵਿਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਡਰਾਅ ਹੈ. ਇਹ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਿਸਫ਼ਾਰ ਅਤੇ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਇਸ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਕੀ ਕਰਨ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਫਾਈਨਲ ਸਿੱਟਾ ਖੋਜ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਇੰਟਰਪਰਾਈਜ਼ ਦੇ ਸਿਰ ਦੇ ਕੇ ਕੀਤੀ ਹੈ.

ਖੋਜ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਫਾਰਮ

ਹੀ ਉਪਰੋਕਤ ਜ਼ਿਕਰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਉਥੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਦੋ ਕਿਸਮ ਦੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੋਨੋ ਵਾਰ 'ਤੇ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜ ਲਈ ਸਿਰਫ ਇਕ ਦੀ ਚੋਣ. ਨਿਰਧਾਰਤ ਖੇਤਰ ਪੜ੍ਹਾਈ (ਜ ਮੁੱਢਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ) ਅਤੇ ਡੈਸਕ ਖੋਜ (ਮੀਟਰ. ਈ ਸੈਕੰਡਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਭੰਡਾਰ ਹੈ). ਹਰ ਸਵੈ-ਆਦਰ ਕੰਪਨੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁਰਸੀ ਹਾਸਲ ਕਰਨ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਾਫ਼ੀ ਬਜਟ ਨੂੰ ਖਰਚ. ਪਰ ਅਜਿਹੇ ਇੱਕ ਪਹੁੰਚ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਹੋਰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਹੀ ਸਿੱਟੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਭੰਡਾਰ 'ਕਰਨ ਦੇ ਢੰਗ

ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਭੰਡਾਰ 'ਲਈ ਜਾਣ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਢੰਗ ਸਭ ਸਹੀ ਹੈ. ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਢੰਗ ਵਰਤਦਾ ਹੈ:

• ਪੋਲ - ਲਿਖਿਆ, ਮੂੰਹ, ਜ ਫੋਨ ਦੁਆਰਾ ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਜਦ ਲੋਕ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕੁਝ ਵਰਜਨ ਦੀ ਚੋਣ ਜ ਇੱਕ ਵਿਸਥਾਰ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਕੁਝ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਦੁਆਰਾ.
• ਹੁਕਮ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ, ਇਸੇ ਉਸ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪ੍ਰੇਰਦੀ ਵਿੱਚ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਸਥਿਤੀ ਵਿਚ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਹਾਰ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ. ਹਮੇਸ਼ਾ ਠੀਕ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾ - ਪਰ ਇਸ ਢੰਗ ਦੇ ਇੱਕ ਨੁਕਸਾਨ ਹੈ.
• ਤਜਰਬੇ - ਹੋਰ 'ਤੇ ਕੁਝ ਕਾਰਕ ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਫੈਕਟਰ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ, ਇਸ ਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਾਰੇ ਬੰਨ੍ਹਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੈ

ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਢੰਗ ਸੇਵਾ ਜ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਮੰਗ ਦੀ ਹਾਲਤ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਮੁਹੱਈਆ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਖਪਤਕਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਰੱਖੋ. ਅੱਗੇ, ਡਾਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੁਝ ਸਿੱਟੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਣਾਇਆ ਹੈ. ਜੇ ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਕੋਈ ਫ਼ਾਇਦਾ ਹੋਰ ਅਧਿਐਨ ਹੈ ਜ ਕਈ ਢੰਗ ਅਤੇ ਖੋਜ ਦੇ ਕਿਸਮ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ.

ਡੈਸਕ ਖੋਜ

ਸੈਕੰਡਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ - ਹੀ ਆਧਾਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੁਝ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਭਵ ਹੈ ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤ ਤੱਕ ਉਪਲੱਬਧ ਡਾਟਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ ਆਪਣੇ ਸਰੋਤ ਨੇ ਬਾਹਰੀ ਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਹਨ.

ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਗੁਣ ਡਾਟਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵਪਾਰ, ਖਰੀਦ ਅਤੇ ਖਰਚੇ, ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਵਾਲੀਅਮ, ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਦੀ ਲਾਗਤ, ਆਦਿ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਦੇ - .. ਹਰ ਚੀਜ਼ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਰਤਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਅਜਿਹੇ ਮੰਤਰੀ ਮੰਡਲ ਬਾਜ਼ਾਰ ਖੋਜ ਕਈ ਵਾਰ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇਸ ਨੂੰ ਦਿਸਦੀ ਨਾ ਸੀ, ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ, ਅਤੇ ਇਹ ਵੀ ਨਵ ਵਿਚਾਰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਲੱਭਣ ਲਈ.

ਸਭ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਬਾਹਰੀ ਸਰੋਤ. ਉਹ ਿਕਤਾਬ ਅਤੇ ਅਖ਼ਬਾਰ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ, ਵਿਗਿਆਨੀ ਦੇ ਕੰਮ ਬਾਰੇ ਆਮ ਅੰਕੜਾ ਡਾਟਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਚ ਵਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਈ ਕੁਝ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਦਿਲਚਸਪ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ 'ਤੇ ਰਿਪੋਰਟ.

ਫ਼ਾਇਦੇ ਅਤੇ ਸੈਕੰਡਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਨਫ਼ੇ ਨੁਕਸਾਨ

ਡੈਸਕ ਖੋਜ ਵਿਧੀ ਦੇ ਇਸ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਜਦ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਹੋਰ ਮੁਕੰਮਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਿਰਫ ਦੋ ਕਿਸਮ ਦੇ ਵਰਤਣ ਲਈ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਦੀ ਹੈ.

ਸੈਕੰਡਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਫਾਇਦੇ:

• ਅਧਿਐਨ ਵਿਚ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਨੂੰ (ਕਈ ਵਾਰ ਉਹ ਸਿਰਫ ਵਾਰ ਖਰਚ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹਨ);
• ਜੇ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਕਾਫ਼ੀ ਸਧਾਰਨ ਹਨ, ਅਤੇ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਵ ਉਤਪਾਦ, ਫਿਰ, ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਸੈਕੰਡਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ;
• ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਭੰਡਾਰ ';
• ਇੱਕ ਵਾਰ ਹੀ ਕਈ ਸਰੋਤ ਤੱਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ.

ਸੈਕੰਡਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਨੁਕਸਾਨ:

• ਬਾਹਰੀ ਸਰੋਤ ਤੱਕ ਡਾਟਾ ਸਾਰੇ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਲੱਬਧ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ;
• ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਪਲੱਬਧ ਇੱਕ ਆਮ ਕੁਦਰਤ ਦੇ ਅਕਸਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਟੀਚੇ ਦਾ ਹਾਜ਼ਰੀਨ ਲਈ ਠੀਕ ਨਹੀ ਹੈ;
• ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੁਰਾਣੀ ਬਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਨਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.