ਸੰਭਾਵਨਾ ਥਿਊਰੀ ਦੇ ਮੂਲ ਧਾਰਨਾ. ਸੰਭਾਵਨਾ ਥਿਊਰੀ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨ

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ, ਜਦ ਦੇ "ਸੰਭਾਵਨਾ ਥਿਊਰੀ" ਵਿਚਾਰ ਨਾਲ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ, ਡਰ, ਸੋਚ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸਹਿਣ, ਬਹੁਤ ਹੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ. ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸ ਲਈ ਦੁਖਦਾਈ ਨਹੀ ਹੈ. ਅੱਜ ਸਾਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਥਿਊਰੀ ਦੇ ਮੂਲ ਧਾਰਨਾ 'ਤੇ ਵੇਖਣ, ਠੋਸ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਕੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿੱਖ.

ਵਿਗਿਆਨ

ਕੀ ਇੱਕ "ਸੰਭਾਵਨਾ ਥਿਊਰੀ" ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਗਣਿਤ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਖਾ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ? ਇਹ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਪੈਟਰਨ ਲਗਾਤਾਰ ਘਟਨਾ ਦੇ ਅਤੇ ਵੇਰੀਏਬਲ. ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਅਠਾਰਹ੍ਵਜਨਮਿਦਨ ਸਦੀ ਵਿਚ ਚਿੰਤਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਦੇ ਮੁੱਦੇ, ਜਦ ਜੂਆ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ. ਸੰਭਾਵਨਾ ਥਿਊਰੀ ਦੇ ਮੂਲ ਧਾਰਨਾ - ਘਟਨਾ ਹੈ. ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤੱਥ ਹੈ ਕਿ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰੇਖਣ ਨੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਗਿਆ ਹੈ. ਪਰ ਕੀ ਹਾਲਤ ਹੈ? ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਥਿਊਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੰਕਲਪ. ਇਹ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਹਾਲਾਤ ਦੇ ਇਸ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਅਚਾਨਕ ਬਣਾਇਆ ਨਹੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਕਸਦ ਹੈ. ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਨਾਲ, ਉਥੇ ਖੋਜਕਾਰ ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਅਨੁਭਵ, ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਨਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਸਮਾਗਮ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਗਵਾਹ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤੇ ਕੋਈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ.

ਸਮਾਗਮ

ਸਾਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਹੈ ਕਿ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਥਿਊਰੀ ਦੇ ਮੁੱਢਲੇ ਸੰਕਲਪ - ਘਟਨਾ ਹੈ, ਪਰ ਵਰਗੀਕਰਨ ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਨਾ ਕੀਤਾ. ਉਹ ਦੇ ਸਾਰੇ ਹੇਠ ਵਰਗ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ:

• ਭਰੋਸੇਯੋਗ.
• ਅਸੰਭਵ ਹੈ.
• ਬੇਤਰਤੀਬੇ.

ਕੋਈ ਗੱਲ ਕੀ ਘਟਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜ ਤਜਰਬੇ ਦੇ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਉਹ ਇਸ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕਰਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਰਹੇ ਹਨ. ਸਾਨੂੰ ਮਿਲਦੇ ਦੇ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਕੁਝ ਘਟਨਾ

ਇਹ ਕਰਨ ਲਈ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਮ ਦੇ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਤੱਥ ਹੈ. ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਤੱਤ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਕੁਝ ਕੁ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇਣ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਹੈ. ਇਹ ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ, ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ, ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ, ਅਤੇ ਉੱਚ ਗਣਿਤ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਸੰਭਾਵਨਾ ਥਿਊਰੀ ਦੀ ਇਕ ਅਹਿਮ ਘਟਨਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਅਜਿਹੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਕਲਪ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ਇਹ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਨ ਹਨ:

• ਸਾਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਨਖਾਹ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਨਖਾਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ.
• ਨਾਲ ਨਾਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਪਾਸ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵਿਦਿਅਕ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਚ ਤਨਖਾਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਪਾਸ.
• ਸਾਨੂੰ ਬਕ ਵਿੱਚ ਪੈਸੇ ਨੂੰ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ ਜੇ ਜਰੂਰੀ ਹੈ.

ਅਜਿਹੇ ਸਮਾਗਮ ਸੱਚੇ ਹਨ. ਸਾਨੂੰ ਸਭ ਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਾਲਾਤ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੇਕਰ, ਦੀ ਉਮੀਦ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਹੋ.

ਅਸੰਭਵ ਘਟਨਾ

ਹੁਣ ਸਾਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਥਿਊਰੀ ਦੇ ਤੱਤ ਵਿਚਾਰ. ਅਰਥਾਤ ਅਸੰਭਵ - ਸਾਨੂੰ ਘਟਨਾ ਦੇ ਹੇਠ ਕਿਸਮ ਵਿੱਚ ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ ਨੂੰ ਜਾਣ ਲਈ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਯਮ ਹੈ ਰਤ - ਇੱਕ ਅਸੰਭਵ ਘਟਨਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜ਼ੀਰੋ ਹੈ.

ਇਸ ਫ਼ਾਰਮੂਲੇ ਤੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਵਿੱਚ derogated ਨਹੀ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਅਜਿਹੇ ਸਮਾਗਮ ਦੀ ਮਿਸਾਲ ਮਿਸਾਲ ਲਈ:

• ਪਾਣੀ ਦੀ ਇੱਕ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ ਪਲੱਸ ਦਸ (ਇਸ ਨੂੰ ਅਸੰਭਵ ਹੈ) 'ਤੇ ਜੰਮ ਗਈ ਹੈ.
• ਬਿਜਲੀ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਅਸਰ ਨਹੀ ਹੈ ਦੀ ਘਾਟ (ਪਿਛਲੀ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਸੰਭਵ).

ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਣ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਾਫ ਉਪਰ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਇਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਤੱਤ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀ ਹੈ. ਅਸੰਭਵ ਘਟਨਾ ਕਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹਾਲਤ ਵਿਚ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੌਰਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਸਮਾਗਮ

ਸੰਭਾਵਨਾ ਥਿਊਰੀ ਦੇ ਤੱਤ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਕੇ, ਖਾਸ ਧਿਆਨ ਘਟਨਾ ਦੇ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਕਿਸਮ ਦੇ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਇਸ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਹਨ. ਨੂੰ ਕੁਝ ਵੀ ਵਾਪਰ ਜ ਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ. ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਟੈਸਟ ਵਾਰ ਦੀ ਇੱਕ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਅਣਗਿਣਤ ਬਾਹਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਸਿੱਕਾ ਮੱਧਯਮ - ਇਸ ਘਟਨਾ - ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਨੁਭਵ ਹੈ, ਜ ਟੈਸਟ, ਉਕਾਬ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.
• ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਬੈਗ ਤੱਕ ਬਾਲ ਖਿੱਚਣਾ - ਇਸ ਘਟਨਾ ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ - ਟੈਸਟ, ਲਾਲ ਬਾਲ ਫੜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ.

ਅਜਿਹੇ ਉਦਾਹਰਨ ਇੱਕ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਅਣਗਿਣਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ, ਆਮ, ਸਮਝ ਜਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਸਾਰ ਅਤੇ ਟੇਬਲ ਦੇ ਸਮਾਗਮ ਬਾਰੇ ਹਾਸਲ ਗਿਆਨ systematize ਕਰਨ ਲਈ. ਸੰਭਾਵਨਾ ਥਿਊਰੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਸਿਰਫ਼ ਸਭ ਦੇ ਬਾਅਦ ਵੀ ਕਿਸਮ ਦੀ.

ਕਾਨੂੰਨ

ਸੰਭਾਵਨਾ ਥਿਊਰੀ - ਵਿਗਿਆਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਘਟਨਾ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਅਧਿਐਨ. ਹੋਰ ਪਸੰਦ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਕੁਝ ਨਿਯਮ ਹਨ. ਸੰਭਾਵਨਾ ਥਿਊਰੀ ਦੇ ਹੇਠ ਕਾਨੂੰਨ:

• ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਤਬਦੀਲੀ.
• ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ 'ਦੇ ਕਾਨੂੰਨ ਨੂੰ.

ਜਦ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਘਟਨਾ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਨਤੀਜੇ ਸੌਖਾ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ. ਇਹ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸੰਭਾਵਨਾ ਥਿਊਰੀ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨ ਆਸਾਨੀ theorems ਦੇ ਕੁਝ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਸਾਬਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸਾਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਜਾਣਦੇ ਹੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸੁਝਾਅ.

ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਤਬਦੀਲੀ

ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਕਈ ਕਿਸਮ ਦੇ ਦੀ ਤਬਦੀਲੀ:

• ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਤਰਤੀਬ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ.
• ਲਗਭਗ ਅਸੰਭਵ.
• RMS ਤਬਦੀਲੀ.
• ਵੰਡ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ.

ਇਸ ਲਈ, ਫਲਾਈ 'ਤੇ, ਇਸ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਤੱਤ ਸਮਝ ਹੈ. ਇੱਥੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਹਨ. ਪਹਿਲੀ ਨਜ਼ਰ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ. ਕ੍ਰਮ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਹੇਠ ਹਾਲਤ: n ਅਨੰਤ ਕੋਲ, ਗਿਣਤੀ ਕ੍ਰਮ ਦੇ ਕੇ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਜ਼ੀਰੋ ਵੱਧ ਹੈ ਅਤੇ ਯੂਨਿਟ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ.

ਅਗਲੇ ਝਲਕ ਨੂੰ ਜਾਓ, ਲਗਭਗ ਯਕੀਨਨ. ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕ੍ਰਮ ਅਨੰਤ ਨੂੰ ਚਾਰ n, ਤੇ ਆਰ, ਏਕਤਾ ਦੇ ਨੇੜੇ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਦਾ ਚਾਰ ਨਾਲ ਲਗਾਤਾਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਜ਼ਰੂਰ converges.

ਅਗਲੇ ਦੀ ਕਿਸਮ - RMS ਦਾ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ. ਵੈਕਟਰ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਐਸ.ਸੀ.-ਸਿੱਖਣ ਤਬਦੀਲੀ ਵਰਤ ਜਦ ਲਗਾਤਾਰ ਤਾਲਮੇਲ ਕਾਰਜ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਘਟਦੀ.

ਪਿਛਲੇ ਕਿਸਮ ਦਾ ਸੀ, ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਵੇਖੋ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਵੰਡ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਦਾ ਨਾਮ ਹੈ - "ਕਮਜ਼ੋਰ", ਫਿਰ ਇਸੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ. ਕਮਜ਼ੋਰ ਤਬਦੀਲੀ - ਸੀਮਾ ਵੰਡ ਸਮਾਰੋਹ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਦੇ ਸਾਰੇ ਅੰਕ 'ਤੇ ਵੰਡ ਦੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ.

ਇਹ ਵਾਅਦਾ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਰਹੋ: ਕਮਜ਼ੋਰ ਤਬਦੀਲੀ ਸਭ ਉਪਰ ਤੱਕ ਵੱਖ ਵੱਖ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਲਗਾਤਾਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਪੇਸ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਨਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਕਿਉਕਿ ਹਾਲਤ ਸਿਰਫ਼ ਵੰਡ ਨੂੰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਰਤ ਕੇ ਗਠਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੈ.

ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ

ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਦੇ ਸਬੂਤ ਵਿਚ ਮਹਾਨ ਸਹਾਇਕ ਅਜਿਹੇ ਤੌਰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਥਿਊਰੀ ਦੇ theorems, ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ:

• Chebyshev ਅਸਮਾਨਤਾ.
• Chebyshev ਦਾ ਪ੍ਰਮੇਏ.
• ਆਮ Chebyshev ਪ੍ਰਮੇਏ.
• Markov ਪ੍ਰਮੇਏ.

ਜੇ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਸਭ theorems ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਸ਼ੀਟ ਦੇ ਕਈ ਦਹਿ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਨਾ ਥਿਊਰੀ ਦੇ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ - ਸਾਨੂੰ ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਹੈ. ਅਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੁਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਪਰ ਸਾਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਥਿਊਰੀ ਦੇ axioms ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਉਹ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਵਿੱਚ ਕੁੰਜੀ ਭਾਈਵਾਲ ਹਨ.

axioms

ਪਹਿਲੀ ਤੱਕ, ਸਾਨੂੰ ਹੀ, ਦੇਖਿਆ ਹੈ, ਜਦ ਕਿ ਅਸੰਭਵ ਘਟਨਾ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ. ਆਓ ਯਾਦ ਹੈ: ਇੱਕ ਅਸੰਭਵ ਘਟਨਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜ਼ੀਰੋ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਰੌਚਕ ਅਤੇ ਯਾਦਗਾਰ ਦੇ ਦਿੱਤੀ ਹੈ: ਬਰਫ ਦੀ ਇੱਕ ਹਵਾ ਦੇ ਤਾਪਮਾਨ ਤੀਹ ਡਿਗਰੀ ਸੈਲਸੀਅਸ 'ਤੇ ਆ ਗਿਆ.

ਦੂਜਾ ਇਸ ਪ੍ਰਕਾਰ ਹੈ: ਇੱਕ ਘਟਨਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਏਕਤਾ ਨੂੰ ਨਾਲ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ. ਹੁਣ ਸਾਨੂੰ ਸਬੂਤ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸ ਗਣਿਤ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ: ਪੀ (ਬੀ) = 1.

ਤੀਜਾ: ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਘਟਨਾ ਵਾਪਰ ਜ ਨਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਹਮੇਸ਼ਾ ਜ਼ੀਰੋ ਤੱਕ ਇੱਕ ਨੂੰ ਵੱਖ ਵੱਖ. ਨੇੜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਏਕਤਾ ਦਾ, ਹੋਰ ਮੌਕੇ ਲਈ ਹੈ; ਜੇ ਮੁੱਲ ਜ਼ੀਰੋ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ, ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਹੁਤ ਹੀ ਘੱਟ ਹੈ. ਸਾਨੂੰ ਗਣਿਤ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਲਿਖਣ: 0

ਪਿਛਲੇ, ਚੌਥੇ ਕਹਾਵਤ 'ਤੇ ਗੌਰ ਕਰੋ, ਜੋ ਕਿ ਹੈ: ਦੋ ਘਟਨਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਜੋੜ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸਿੰ ਦੇ ਜੋੜ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਲਿਖੋ ਗਣਿਤ ਸ਼ਬਦ: ਪੀ (ਏ + ਬੀ) = ਪੀ (ਏ) + ਪੀ (ਬੀ).

ਸੰਭਾਵਨਾ ਥਿਊਰੀ ਦੇ axioms - ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਨਿਯਮ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨਹੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਦੀ ਕੁਝ ਸਮੱਸਿਆ, ਹੀ ਹਾਸਲ ਗਿਆਨ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੀਏ.

ਲਾਟਰੀ ਦੀ ਟਿਕਟ

ਇੱਕ ਲਾਟਰੀ - ਪਹਿਲੀ, ਸਧਾਰਨ ਮਿਸਾਲ ਉੱਤੇ ਗੌਰ ਕਰੋ. ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਚੰਗੀ ਕਿਸਮਤ ਲਈ ਇੱਕ ਲਾਟਰੀ ਦੀ ਟਿਕਟ ਖਰੀਦਿਆ. ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਵੀਹ ਰੂਬਲ ਜਿੱਤ ਜਾਵੇਗਾ ਕੀ ਹੈ? ਪੰਜ - ਕੁੱਲ ਸਰਕੂਲੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਹਜ਼ਾਰ ਟਿਕਟ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਪੰਜ ਸੌ ਰੂਬਲ, ਦਸ ਸੌ ਰੂਬਲ, ਵੀਹ ਅਤੇ ਪੰਜਾਹ ਰੂਬਲ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੌ ਦੀ ਇੱਕ ਇਨਾਮ ਹੈ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਕਿਸ ਕਿਸਮਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਢੰਗ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਥਿਊਰੀ ਦਾ ਕੰਮ. ਹੁਣ ਮਿਲ ਕੇ ਸਾਨੂੰ ਕੰਮ ਦੇਖੋ ਉਪਰ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ.

ਜੇ ਸਾਨੂੰ ਪੰਜ ਸੌ ਰੂਬਲ ਦੀ ਇੱਕ ਇਨਾਮ ਦੇ ਕੇ ਦਰਸਾਉਣ, ਫਿਰ ਇੱਕ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ 0.001 ਕਰਨ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ. ਸਾਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ? ਬਸ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ (: 1/1000 ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ) ਨਾਲ ਵੰਡਿਆ "ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤ" ਟਿਕਟ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.

ਵਿੱਚ - ਇੱਕ ਸੌ ਰੂਬਲ ਧੋਖਾ, ਸੰਭਾਵਨਾ 0.01 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ. ਹੁਣ ਸਾਨੂੰ ਆਖਰੀ ਕਾਰਵਾਈ ਵੀ ਉਸੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ, (10/1000)

C - ਘਪਲੇ ਵੀਹ ਰੂਬਲ ਹੈ. ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਪਤਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ 0.05 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ.

ਟਿਕਟ ਸਾਨੂੰ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨਹੀ ਹਨ, ਬਾਕੀ ਦੇ, ਆਪਣੇ ਇਨਾਮੀ ਰਾਸ਼ੀ ਦੇ ਤੌਰ 'ਹਾਲਤ ਵਿੱਚ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਹੈ, ਵੱਧ ਘੱਟ ਹੈ. ਚੌਥੀ ਕਹਾਵਤ ਲਾਗੂ ਕਰੋ: ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਵੀਹ ਰੂਬਲ ਜਿੱਤ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਪੀ (ਏ) + ਪੀ (ਬੀ) ਹੈ + P (C). ਪੱਤਰ ਪੀ ਘਟਨਾ ਦੇ ਮੂਲ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਪਿਛਲੇ ਪਗ ਵਿੱਚ ਸਾਨੂੰ ਹੀ ਉਹ ਨੂੰ ਲੱਭ ਲਿਆ ਹੈ. ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਡਾਟਾ, ਜਵਾਬ ਸਾਨੂੰ 0,061 ਪ੍ਰਾਪਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸਿਰਫ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਨੰਬਰ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ.

ਕਾਰਡ ਦੇ ਡੈਕ

ਸੰਭਾਵਨਾ ਥਿਊਰੀ 'ਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਨੂੰ ਵੀ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਗਲੇ ਨੌਕਰੀ ਲੈਣ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹਨ. ਅੱਗੇ ਤੀਹ-ਛੇ ਕਾਰਡ ਦੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੈਕ. ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ - ਢੇਰ ਮਿਕਸਿੰਗ ਬਿਨਾ ਇੱਕ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਦੋ ਕਾਰਡ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ,, ਪਹਿਲੀ ਤੇ ਦੂਜੀ ਕਾਰਡ ਏਕਸ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਮੁਕੱਦਮੇ ਨੂੰ ਕੋਈ ਫ਼ਰਕ ਨਹੀ ਹੈ.

ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪਹਿਲੇ ਕਾਰਡ ਯੱਕਾ ਹੈ, ਚਾਰ ਅਤੇ ਤੀਹ-ਛੇ ਕੇ ਇਸ ਨੂੰ ਪਾੜਾ ਲੱਭਣ ਲਈ. ਇਸ ਨੂੰ ਪਾਸੇ ਸੈੱਟ ਕਰੋ. ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜਾ ਕਾਰਡ ਦੇ ਤਿੰਨ ਸੌ ਤੀਹ ਪੰਜਵ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਨਾਲ ਯੱਕਾ ਹੈ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ. ਦੂਜਾ ਘਟਨਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਾਰਡ 'ਤੇ ਸਾਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਇੱਕ ਖਿੱਚ, ਸਾਨੂੰ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਟਾਰ ਸੀ ਜ ਨਾ. ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ, ਜੋ ਕਿ ਘਟਨਾ ਵਿੱਚ ਘਟਨਾ ਏ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਸਾਨੂੰ ਨਾਲੋ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਪਤਾ, ਭਾਵ, ਗੁਣਾ ਦਾ ਇੱਕ ਅਤੇ ਬੀ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਇਸ ਪ੍ਰਕਾਰ ਹੈ: ਇੱਕ ਘਟਨਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦੂਸਰੇ ਦੇ ਸ਼ਰਤੀਆ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਦਾ ਹਿਸਾਬ, ਜੋ ਕਿ ਇਹ ਮੰਨ ਪਹਿਲੀ ਘਟਨਾ ਹੋਈ ਹੈ, ਭਾਵ, ਪਹਿਲੀ ਕਾਰਡ ਸਾਨੂੰ ਯੱਕਾ ਖਿੱਚਿਆ.

ਹੁਕਮ ਨੂੰ ਸਭ ਨੂੰ ਸਾਫ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਬਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਅਹੁਦਾ ਅਜਿਹੇ ਤੱਤ ਦੇਣ ਦੀ ਸ਼ਰਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘਟਨਾ ਹੈ. ਇਹ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਘਟਨਾ ਇੱਕ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਇਹ ਮੰਨ ਕੇ ਕੇ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ. ਹੇਠ ਇਹ ਹਿਸਾਬ ਹੈ: ਪੀ (ਬੀ / ਏ).

ਪੀ (ਏ _* ਬੀ) = ਪੀ (ਏ) _* ਪੀ (ਬੀ / ਏ) ਜ ਪੀ (ਏ _* ਬੀ) = ਪੀ (ਬੀ) _* ਪੀ (ਏ / ਬੀ): ਸਾਨੂੰ ਸਾਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਵਧਾਉਣ. .. 0.11 _* (0.09 / 0.11) = _* 0 0.11,: ਸੰਭਾਵਨਾ _{(4/36) * ((3/35)} / (4/36) ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸੌ-ਨੂੰ ਗੋਲ ਕਰ ਕੇ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਹੈ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹੈ, 82 = 0.09. ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਦੋ ਏਕਸ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਖਿੱਚਣ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ, ਜੋ ਕਿ ਘਟਨਾ ਵਾਪਰਨ ਦੇ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਨੌ hundredths ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ. ਮੁੱਲ ਬਹੁਤ ਛੋਟਾ ਹੈ,.

ਭੁੱਲ ਕਮਰੇ

ਸਾਨੂੰ ਜੋ ਕਿ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਥਿਊਰੀ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਕੁਝ ਹੋਰ ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕਰਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼. ਲੋਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਵੇਖਿਆ ਹੈ ਦੇ ਕੁਝ ਦੇ ਹੱਲ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਹੇਠ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼: ਲੜਕੇ ਨੂੰ ਉਸ ਦੇ ਦੋਸਤ ਦੇ ਆਖਰੀ ਅੰਕ ਲਈ ਫੋਨ ਨੰਬਰ ਭੁੱਲ ਹੈ, ਪਰ ਕਾਲ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀ, ਫਿਰ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ ਹਰ ਨੂੰ ਚੁੱਕਣ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ. ਸਾਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਤਿੰਨ ਵਾਰ ਵੱਧ ਕੋਈ ਹੋਰ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰੋ ਕਰਨਗੇ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਆਸਾਨ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਿਯਮ, ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਥਿਊਰੀ ਦੇ axioms ਪਤਾ ਹੈ, ਜੇ.

ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਹੱਲ ਹੈ ਨੂੰ ਵੇਖ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਤੇ ਹੀ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ. ਸਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਅੰਕੜੇ ਨੂੰ ਦਸ ਮੁੱਲ ਦੇ ਕੁੱਲ ਲਈ, ਜ਼ੀਰੋ ਤੱਕ ਨੌ ਨੂੰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਕੋਰ ਦੀ ਲੋੜ 1/10 ਹੈ.

ਅੱਗੇ ਸਾਨੂੰ ਘਟਨਾ ਦੇ ਮੂਲ ਲਈ ਚੋਣ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੁੰਡੇ ਨੂੰ ਸੱਜੇ ਲਗਾਇਆ ਅਤੇ ਸਹੀ ਜਿੱਤਿਆ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਜਿਹੇ ਸਮਾਗਮ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ 1/10 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ. ਦੂਜਾ ਚੋਣ: ਪਹਿਲੀ ਕਾਲ ਸਲਿੱਪ, ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਦਾ ਟੀਚਾ. 9/10 ਅੰਤ ਸਾਨੂੰ 1/10 ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ ਵਿਚ 1/9 ਗੁਣਾ: ਸਾਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਸਮਾਗਮ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਗਣਨਾ. ਤੀਜੇ ਚੋਣ: ਪਹਿਲੇ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਕਾਲ ਬਾਹਰ ਬਦਲ ਗਲਤ ਪਤੇ ਹੋਣ ਲਈ, ਸਿਰਫ ਤੀਜੇ ਮੁੰਡਾ ਸੀ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ. ਅਜਿਹੇ ਸਮਾਗਮ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਗਣਨਾ: 9/10 8/9 ਅਤੇ 1/8 ਗੁਣਾ, ਸਾਨੂੰ 1/10 ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਤੌਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ. ਸਮੱਸਿਆ ਸਾਨੂੰ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨਹੀ ਹਨ, ਦੀ ਹਾਲਤ 'ਤੇ ਹੋਰ ਚੋਣ, ਇਸ ਨੂੰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਰੱਖਣ ਲਈ ਲਈ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ 3/10 ਹੈ. ਜਵਾਬ: ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਮੁੰਡਾ 0.3 ਦਾ ਕੋਈ ਤਿੰਨ ਵੱਧ ਵਾਰ, ਬਰਾਬਰ ਕਾਲ ਕਰੋ ਜਾਵੇਗਾ.

ਨੰਬਰ ਨਾਲ ਕਾਰਡ

ਤੁਹਾਡੇ ਅੱਗੇ ਨੌ ਕਾਰਡ, ਜਿਸ ਦੇ ਹਰ ਇਕ ਤੱਕ ਨੌ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਲਿਖਿਆ ਹੈ, ਨੰਬਰ ਦੁਹਰਾਇਆ ਨਹੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਉਹ ਇੱਕ ਬਕਸੇ ਵਿੱਚ ਪਾ ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਰਲਾਉ. ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹਿਸਾਬ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ

• ਇੱਕ ਵੀ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਢਕ;
• ਇੱਕ ਦੋ-ਅੰਕ.

ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮੀਟਰ ਤੈਅ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਰੀ ਅੱਗੇ - ਸਫਲ ਮਾਮਲੇ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ n - ਚੋਣ ਦੇ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ ਹੈ. ਸਾਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਵੀ ਹੈ ਲੱਭਣ ਦਿਓ. ਚਾਰ ਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੀ ਨੰਬਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਮੀਟਰ, ਸਾਰੇ ਨੌ ਸੰਭਵ ਚੋਣ, ਜੋ ਕਿ ਹੈ, ਮੀਟਰ = 9 ਹੈ. ਫਿਰ ਸੰਭਾਵਨਾ 0.44 ਜ 4/9 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ.

ਸਾਨੂੰ ਦੂਜਾ ਕੇਸ, ਨੌ ਦੀ ਰੂਪ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਫਲ ਨਤੀਜੇ' ਤੇ ਸਾਰੇ ਨਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਹੈ ਕਿ, ਮੀਟਰ ਜ਼ੀਰੋ ਹੈ. ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ elongated ਕਾਰਡ ਦੋ-ਅੰਕ ਨੰਬਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗੀ ਜ਼ੀਰੋ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ,.