ਪ੍ਰਯੋਗੀ ਅਤੇ ਲਿਖਤੀ ਗਿਆਨ

ਲਿਖਤੀ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ: ਵਿਗਿਆਨਕ ਗਿਆਨ ਦੋ ਪੱਧਰ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੜਤਾਲ ਦੇ ਤਹਿਤ ਇਕਾਈ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ 'ਤੇ - ਪਹਿਲੀ ਸਿੱਟੇ, ਦੂਜਾ ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਹੈ. ਇਹ ਢੰਗ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੁਦਰਤ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕੋ ਮਹੱਤਤਾ ਹੈ.

ਅਨੁਭਵੀ ਪੜ੍ਹਾਈ

ਅਨੁਭਵੀ ਗਿਆਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਖੋਜਕਾਰ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਾਈ ਕੀਤੀ ਇਕਾਈ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਿੱਧਾ ਅਮਲੀ ਸਹਿਯੋਗ ਹੈ. ਇਹ ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਤੇ ਪੂਰਵ ਦੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਉਲਟ ਦੀ ਪ੍ਰਯੋਗੀ ਅਤੇ ਲਿਖਤੀ ਗਿਆਨ - ਮਨੁੱਖੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ ਦੇ ਲਿਖਤੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਦੇ ਮਾਮਲੇ' ਚ. ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਇਸ ਢੰਗ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੈ.

ਪ੍ਰਯੋਗੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਨੂੰ ਵੀ ਸਾਧਨ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਧਨ ਸੈਟਿੰਗ ਨੂੰ ਬਗੈਰ ਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਦਾ ਭਾਵ ਹੈ, ਪੂਰਵ ਅਤੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੇ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਬਿਨਾ ਉਹ ਉੱਥੇ ਵੀ ਇੱਕ ਸੰਕਲਪ ਦਾ ਸਾਧਨ ਹੈ. ਉਹ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਗਿਆਨਕ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੰਗਠਨ ਹੈ. ਪ੍ਰਯੋਗੀ ਅਤੇ ਲਿਖਤੀ ਗਿਆਨ ਪਰਪੰਚ ਅਤੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੋਣ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦਾ ਅਧਿਐਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ. ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਜ਼ਰੀਏ, ਵਿਅਕਤੀ ਉਦੇਸ਼ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਇਹ ਵੀ ਚਮਤਕਾਰ ਦਾ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਸਬੰਧ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਗਦਾਨ.

ਗਿਆਨ ਦੀ ਪ੍ਰਯੋਗੀ ਢੰਗ

ਲਿਖਤੀ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਗਿਆਨ ਦੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਮਝ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇਸ ਨੂੰ ਕਈ ਢੰਗ ਹਨ. ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜ ਹੈ ਕਦਮ ਇਸ ਸੈੱਟ (ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਅਣਪਛਾਤਾ ਹੀ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਅੱਗੇ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਆਇਆ ਹੈ). ਪਹਿਲੀ ਅਨੁਭਵੀ ਢੰਗ ਹੈ - ਇਸ ਗੱਲ. ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਖੋਜ ਪਰਜਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋਸ਼ (ਧਾਰਨਾ, sensations, ਵਿਚਾਰ) 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਇਸ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਗਿਆਨ ਦਾ ਇਕਾਈ ਦੇ ਬਾਹਰੀ ਲੱਛਣ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਪਰ, ਇਸ ਦੇ ਅੰਤਮ ਟੀਚਾ ਖੋਜ ਵਿਧੀ ਦੇ ਡੂੰਘੇ ਅਤੇ ਇਕਾਈ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਇੱਕ ਆਮ ਭਰਮ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਚਾਰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਇੱਕ ਉਦਾਸੀਨ ਹੈ ਸਿਮਰਨ. ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਨਹੀ ਹੈ.

ਦੇਖ ਰਿਹਾ

ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੇਰਵੇ ਦੀ ਪ੍ਰਯੋਗੀ ਗੱਲ. ਇਹ ਦੋਨੋ ਸਿੱਧੇ ਅਤੇ ਅਸਿੱਧੇ ਵੱਖ ਵੱਖ ਤਕਨੀਕੀ ਜੰਤਰ ਅਤੇ ਜੰਤਰ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕੈਮਰਾ, ਦੂਰਬੀਨ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪ, ਆਦਿ ਡੀ) ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਨਾਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਔਖਾ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਨਿਰਪੱਖਤਾ, ਸੱਚ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਦੀ ਵਿਲੱਖਣਤਾ: ਇਹ ਢੰਗ ਹੈ ਕੁਝ ਖਾਸ ਗੁਣ ਹਨ. ਸਾਧਨ ਵਰਤ ਜਦ ਕਿਸੇ ਦੀ ਗਵਾਹੀ ਦੇ ਇੱਕ ਪੂਰਕ ਭੂਮਿਕਾ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ ਖੇਡਦਾ ਹੈ.

ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਗਿਆਨ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਲਿਖਤੀ ਗਿਆਨ ਵਰਦੀ ਬਚ ਗਈ. ਇਹ ਤਾੜਨਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਗੁੰਝਲਤਾ ਦੇ ਕੇ ਵੱਖ ਵਿਚ ਨਿਗਰਾਨੀ. ਇਹ ਖੋਜਕਾਰ ਦੀ ਸ਼ਖ਼ਸੀਅਤ, ਉਸ ਦੇ ਅਸੂਲ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ, ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਵਿਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀ ਡਿਗਰੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਪ੍ਰੇਖਣ ਇੱਕ ਖਾਸ ਧਾਰਨਾ ਜ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਬਿਨਾ ਲਾਗੂ ਨਹੀ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਇੱਕ ਨੂੰ ਕੁਝ ਪਰਿਕਲਪਨਾ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਤੱਥ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ (ਇਹ ਸਿਰਫ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ ਇਕ-ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਤੱਥ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਜਾ ਵਿੱਚ).

ਥਰੈਟੀਕਲ ਹੈ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਇਕ ਦੂਜੇ ਤੱਕ ਵੱਖਰਾ ਹੈ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਗਿਆਨ ਦੇ ਹੋਰ ਢੰਗ ਦੇ ਆਮ ਨਹੀ ਹਨ, ਇਸ ਦੇ ਆਪਣੇ ਖਾਸ ਫੀਚਰ ਹਨ. ਪਹਿਲੀ ਵਿਅਕਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਗੈਰ ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸੰਭਵ ਹੈ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੈ. ਪ੍ਰੇਖਣ - ਬਾਲਣ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸੋਚ ਨੂੰ ਚੱਲਦਾ ਹੈ. ਨਵ ਤੱਥ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਬਗੈਰ ਕੋਈ ਵੀ ਨਵ ਗਿਆਨ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ. ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਸ ਨੂੰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੁਆਰਾ ਹੈ ਮੁੱਢਲੀ ਲਿਖਤੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਦੀ ਚੈੱਕ ਕਰਨ ਲਈ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ.

ਤਜਰਬੇ

ਗਿਆਨ ਦਾ ਇੱਕ ਲਿਖਤੀ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਢੰਗ ਵਿਚਕਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੀ ਹਨ ਅਤੇ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੇ ਅਧੀਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿਚ ਇਸ ਦੇ ਦਖਲ ਦੀ ਡਿਗਰੀ. ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਤੱਕ ਉਸ ਨੂੰ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪਣੇ ਤਜਰਬੇ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਤਜਰਬੇ - ਇਹ ਫੰਕਸ਼ਨ ਗਿਆਨ ਦੇ ਅਨੁਭਵੀ ਢੰਗ ਦੀ ਇੱਕ ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ. ਮਹੱਤਤਾ ਅਤੇ ਖੋਜ ਦੇ ਫਾਈਨਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਗਦਾਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇਸ ਨੂੰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ, ਨਾ ਹੈ.

ਤਜਰਬੇ - ਇਸ ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਤਬਦੀਲੀ ਟੈਸਟ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਕੋਰਸ ਵਿਚ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਕਸਦ ਹੈ ਅਤੇ ਸਰਗਰਮ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਵੀ, ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਲਈ ਤਿਆਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਖੇਡਣ ਹੈ. ਗਿਆਨ ਦੇ ਇਸ ਢੰਗ ਨੂੰ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਵੱਧ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਜਿਆਦਾ ਮਿਹਨਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਤਜਰਬੇ ਦੇ ਇਕਾਈ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਦੌਰਾਨ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬਾਹਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤੱਕ ਵੱਖ ਹੈ. ਇਹ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਬੁੱਧਵਾਰ ਬਣਾਉਦਾ ਹੈ. ਤਜਰਬੇ ਦੇ ਹਾਲਾਤ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਢੰਗ ਹੈ, ਇਕ ਪਾਸੇ 'ਤੇ, ਕੁਦਰਤ ਦੇ ਕੁਦਰਤੀ ਕਾਨੂੰਨ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ' ਤੇ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਕਲੀ ਆਦਮੀ ਦਾ ਤੱਤ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕੀਤਾ ਹੈ.

ਤਜਰਬੇ ਦੀ ਬਣਤਰ

ਸਾਰੇ ਲਿਖਤੀ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਢੰਗ ਇੱਕ ਨੂੰ ਕੁਝ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਬੋਝ ਹੈ. ਕੋਈ ਅਪਵਾਦ ਹੈ ਅਤੇ ਤਜਰਬੇ, ਜੋ ਕਿ ਕਈ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਬਾਹਰ ਹੀ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਮੁੱਖ ਵਧੀਕ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਉਸਾਰੀ (ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਮਕਸਦ, ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ. ਡੀ) ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਫਿਰ ਤਜਰਬੇ ਦਾ ਇੱਕ ਪੜਾਅ ਹੈ. ਪਰ, ਉਹ ਮੁਕੰਮਲ ਇਨਸਾਨ ਦੇ ਕੰਟਰੋਲ ਹੇਠ ਹੈ. ਵਾਰੀ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਦੇ ਸਰਗਰਮ ਪੜਾਅ ਦੇ ਮੁਕੰਮਲ ਹੋਣ ਤੇ.

ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖਾਸ ਬਣਤਰ ਦੇ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਲਿਖਤੀ ਗਿਆਨ. ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਤਜਰਬੇ ਰੱਖਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ experimenters, ਤਜਰਬੇ ਦੀ ਸਹੂਲਤ, ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਾਮਾਨ ਨੂੰ, ਤਕਨੀਕ ਅਤੇ ਪਰਿਕਲਪਨਾ, ਜਿਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜ ਦਾ ਖੰਡਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.

ਵਨਡੇ ਅਤੇ ਫਿਟਿੰਗਸ

ਹਰ ਸਾਲ ਖੋਜ ਨੂੰ ਹੋਰ ਔਖਾ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਉਹ ਇੱਕ ਹੋਰ ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨੀਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਝ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਮ ਇਨਸਾਨ ਸੁਚੇਤ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਲੋੜ ਹੈ. ਜੇ ਪਹਿਲੇ ਵਿਗਿਆਨੀ ਇਸ ਦੇ ਆਪਣੇ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੁਣਵਾਈ ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਿਤ ਸੀ, ਹੁਣ ਤਜਰਬੇ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਕਦੇ ਅੱਗੇ ਵੱਧ ਆਪਣੇ ਟਿਕਾਣੇ ਲਾਉਣ 'ਤੇ ਹੈ.

ਜੰਤਰ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਦੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਇਸ ਨੂੰ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੇ ਅਧੀਨ ਇਕਾਈ ਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਅਸਰ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, ਪ੍ਰਯੋਗ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਕਈ ਵਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਇਸ ਦੀ ਅਸਲੀ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਤੱਕ diverges. ਕੁਝ ਖੋਜਕਾਰ ਬੁੱਝ ਅਜਿਹੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ, ਇਸੇ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ randomization ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ. ਤਜਰਬੇ ਦਾ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਅੱਖਰ ਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਜੇ, ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਇਕਾਈ ਹਨ. randomization ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ - ਇਕ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਲਿਖਤੀ ਗਿਆਨ ਵੱਖਰਾ ਹੈ.

ਤੁਲਨਾ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਅਤੇ ਮਾਪ

ਤੁਲਨਾ - ਗਿਆਨ ਦੇ ਤੀਜੇ ਅਨੁਭਵੀ ਢੰਗ ਹੈ. ਇਹ ਕਾਰਵਾਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਬਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ. ਪ੍ਰਯੋਗੀ, ਲਿਖਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ੇ ਬਾਰੇ ਵਿਚ-ਡੂੰਘਾਈ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਬਿਨਾ ਨਹੀ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਤੱਥ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦੇ ਬਾਅਦ ਖੋਜਕਾਰ ਨੇ ਇਕ ਹੋਰ ਚੰਗੀ-ਜਾਣਿਆ ਉਸ ਦੇ ਚਲਾਨ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਨਵ ਰੰਗ ਨਾਲ ਖੇਡਣ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ. ਆਬਜੈਕਟ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਤਜਰਬੇ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਫੀਚਰ ਦੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਿੱਚ ਬਾਹਰ ਹੀ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਆਬਜੈਕਟ ਇੱਕ ਲਾਈਨ 'ਤੇ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਹੋਰ ਗੁਣ ਲਈ ਬੇਮਿਸਾਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਅਨੁਭਵੀ ਰਿਸੈਪਸ਼ਨ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ. ਇਹ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਇਤਿਹਾਸਕ ਢੰਗ ਲਈ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣਾ.

ਢੰਗ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਲਿਖਤੀ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਇਕ-ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਲਗਭਗ ਕਦੇ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦੇ ਬਿਨਾ ਨਹੀ ਹੈ. ਇਹ ਕਦਮ ਪਿਛਲੇ ਤਜਰਬੇ ਦੇ ਬੋਧ ਨਤੀਜੇ ਫਿਕਸ ਕੀਤਾ. ਵਿਗਿਆਨਕ ਅੰਕਣ ਚਾਰਟ, ਡਾਈਗਰਾਮ, ਤਸਵੀਰ, ਚਾਰਟ, ਟੇਬਲ, ਆਦਿ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ...

ਗਿਆਨ ਦੇ ਆਖਰੀ ਅਨੁਭਵੀ ਢੰਗ ਹੈ - ਆਯਾਮ. ਇਹ ਖਾਸ ਸੰਦ ਦੇ ਜ਼ਰੀਏ ਬਾਹਰ ਹੀ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਮਾਪ ਲੋੜੀਦੀ ਮਾਪਿਆ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਅੰਕੀ ਮੁੱਲ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜ ਹੈ. ਅਜਿਹੀ ਇੱਕ ਕਾਰਵਾਈ ਦਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਖਤ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਵੀਕਾਰ ਅਨੁਸਾਰ ਬਾਹਰ ਹੀ ਰਿਹਾ ਹੈ.

ਲਿਖਤੀ ਗਿਆਨ

ਲਿਖਤੀ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਗਿਆਨ ਦੀ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿਚ ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਹਿਯੋਗ ਹੈ. ਪਹਿਲੇ ਕੇਸ ਵਿਚ ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਢੰਗ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਵਰਤਣ ਨਿਰਲੇਪ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ - ਇਕਾਈ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਦਖਲ. ਥਰੈਟੀਕਲ ਗਿਆਨ ਬੌਧਿਕ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਵਰਤ. ਨਿਸ਼ਾਨ ਅਤੇ ਕਲਾਮਈ ਰੂਪ ਵਿਚ ਮੈਪਿੰਗ ਗਿਆਨ - ਇਸ ਦੇ ਸਭ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਢੰਗ ਦੀ ਇੱਕ formalization ਹੈ.

ਵਿਚਾਰ ਦੇ ਸਮੀਕਰਨ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਪੜਾਅ 'ਚ ਜਾਣੂ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਰਤਿਆ. ਇਹ ਇਸ ਵਿਆਪਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਾਧਨ ਨਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਦੇ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਤਬਦੀਲੀ ਨਾਲ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ. formalization ਦੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਸਰਲ (ਨਕਲੀ) ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਰਚਨਾ ਦੇ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ. ਗਿਆਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸਖਤ ਅਤੇ ਸਹੀ ਸਮੀਕਰਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਣ ਵਰਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਉਹ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮਕਸਦ ਹੈ. ਨਿਸ਼ਾਨ ਦੇ ਅਜਿਹੇ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਫਾਰਮੂਲੇ ਫਾਰਮੈਟ 'ਤੇ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਹੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੈ ਸਹੀ ਵਿਗਿਆਨ, ਜਿੱਥੇ ਕਿ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਬਗੈਰ ਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਚਿੰਨ੍ਹਵਾਦ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਸਮਝ ਨੂੰ ਖਤਮ, ਇਸ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਹੈ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਰਤਣ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟ ਬਣਾਉਣ. ਗਤੀ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਸਾਜ਼ ਦੀ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਬਗੈਰ ਇੱਕ ਜ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਭ ਨੂੰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪ੍ਰਯੋਗੀ ਅਤੇ ਲਿਖਤੀ ਦਾ ਅਧਿਐਨ formalization ਦੀ ਲੋੜ ਬਰਾਬਰ ਹਨ, ਪਰ ਹੁਣੇ ਹੀ ਇੱਕ ਲਿਖਤੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੈ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.

ਨਕਲੀ ਭਾਸ਼ਾ, ਖੋਜ ਦੀ ਤੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਪੇਸ਼ਾਵਰ ਦੇ ਮੁਦਰਾ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਾਧਨ ਹੈ. ਇਹ ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਤਰਕ ਦੀ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ. ਇਹ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸਾਫ, ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਸੰਚਾਰ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ shortcomings ਤੱਕ ਮੁਫ਼ਤ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ.

ਭਾਵ formalization

Formalization ਤੁਹਾਨੂੰ, ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ. ਗਿਆਨ ਦੀ ਪ੍ਰਯੋਗੀ ਅਤੇ ਲਿਖਤੀ ਪੱਧਰ 'ਨੂੰ ਬਗੈਰ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਨਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਨਿਸ਼ਾਨ ਦੀ ਨਕਲੀ ਸਿਸਟਮ ਹਮੇਸ਼ਾ ਨਿਭਾਈ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ' ਚ ਇਕ ਵੱਡੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰੇਗਾ. ਆਮ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਭਾਸ਼ਾ ਸੰਕਲਪ ਵਿਚ ਪ੍ਰਗਟ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਫ ਲੱਗਦਾ ਹੈ. ਪਰ, ਇਸ ਦੇ ਅਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਅਤੇ ਚਿੰਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਉਹ ਨਾ ਖੋਜ ਲਈ ਠੀਕ ਹਨ.

ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕਥਿਤ ਸਬੂਤ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ formalization ਹੈ. ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਤਰਤੀਬ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਕਠੋਰਤਾ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਖਾਸ ਨਿਯਮ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ. ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ, ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਦੀ formalization ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰੀਕਰਨ ਦੇ ਗਿਆਨ ਦੇ ਲਈ ਲੋੜ ਹੈ.

ਆਪੂੰ ਢੰਗ ਹੈ

ਲਿਖਤੀ ਖੋਜ ਦਾ ਇਕ ਹੋਰ ਢੰਗ ਹੈ - ਆਪੂੰ ਢੰਗ ਹੈ. ਇਹ deductive ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਨੁਮਾਨ ਜ਼ਾਹਰ ਦਾ ਇੱਕ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ. ਥਰੈਟੀਕਲ ਹੈ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਵਿਗਿਆਨ ਰੂਪ ਬਿਨਾ ਕਲਪਨਾ ਨਹੀ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਬਹੁਤ ਅਕਸਰ ਉਹ axioms ਦੀ ਉਸਾਰੀ ਕਾਰਨ ਹਨ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ Euclidean ਜੁਮੈਟਰੀ 'ਤੇ ਇਕ ਵਾਰ ਉਹ ਇਸ' ਤੇ ਕੋਣ, ਲਾਈਨ, ਅੰਕ, ਜਹਾਜ਼ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਆਧਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਤਿਆਰ. ਡੀ

postulates ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਬੂਤ ਮਨਮਤਿ ਦੀ ਉਸਾਰੀ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਕਰਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿਆਨ - ਲਿਖਤੀ ਗਿਆਨ ਦੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਵਿਗਿਆਨੀ axioms ਤਿਆਰ. ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰਬੰਧ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਹੈ ਕਿ ਸਾਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਹਿੱਸੇ ਵੱਧ ਹੈ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸੇਵਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸਿਸਟਮ ਦੇ axioms ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਨਵ ਰੂਪ ਦੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਧਾਰਿਤ ਹੈ. ਲਿਖਤੀ ਗਿਆਨ ਦੇ ਨਿਯਮ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਵਿਗਿਆਨੀ postulates ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਸੀਮਿਤ ਵਿਲੱਖਣ ਪ੍ਰਮੇਏ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਉਸੇ ਹੀ ਵੇਲੇ, ਆਪੂੰ ਢੰਗ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਨਵ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਖੋਜ ਦੇ ਲਈ ਵੱਧ ਨੂੰ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਣ ਦੀ ਹੋਰ ਵਧੇਰੇ ਅਸਰਦਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਕਾਲਪਨਿਕ-deductive ਢੰਗ ਹੈ

ਪਰ ਲਿਖਤੀ, ਅਨੁਭਵੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਢੰਗ ਨੂੰ ਇਕ-ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਵੱਖਰੀ, ਉਹ ਅਕਸਰ ਇਕੱਠੇ ਵਰਤੇ ਗਏ ਹਨ. ਅਜਿਹੇ ਇੱਕ ਕਾਰਜ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ hypothetic-deductive ਢੰਗ ਹੈ. ਇਸ ਨਾਲ, ਨਵ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਉਸਾਰੀ ਦਾ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਅਨੁਮਾਨ ਆਪਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਨਾ ਆਪਣੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਨੁਭਵੀ, experimentally ਸਾਬਤ ਤੱਥ ਬਾਰੇ ਨਵ ਦੋਸ਼ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ. ਅਨੁਮਾਨ ਕਟੌਤੀ ਕਰਨ ਦੀ ਤਰਜ਼ ਵਿਧੀ ਸਿੱਟੇ deducing. ਇਹ ਮਿਆਦ ਸ਼ਰਲਕ ਹੋਮਜ਼ ਬਾਰੇ ਨਾਵਲ ਦਾ ਬਹੁਤ ਧੰਨਵਾਦ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਣੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਦਰਅਸਲ, ਆਪਣੀ ਪੜਤਾਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਸਾਹਿਤਕ ਅੱਖਰ ਅਕਸਰ deductive ਢੰਗ ਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੱਖ ਵੱਖ ਤੱਥ ਦੀ ਇੱਕ plurality ਅਪਰਾਧ ਦੇ ਇੱਕ ਠੋਸ ਤਸਵੀਰ ਬਣਾਉਦਾ ਹੈ ਵਰਤਦਾ ਹੈ.

ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਉਸੇ ਹੀ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਲਿਖਤੀ ਗਿਆਨ ਦਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਇੱਕ ਸਾਫ ਬਣਤਰ ਹੈ. ਪਹਿਲੀ ਸਭ ਦੇ ਉੱਥੇ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ. ਫਿਰ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੇ ਅਧੀਨ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਵਰਤਾਰੇ ਦੇ ਕਾਰਨ ਬਾਰੇ speculated ਕੀਤਾ ਹੈ. ਇਹ ਕਰਨ ਲਈ, ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਢੰਗ ਦੇ ਸਾਰੇ ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ ਵਰਤਣ. ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ (ਇਸ ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ ਸਭ ਢੇਰ) ਅਨੁਸਾਰ ਸੋਚਣਾ ਰਹੇ ਹਨ. ਸਾਰੇ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਸੂਲ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਭੌਤਿਕ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨ) ਦੇ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰਤਾ ਤਰਕ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਟੈਸਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਤਫ਼ਤੀਸ਼ ਹੈ, ਜੋ ਫਿਰ ਤਜਰਬੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹਨ ਧਾਰਨਾ ਤੱਕ ਲਿਆ. ਕਾਲਪਨਿਕ-deductive ਢੰਗ ਹੈ - ਇਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਨਵ ਵਾਲੀ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ, ਵਿਗਿਆਨਕ ਗਿਆਨ ਦੇ ਧਰਮ ਦੇ ਵਿਧੀ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਨਹੀ ਹੈ. ਇਹ ਲਿਖਤੀ ਨਿਊਟਨ ਅਤੇ ਗਲੀਲੀਓ ਵਰਗੇ ਅਜਿਹੇ ਮਹਾਨ ਮਨ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਸੰਦ ਹੈ.