ਦੀ ਦਸ਼ਮਲਵ ਅੰਕ ਕੀ ਹੈ?

ਅਸਲੀ (ਜ ਅਸਲੀ) ਨੰਬਰ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ (, ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ ਵਿਚ ਰਿਵਾਜ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਾਇਦ ਬਿੰਦੂ) ਇੱਕ mantissa ਅਤੇ ਵਕੀਲ ਬਿੰਦੂ ਨੰਬਰ ਫਲੋਟਿੰਗ ਰਹੇ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਦਾ ਹੈ ਦੇ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ. ਇਸ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਨੰਬਰ ਇੱਕ ਹੱਲ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਅਸਲੀ ਬਦਲ ਰਹੀ ਦੇ ਨਾਲ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਦੋਨੋ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ - ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਭ ਅਕਸਰ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਮਿਆਰੀ IEEE 754. ਗਣਿਤ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਫਲੋਟਿੰਗ-ਬਿੰਦੂ ਨੰਬਰ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਦਿੱਤੀ.

ਪੁਆਇੰਟ ਜ ਕਾਮਾ

"ਫਲੋਟਿੰਗ ਪੁਆਇੰਟ" - ਦਸ਼ਮਲਵ ਵੱਖਰੇ ਦੀ ਵਿਸਥਾਰ ਸੂਚੀ ਦੇ ਜਿਹੜੇ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਬੋਲਣ ਦੇਸ਼ ਅਤੇ anglofitsirovannye, ਜਿੱਥੇ ਸਾਰੀ ਬਿੰਦੂ ਦੇ ਇੱਕ ਦਸ਼ਮਲਵ ਹਿੱਸਾ ਨਾਲ ਵੱਖ ਨੰਬਰ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਹੈ, ਕਿਉਕਿ ਇਹ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਨਾਮ ਦਸ਼ਮਲਵ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਰਸ਼ੀਅਨ ਫੈਡਰੇਸ਼ਨ, ਪਰੰਪਰਾ ਦੀ ਸਾਰੀ, ਕਾਮੇ ਨਾਲ ਵੱਖ ਦਾ ਦਸ਼ਮਲਵ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਵੀ ਉਸੇ ਸੰਕਲਪ ਇਤਿਹਾਸਕ ਸ਼ਬਦ "ਦਸ਼ਮਲਵ" ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਨੂੰ ਵੇਖਾਉਦਾ ਹੈ ਵਿੱਚ. ਪਰ, ਤਕਨੀਕੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਅੱਜ ਦੇ ਅਤੇ ਰੂਸੀ ਸਾਹਿਤ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਦੋਨੋ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਹੈ.

ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਿਤੇ ਲਾਈਨ ਨੰਬਰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਸ਼ਬਦ "ਦਸ਼ਮਲਵ", ਜੋ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ positional ਨੰਬਰ 'ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਲਈ ਇੱਕ ਕਾਮੇ (ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਆਮ ਦਸ਼ਮਲਵ ਜ ਬਾਈਨਰੀ) ਹੈ ਉਪਜੀ. ਇਹ ਫੀਚਰ ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੈਅ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਦਸ਼ਮਲਵ ਅੰਕ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ exponential ਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਜਦ ਜੋ ਕਿ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਖਾਲੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀਤਵ ਫਾਰਮੈਟ ਹੱਲ ਕੀਤਾ-ਬਿੰਦੂ ਹੈ ਅਤੇ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਨੰਬਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮੁੱਲ ਦੀ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅਜਿਹੇ ਇੱਕ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਵਰਤ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਕਾਫ਼ੀ ਵਧਦੀ.

ਮਿਸਾਲ

ਜੇ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿਚ ਕਾਮੇ, ਫਿਰ ਸਾੜ ਇਸ ਨੂੰ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਹੀ ਫਾਰਮੈਟ ਹੈ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਦਸ਼ਮਲਵ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਗਿਣਤੀ ਵਿਚ ਛੇ ਦੀ ਇੱਕ ਬਿੱਟ ਅਤੇ ਦੋ ਅੰਕ ਦਿੱਤੇ ਗਏ. ਇਹ ਸਿਰਫ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: 123456,78. ਸਮੀਕਰਨ ਦਸ਼ਮਲਵ ਲਈ ਪੂਰੀ ਗੁੰਜਾਇਸ਼ ਦੇਣ ਬਿੰਦੂ ਨੰਬਰ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਉਸੇ ਹੀ ਅੱਠ ਅੰਕ ਦਿੱਤੇ ਗਏ. ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਚੋਣ ਕੋਈ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਇੱਕ ਦੋ-ਅੰਕ ਡਿਊਟੀ ਵਾਧੂ ਖੇਤਰ skimp ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇਸ ਨੂੰ ਘਾਤ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 10 ਅਤੇ 0 16 ਹਨ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੇਗਾ ਬਣਾ ਨਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਤਰਲ ਵਗਣ, ਜਦਕਿ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ ਦਸ 8 + 2 ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ.

ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਸ਼ਮਲਵ ਨਾਲ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਦੇ ਕੁਝ embodiments: 12345678000000000000; 0,0000012345678; 123,45678; 1.2345678 ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ. ਇਸ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ, ਨੂੰ ਵੀ ਗਤੀ ਦੇ ਮਾਪ ਦੀ ਇੱਕ ਇਕਾਈ ਹੈ! ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਇ, ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਹੈ, ਜੋ ਗਤੀ, ਜਿਸ 'ਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕੰਮ ਕਰਨ, ਜਿੱਥੇ ਦਸ਼ਮਲਵ ਅੰਕ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ. ਇਹ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਫਲਾਪ (ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਫਲੋਟਿੰਗ-ਬਿੰਦੂ ਆਪਰੇਸ਼ਨ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਦਸ਼ਮਲਵ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਲੈਣ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਵਾਦ) ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਹ ਮਾਪ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਗਤੀ ਵਿਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਇਕਾਈ ਹੈ.

ਬਣਤਰ

, ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਲੜੀ ਨੂੰ ਦੇਖ, ਕਿਉਕਿ ਇਹ ਰਿਕਾਰਡ exponential ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ mantissa ਅਤੇ ਵਿਵਸਥਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਅਸਲੀ ਨੰਬਰ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਫਲੋਟਿੰਗ ਪੁਆਇੰਟ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡ ਗਿਣਤੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਇਹ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਛੋਟਾ ਨੰਬਰ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਉਹ ਬਹੁਤ ਹੀ ਆਸਾਨ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਹਨ. ਇਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਹਿੱਸੇ: ਦਰਜ ਨੰਬਰ (N), mantissa (ਐਮ), ਨਿਸ਼ਾਨ (ਪੀ) ਦੇ ਹੁਕਮ ਨੂੰ ਅਤੇ ਵਿਵਸਥਾ (n). ਨਿਸ਼ਾਨ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਫੀਚਰ. ਇਸ ਲਈ, ਐਨ = ^ਐਮ n ^ਪੀ. ਇਸ ਲਈ ਫਲੋਟਿੰਗ-ਬਿੰਦੂ ਨੰਬਰ ਲਿਖਿਆ. ਉਦਾਹਰਨ ਵੱਖੋ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ.

1. ਇਸ ਨੂੰ, ਇੱਕ ਲੱਖ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਸ ਲਈ ਨਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਮਨੁਖ ਨੂੰ ਵਿੱਚ ਗੁੰਮ ਹੀ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. 1000000 - ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ, ਹਿਸਾਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਇਸ ਪ੍ਰਕਾਰ ਹੈ: ^{1.0. 6 ਅਕਤੂਬਰ.} ਇਹ ਹੀ ਹੈ, ਛੇਵੇ ਸੱਤਾ 'ਦਸ ਹੈ - ਤਿੰਨ ਚਿੰਨ੍ਹ ਹੈ, ਜੋ ਮਨੁਖ ਨੂੰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਛੇ ਵਿਚ ਫਿੱਟ. ਇਸ ਲਈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਰੰਤ ਸਥਿਰ ਹੈ ਅਤੇ ਦਸ਼ਮਲਵ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਸਪੈਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

2. ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਇੱਕ ਹਾਰਡ ਨੰਬਰ '1,435,000,000 (ਇਕ ਅਰਬ ਚਾਰ ਸੌ ਤੀਹ-ਪੰਜ ਹਜ਼ਾਰ) ਨੂੰ ਵੀ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: ^{1,435. 10 ਸਤੰਬਰ,} ਸਿਰਫ. ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਘਟਾਓ ਦੇ ਚਿੰਨ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨੰਬਰ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਨਾਲ ਹੈ. ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਹੈ ਅਤੇ ਦਸ਼ਮਲਵ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਇਕ-ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਕੀ ਫ਼ਰਕ ਹੈ.

ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਘੱਟ ਹੋਣ ਦਾ ਦੀ ਹੋਰ ਵਧੇਰੇ ਹੈ? ਜੀ, ਨੂੰ ਵੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ.

3. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਇਕ millionth ਨਿਸ਼ਾਨ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ? = 0.000001 ^1.0. 10 ^-6. ਬਹੁਤ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਿਖਣ ਨੰਬਰ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ.

4. ਇੱਕ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ? ਪੰਜ ਸੌ ਚਾਲੀ-ਨੂੰ ਛੇ ਅਰਬ: 0.000000546 = ^546. 10 ^-9. ਇੱਥੇ. ਫਲੋਟਿੰਗ ਪੁਆਇੰਟ ਦੀ ਸੀਮਾ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਿਆਪਕ ਹੈ.

ਸ਼ਕਲ

ਫਾਰਮ ਨੰਬਰ 'ਆਮ ਜ ਸਧਾਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸਧਾਰਨ - ਹਮੇਸ਼ਾ ਦਸ਼ਮਲਵ ਅੰਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਆਦਰ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਫਾਰਮ ਵਿਚ mantissa, ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਨਿਸ਼ਾਨ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਬਿਨਾ, ਅੰਤਰਾਲ 0 1 ਦੇ ਅੱਧੇ, ਫਿਰ 0 ⩽ ਨੂੰ ਇੱਕ <1 ਹੈ. ਵਿਚ ਨਾ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਆਮ ਰੂਪ ਹੈ ਇਸ ਦੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਹਾਰਦਾ ਹੈ. ਆਮ ਫਾਰਮ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨੰਬਰ ਵੱਖ ਵੱਖ ਢੰਗ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਰਣਪੱਟ ਹੈ. ਇਸੇ ਨੰਬਰ ਦੀ ਮਿਸਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ: 0 = 0.0001, ^000001. ਫਰਵਰੀ ¹⁰ = ^{0.00001. 10} ਜਨਵਰੀ = ^0.0001. 10 ⁰ = ^0.001. 10 ^-1 = ^0.01. 10 ^-2, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਕਰਕੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦਸ (ਸ਼ਾਮਿਲ ਨਾ ਕੀਤਾ) ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਸਧਾਰਨ ਵੇਖਾ, ਜਿੱਥੇ mantissa ਦਸ਼ਮਲਵ ਯੂਨਿਟ ਦੇ ਮੁੱਲ (ਸਮੇਤ) ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ mantissa ਬਾਈਨਰੀ ਨੰਬਰ ਇਕ (ਸਮੇਤ) ਨੂੰ ਦੋ ਤੱਕ (ਨਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਹੈ ਸਮੇਤ).

ਇਸ ਲਈ, 1 ⩽ ਇੱਕ <10 ਇਹ -. ਬਾਈਨਰੀ ਨੰਬਰ ਦਸ਼ਮਲਵ ਨਾਲ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨੰਬਰ (ਜ਼ੀਰੋ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ) ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਦੇ ਇਸ ਫਾਰਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਖਿੱਚਿਆ. ਜ਼ੀਰੋ ਦੇ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਅਯੋਗਤਾ ਹੈ - ਪਰ ਇਹ ਕਿ ਇੱਕ ਨੁਕਸਾਨ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ ਸੂਚਨਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨੰਬਰ 0 ਨਿਸ਼ਾਨ (ਬਿੱਟ) ਦੇ ਵਰਤਣ ਲਈ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜ਼ੀਰੋ ਛੱਡ ਬਾਈਨਰੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿਚ mantissa ਦਾ (MSB) ਦੇ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਭਾਗ 1 (ਪੂਰਾ ਯੂਨਿਟ) ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਰਿਕਾਰਡ ਮਿਆਰੀ IEEE 754. positional ਨੂੰ ਨੰਬਰ ਸਿਸਟਮ, ਜਿਸ ਦਾ ਅਧਾਰ ਵੱਧ ਦੋ (ternary, quaternary ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਿਸਟਮ), ਇਸ ਸੰਪਤੀ ਨੂੰ ਖਰੀਦੀ, ਨਾ ਹੈ ਹੈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ.

reals

ਫਲੋਟਿੰਗ ਬਿੰਦੂ ਹੈ ਅਤੇ ਹੁਣੇ ਹੀ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਤਰੀਕਾ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਨ ਲਈ, ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਸੀਮਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਮਝੌਤੇ ਨਹੀ ਹੈ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਸਨ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਦੇ ਨਾਲ ਅਸਲੀ ਨੰਬਰ. ਇਹ exponential ਨੋਟੇਸ਼ਨ ਵਰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਕੀਤੀ. ਫਲੋਟਿੰਗ-ਅੰਕ - ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਿੱਟ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨੀ (ਨਿਸ਼ਾਨ) ਹੈ, ਕ੍ਰਮ (ਵਕੀਲ) ਅਤੇ mantissa (ਮੈਨਟਿਸ) ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਡਿਗਰੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਿੱਟ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲੱਗਦਾ ਹੈ - ਸਭ ਆਮ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਇੱਕ IEEE ਬਿੱਟ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਦੇ mantissa, ਹੋਰ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਇੰਕੋਡ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ 754 ਦਸ਼ਮਲਵ-ਬਿੰਦੂ ਦਾ ਨੰਬਰ ਹੈ: ਜ਼ੀਰੋ - ਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹੈ, ਯੂਨਿਟ - ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਹੈ, ਜੇ. , ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੇ ਦਸ਼ਮਲਵ ਹਿੱਸਾ - - ਸਾਰੀ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨੰਬਰ (ਕੋਡ-ਸ਼ਿਫਟ), ਅਤੇ mantissa ਦੁਆਰਾ ਦਰਜ ਹੈ ਬਾਈਨਰੀ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ.

ਹਰ ਨਿਸ਼ਾਨ - ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਬਿੱਟ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਭ ਨੂੰ ਫਲੋਟਿੰਗ-ਬਿੰਦੂ ਦੇ ਨੰਬਰ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਹੈ. Mantissa ਅਤੇ ਵਿਵਸਥਾ - ਅੰਕ ਹਨ, ਉਹ, ਨਿਸ਼ਾਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਅਤੇ ਦਸ਼ਮਲਵ ਨੰਬਰ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਵਿਧੀ ਇੱਕ exponential ਜ ਵਕੀਲ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸਾਰੇ ਅਸਲੀ ਨੰਬਰ ਆਪਣੇ ਸਹੀ ਅਰਥ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿੱਚ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਹੋਰ ਹੋਰ ਲਗਭਗ ਮੁੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸੌਖਾ ਚੋਣ ਨੂੰ - ਇੱਕ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਬਿੰਦੂ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਸਲੀ ਅਤੇ ਸਾਰੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਵੱਖਰਾ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ. ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਹਿੱਸਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ X ਬਿੱਟ ਅਲਾਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਦਸ਼ਮਲਵ - Y ਬਿੱਟ. ਪਰ ਪਰੋਸੈੱਸਰ ਦੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਜਿਹੇ ਇੱਕ ਢੰਗ ਦਾ ਪਤਾ ਨਹੀ ਹਨ, ਪਰ, ਕਿਉਕਿ ਤਰਜੀਹ ਦਸ਼ਮਲਵ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.

ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ

ਫਲੋਟਿੰਗ ਪੁਆਇੰਟ ਨੰਬਰ ਦੇ ਇਲਾਵਾ ਕਾਫ਼ੀ ਸਧਾਰਨ ਹੈ. IEEE 754 ਮਿਆਰੀ ਸਿੰਗਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੰਬਰ ਦੇ ਨਾਲ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿੱਟ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਫਲੋਟਿੰਗ-ਅੰਕ ਲੈਣ ਲਈ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਨਾਲ ਦੀ ਮਿਸਾਲ 'ਤੇ ਜਾਣ ਲਈ, ਬਿਹਤਰ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਦੋ ਨੰਬਰ - X ਅਤੇ Y.

ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਪਗ਼ ਹਨ:

ੳ) ਨੰਬਰ ਸਧਾਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਨੀ ਜਰੂਰੀ ਹੈ. ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਤੇ ਇੱਕ ਗੁਪਤ ਇੱਕ ਹੈ. X = ^1,110. 2 ^2, ਅਤੇ Y = ^1000. 2 ^0.

ਅ) ਰਚਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਖਾਵੇ ਬਰਾਬਰੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ, ਇਹ ਸਧਾਰਨ ਨੰਬਰ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਹੋਵੇਗਾ Y. ਦੇ ਮੁੱਲ ਮੁੜ ਲਿਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲ ਵਿਚ - unnormalizes.

ਡਿਗਰੀ 2 ਦੇ ਵਿਆਖਿਆਕਾਰ ਦੇ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ - 0 = 2. ਹੁਣ, ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ mantissa ਜਾਣ ਦਾ ਜੋ ਕਿ ਹੈ, ਦੂਜੇ ਕਾਰਜਕਾਲ ਦੇ ਇੰਡੈਕਸ 2 ਸ਼ਾਮਿਲ, ਇਸ ਨੂੰ ਖੱਬੇ ਕਰਨ ਲਈ ਦੋ ਅੰਕ 'ਤੇ ਇੱਕ ਕਾਮੇ ਗੁਪਤ ਯੂਨਿਟ ਭੇਜੋ. 0,0100 ^{ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. 2 ਫਰਵਰੀ.} ਇਹ ਪਿਛਲੇ ਮੁੱਲ ਵਾਈ, ਫਿਰ ਉਥੇ ਹੀ ਇੱਕ ਵਾਈ 'ਹੈ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ.

ੲ) ਹੁਣ ਤੁਹਾਨੂੰ mantissa X ਅਤੇ Y. ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਐਡਜਸਟ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ

1,110 + 0,01 = 10,0

ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਕ ਅਜੇ ਵੀ X ਨੂੰ ਪੈਰਾਮੀਟਰ, ਜੋ ਕਿ 2 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ.

g) ਪਿਛਲੇ ਪਗ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈ ਰਕਮ, ਆਮ ਯੂਨਿਟ ਸ਼ਿਫਟ ਹੈ, ਫਿਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਕੀਲ ਰਕਮ ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. 10.0 ਦਸ਼ਮਲਵ ਦੇ ਖੱਬੇ ਕਰਨ ਲਈ ਦੋ ਬਿੱਟ ਦੇ ਨਾਲ, ਦਾ ਨੰਬਰ ਹੁਣ ਆਮ ਹੈ, ਭਾਵ, ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਕੇ ਖੱਬੇ ਕਾਮਾ ਜਾਣ ਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਕੀਲ, ਕ੍ਰਮਵਾਰ, 1. ਦਾ ਵਾਧਾ ਇਹ ^1,000 ਬਾਹਰ ਕਾਮੁਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ^{ਹੈ. 2 ਮਾਰਚ.}

ਈ) ਇਹ ਵਾਰ ਇਕ ਬਾਇਟ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਸ਼ਮਲਵ ਅੰਕ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ.

ਸਿੱਟਾ

ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ,, ਜੋ ਕਿ ਕੁਝ ਵੀ ਕਾਮੇ floats ਨੂੰ ਜੋਡ਼ਨ ਇਹ ਨੰਬਰ ਵੀ ਹਾਰਡ ਨਹੀ ਹਨ. ਜੇ, ਦੇ ਕੋਰਸ, ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਵਿੱਚ ਹੇਠਲੇ ਵਕੀਲ ਦੇ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ, ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਬਹਾਲੀ (ਉੱਪਰਲੀ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਨੂੰ X ਨੂੰ Y ਸੀ), ਮੁਆਵਜ਼ੇ ਦੇ ਮੁੱਦੇ 'ਭਾਵ - mantissa ਦੇ ਖੱਬੇ ਦਸ਼ਮਲਵ ਜਾਣ ਦਾ. ਜਦ ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸੰਭਵ ਹੈ ਅਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ - perenormirovanie ਅਤੇ truncation ਬਿੱਟ ਜੇ ਆਪਣੇ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਇਸ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਕਰਨ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀ ਹੈ.

ਗੁਣਾ

ਬਾਈਨਰੀ ਸਿਸਟਮ ਦੋ ਢੰਗ, ਜੋ ਕਿ ਕੇ ਫਲੋਟਿੰਗ-ਬਿੰਦੂ ਨੰਬਰ ਦਿੰਦਾ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਕੰਮ ਗੁਣਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਿੱਟ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿਸ ਨੂੰ ਬਹੁਲਕ ਵਿਚ ਉੱਚੇ ਪੱਧਰ ਬਿੱਟ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਦੋਨੋ ਕੇਸ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਕ੍ਰਮ ਅੰਸ਼ਕ ਉਤਪਾਦ ਸਟੈਕਿੰਗ ਦੇ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਬਹੁਲਕ ਹੈ ਬਿੱਟ ਦੇ ਇਲਾਵਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਇਸ ਲਈ, ਜੇ ਬਹੁਲਕ ਦੇ ਬਿੱਟ ਦੇ ਇੱਕ ਇੱਕ ਇਕਾਈ ਹੈ, multiplicand ਦੀ ਅੰਸ਼ਕ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਜੋੜ ਦੇ ਇੱਕ ਅਨੁਸਾਰੀ ਸ਼ਿਫਟ ਨਾਲ ਵਧਦੀ. ਬਹੁਲਕ ਹੈ ਦੇ ਇੱਕ ਅੰਕ ਜ਼ੀਰੋ ਵਧ, ਜੇ, ਜਦਕਿ multiplicand ਨਾ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.

ਗੁਣਾ ਸਿਰਫ ਦੋ ਨੰਬਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੇ, ਇਸ ਦੇ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਨੰਬਰ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਦੋ ਵਾਰ ਕਾਰਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਅੰਕ, ਵੱਧ ਹੋਰ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵੱਧ ਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹੀ, ਬਹੁਤ ਹੀ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਹੈ. ਜੇ ਕੁਝ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਗੁਣਾ, ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਸਕਰੀਨ 'ਤੇ ਫਿੱਟ ਨਾ ਜੋਿਖਮ ਹੈ. ਇਸ ਕਰਕੇ ਕੋਈ ਵੀ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਬਿੱਟ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸੀਮਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਦੇ ਲੋਕੋ ਅੰਕ ਦੇ ਦੋ ਵਾਰ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਧ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ. ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਸਥਾਨ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਸੀਮਿਤ ਹੈ, ਉਤਪਾਦ ਵਿਚ ਮੁਆਇਣਾ ਗਲਤੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ. ਗਣਨਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵੱਡਾ ਹੈ, ਜੇ, ਓਵਰਲੈਪ ਦੀ ਗਲਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਮੁੱਚੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ. ਇੱਥੇ, ਸਿਰਫ ਤਰੀਕਾ ਹੈ - ਗੁਣਾ ਨਤੀਜੇ ਸਮਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਫਿਰ ਗਲਤੀ ਕੰਮ ਬਦਲਵੀ ਗਏ ਸਨ. ਜਦ ਇੱਕ ਗੁਣਾ ਕਾਰਵਾਈ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਦਾ ਹੈ, ਅੰਕ ਦੇ ਗਰਿੱਡ ਦੇ ਪਾਰ ਜਾਣ ਲਈ, ਪਰ ਸਿਰਫ ਛੋਟੇ ਦੇ ਕੇ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਗਿਣਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਹੱਲ ਕੀਤਾ-ਬਿੰਦੂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੇਖਾਏ ਗਏ ਹਨ 'ਤੇ ਲਗਾਏ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਕਿ.

ਕੁਝ ਵਿਆਖਿਆ

ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ. ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕਾਮੇ ਅੰਤ ਵਿਚ ਮਤਲਬ ਹੈ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਾਈਨ ਨੰਬਰ - ਸਭ ਆਮ ਤਰੀਕਾ ਦਾ ਨੰਬਰ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਨ ਲਈ. ਇਹ ਸਤਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਲੰਬਾਈ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕਾਮੇ ਸਹੀ ਜਗ੍ਹਾ 'ਚ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਇਸ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਦੇ ਦਸ਼ਮਲਵ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਤੱਕ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਵੱਖ. ਸਥਿਰ-ਪੁਆਇੰਟ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਦਸ਼ਮਲਵ ਦੀ ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਕੁਝ ਖਾਸ ਹਾਲਾਤ ਨੂੰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ. ਵਿਗਿਆਨਕ ਅੰਕਣ ਨੰਬਰ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਨ ਦਾ ਮਿਆਰੀ ਸਧਾਰਨ ਝਲਕ ਨੂੰ ਵਰਤਦਾ ਹੈ. ਇਹ aqn {\ displaystyle aq ^ {n }} aq n. ਇੱਥੇ ਇੱਕ {\ displaystyle ^{ਨੂੰ ਇੱਕ}} ਇੱਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ mantissa ਕਿਨਾਰੀ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਬਸ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 0 ⩽ ਇੱਕ ਸਾਫ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ^{ਹੈ: n {/ displaystyle n} n} - ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਵਕੀਲ ਹੈ, ਅਤੇ ^Q {/ displaystyle ਸ} q - ਇਹ ਵੀ ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ radix ਦਾ ਆਧਾਰ ਹੈ (ਇੱਕ ਪੱਤਰ ਅਕਸਰ 10 ਹੈ). Mantissa ਪਹਿਲੇ ਅੰਕ, ਜੋ ਕਿ ਜ਼ੀਰੋ ਨਹੀ ਹੈ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਇੱਕ ਕਾਮੇ ਨੂੰ ਛੱਡ, ਪਰ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਨੰਬਰ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.

ਫਲੋਟਿੰਗ-ਬਿੰਦੂ ਗਿਣਤੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਾਫ ਮਿਆਰੀ ਇੰਦਰਾਜ਼ ਨੰਬਰ, ਸਿਰਫ ਵਕੀਲ ਅਤੇ mantissa ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਜ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਨੂੰ ਵੀ ਇਸੇ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਬਿੰਦੂ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪਹਿਲੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਕ ਦੇ ਨਾਲ ਸਜਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ - ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਫਾਰਮੈਟ ਉਸੇ ਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ. ਬਸ ਫਲੋਟਿੰਗ ਬਿੰਦੂ, ਜੋ ਕਿ ਹੈ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਦਸ਼ਮਲਵ ਨਾ ਗਿਆ ਹੈ ਦੀ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਬਾਈਨਰੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਵੀ mantissa ਬਦਲਦੇ ਬਿੰਦੂ Denormalize ਵਿੱਚ - ਹੁਣ ਇਸ ਨੂੰ, ਜਿੱਥੇ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਹਿੱਸਾ ਪਹਿਲੇ ਅੰਕ ਅੱਗੇ ਹੈ, ਫਿਰ ਅੱਗੇ, ਇਸ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਨਹੀ ਹੈ ਅਸੂਲ ਵਿੱਚ, ਨਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਸਾਡੇ ਆਪਣੇ ਦਸ਼ਮਲਵ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਆਰਜ਼ੀ ਵਰਤਣ ਦੇ ਲਈ ਉਸ ਦੀ ਨੌ ਬਾਈਨਰੀ ਸਿਸਟਮ ਦੇਣ ਸੀ. ਅਤੇ ਇਹ ਹੈ ਜੋ ਰਿਕਾਰਡ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕੀਤਾ ਇਸ mantissa ਫਲੋਟਿੰਗ-ਬਿੰਦੂ: +1001000 ... 0 ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਅਤੇ ਇੰਡੈਕਸ 0 ... 0100. ਪਰ ਦਸ਼ਮਲਵ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ, ਅਜਿਹੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਨਾ, ਜੋ ਕਿ ਬਾਇਨਰੀ ਵਿਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਦਸ਼ਮਲਵ ਦੇ ਰੂਪ ਵਰਤ ਫੇਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਲੰਬੇ ਹਿਸਾਬ

ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ-ਵਿੱਚ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪੈਕੇਜ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ mantissa ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਵਕੀਲ ਲਈ ਰੱਖੇ, ਸਿਰਫ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਮੈਮੋਰੀ ਦਾ ਅਕਾਰ ਦੇ ਕੇ ਹੀ ਸੀਮਿਤ ਹੈ. ਇਹ ਇੱਕ ਲੰਮਾ ਹਿਸਾਬ, ਹੈ, ਜੋ ਕਿ, ਨੰਬਰ 'ਤੇ ਹੀ ਸਧਾਰਨ ਕਾਰਵਾਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਵਰਗਾ ਦਿਸਦਾ ਹੈ. ਘਟਾਉ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਅਤੇ ਗੁਣਾ, ਐਲੀਮਟਰੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰੂਟ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ - ਇਹ ਸਭ ਇੱਕੋ ਹੀ ਹੈ. ਪਰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵੱਖ ਵੱਖ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਆਪਣੇ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਵੱਧ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਡਾ ਹੈ. ਇਹ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਲਾਗੂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਦੇ ਹੁਕਮ ਦੀ ਬਹੁਤ ਹੀ ਛੋਟਾ ਨੰਬਰ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਖਤਿਆਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਹਿਸਾਬ - ਹੋਰ ਅਤੇ ਹਿਸਾਬ, ਜਿੱਥੇ ਨੰਬਰ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਸਿਰਫ ਮੈਮੋਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਨੁਸਾਰ ਹੀ ਸੀਮਿਤ ਹੈ. ਇਕ ਲੰਬੇ ਹਿਸਾਬ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ.

1. ਕੋਡ (ਪਰੋਸੈਸਰ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਘੱਟ ਬਿੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਮਾਈਕਰੋਕੰਟਰੋਲਰ - 10-ਬਿੱਟ ਰਜਿਸਟਰ ਅਤੇ ਅੱਠ-ਬਿੱਟ ਸ਼ਬਦ ਦਾ ਲੰਬਾਈ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਨਾ ਐਨਾਲਾਗ-ਕਰਨ-ਡਿਜ਼ੀਟਲ (ਐਨਾਲਾਗ-ਕਰਨ ਲਈ-ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਕਨਵਰਟਰ) ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਹਿਸਾਬ ਬਗੈਰ ਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ.

2. ਇਸ ਵਿਚ ਇਹ ਵੀ ਇੱਕ ਲੰਮਾ ਹਿਸਾਬ ਕਰਿਪਟੋਗਰਾਫੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇਸ ਨੂੰ ਐਕਸਪੋਨਿਟੇਸ਼ਨ ਜ ^10.309 ਨੂੰ ਗੁਣਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਯਕੀਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ^ਹੈ. ਅੰਕ ਗਣਿਤ modulo ਮੀਟਰ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ - ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਕੁਦਰਤੀ ਨੰਬਰ, ਅਤੇ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਧਾਰਨ ਨਹੀ ਹੈ.

ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਅੰਕ ਦੇ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ - 3. ਧਨ ਅਤੇ mathematicians ਲਈ ਸਾਫਟਵੇਅਰ, ਨੂੰ ਵੀ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਹਿਸਾਬ ਬਿਨਾ, ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਗਣਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਕੇ ਹੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ. ਫਲੋਟਿੰਗ ਬਿੰਦੂ ਉਹ ਲੰਬੇ ਡਿਸਚਾਰਜ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨੀ ਦੇ ਕੰਮ, ਦਖਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਗਣਨਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਬਹੁਤ ਹੀ ਅਕਸਰ, ਕਿਉਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਗਲਤੀ ਕਰਨ ਬਗੈਰ ਇੰਪੁੱਟ ਡਾਟਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ. ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਗੋਲ ਨਤੀਜੇ ਵੱਧ ਹੋਰ ਵੱਡ ਹਨ.

ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਲੜਾਈ

ਜਦ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਫਲੋਟਿੰਗ ਬਿੰਦੂ, ਇਸ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਜਾਇਜ਼ਾ ਲੈਣ ਲਈ. ਅਜੇ ਵੀ ਸਭ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਥਿਊਰੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ, ਪੂਰੀ ਦੀ ਕਾਢ ਨਹੀ. ਪਰ ਗਲਤੀ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲਾਉਣ. ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਤਹ 'ਤੇ ਗਲਤੀ ਕਾਰਨ ਛੁਟਕਾਰਾ ਲੈਣ - ਹੁਣੇ ਹੀ ਸਿਰਫ ਸਥਿਰ-ਪੁਆਇੰਟ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਵਰਤਣ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਇਸ ਅਸੂਲ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ. ਪਰ, ਸੌਖਾ ਹਨ: ਦਸ਼ਮਲਵ ਦੇ ਬਾਅਦ ਅੰਕ ਦੀ ਲੋੜ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ਗੀ ਵਿੱਚ ਜਾਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ.

ਹੋਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਿਤ ਨਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਕਿਉਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਛੋਟੇ ਜ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਹਮੇਸ਼ਾ ਖਾਤੇ ਉਥੇ ਗਲਤੀ ਕਾਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਿੱਚ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ, ਕਿਉਕਿ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਵਿਉਤਪਤੀ ਦੇ ਚੁਫ਼ੇਰੇ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਗੋਲ ਅਕਸਰ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਕਮੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਗੋਲ ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਸੰਬੰਧ ਤੁਲਨਾ ਕਾਰਵਾਈ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਹੀ ਖ਼ਤਰਨਾਕ. ਵੀ ਭਵਿੱਖ ਗਲਤੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਦੇ ਲਈ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.