ਵਪਾਰ, ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ
ਖੜ੍ਹਦੇ ਸਿਸਟਮ, ਇਸ ਦੇ ਰੂਪ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਆਧਾਰ '
ਮੰਨਿਆ queuing ਸਿਸਟਮ (QS) ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਇਸ ਕੰਪਲੈਕਸ ਸਾਧਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਦੇ ਜ਼ਰੀਏ, ਉੱਥੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵੱਖ ਵੱਖ ਲੋੜ ਦੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਹੈ. ਇਸ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਇਕ ਖ਼ਾਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕਰਮਚਾਰੀ (ਸੇਵਾ) ਜੰਤਰ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਹੈ. ਇਹ ਇੱਕ ਅਨੰਤ ਤੱਕ ਤਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇੱਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜ ਨਾ ਉਡੀਕ ਸੇਵਾ ਹੈ, ਦੀ ਪਛਾਣ ਸਿਸਟਮ:
- SMO, ਜਿੱਥੇ ਕਿ ਇੱਕ ਇੱਕਲੇ ਸੰਦ ਹੈ (ਸਾਧਨ), ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਭਰਤੀ ਕਰ ਕੇ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਨਾ ਸੀ. ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਅਜਿਹੇ ਇੱਕ ਦੀ ਲੋੜ ਖਤਮ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ;
- ਉਡੀਕ ਨਾਲ queuing ਸਿਸਟਮ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਲੋੜ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਰੇ ਦੇ ਸਾਰੇ ਇੱਕ ਕਤਾਰ ਬਣਾ ਲੈਣ ਲਈ, ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ;
- ਡਰਾਈਵ ਜਿੱਥੇ ਕਮੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲੋੜ ਦੇ ਕਤਾਰ ਦੇ ਮੁੱਲ ਤਹਿ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹੋਣ ਦਾ ਦੀ ਇੱਕ ਸੀਮਿਤ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ. ਜਿਹੜੇ ਲੋੜ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉੱਥੇ ਖਤਮ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ.
ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸੇਵਾ ਦੇ ਸਾਰੇ QS ਸੀਮਾ ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਦੀ ਤਾੜਨਾ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ. ਅਜਿਹੇ ਸੇਵਾ ਮਾਡਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ:
- FCFS / FIFO - ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੋੜ ਪਹਿਲੀ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਮੁਲਾਕਾਤ ਕੀਤੀ ਹੈ;
- LCFS / LIFO - QS, ਜਿੱਥੇ ਪਹਿਲੀ ਲੋੜ ਦੇ ਆਖਰੀ ਪੜਾਅ 'ਚ ਸੇਵਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ;
- ਲਗਾਤਾਰ ਮਾਡਲ - ਸਿਸਟਮ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਚੋਣ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਲੋੜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ.
ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ, ਅਜਿਹੇ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਤਰ ਹੈ.
ਕੋਈ ਵੀ queuing ਸਿਸਟਮ ਹੇਠ ਸੰਕਲਪ ਅਤੇ ਵਰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ:
- ਲੋੜ - ਰਚਨਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ;
- ਆਉਣ ਵਹਾਅ - ਸਾਰੇ ਕਾਰਜ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਦਾਖਲ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ;
- ਸੇਵਾ ਵਾਰ - ਵਾਰ ਸੇਵਾ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ;
- ਗਣਿਤ ਮਾਡਲ - ਇੱਕ ਗਣਿਤ ਰੂਪ ਵਿਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ QS ਦੇ ਗਣਿਤ ਤੰਤਰ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ.
ਬਣਤਰ ਦਾ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਰਤਾਰੇ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, queuing ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਧਿਐਨ ਸੰਭਾਵਨਾ ਥਿਊਰੀ ਦੇ. ਇਸ ਵਿਸ਼ਾਲ ਖੇਤਰ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਗਿਆਨ ਦੇ, ਕਈ ਸੰਕਲਪ, ਜਿਸ ਦੀ ਹਰੇਕ ਕਾਫੀ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ queuing ਥਿਊਰੀ ਹੈ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ. ਇਹ ਮਨਮਤਿ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਗਣਿਤ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਦੇ.
ਪਹਿਲੀ ਆਧੁਨਿਕ SMO ਦੇ ਇੱਕ ਦੇ ਬਾਨੀ ਏ ਯਾ. Hinchin, ਜੋ ਇਕੋ ਘਟਨਾ ਦੇ ਸਟਰੀਮ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਸਾਬਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਫਿਰ ਡੈੱਨਮਾਰਕੀ ਟੈਲੀਗ੍ਰਾਫ ਆਪਰੇਟਰ, ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ - ਵਿਗਿਆਨੀ Agner Erlang, (, ਟੈਲੀਫੋਨ ਆਪਰੇਟਰ ਦੀ ਮਿਸਾਲ 'ਤੇ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਊਣਾ) ਇਸ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਹੀ ਉਮੀਦ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈ ਅਤੇ ਉਮੀਦ ਬਿਨਾ QS ਅਲਾਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.
ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ queuing ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਣਾਉਣਾ ਪ੍ਰਮੁਖ ਹੈ ਮਾਡਲਿੰਗ ਢੰਗ. ਵੀ ਖੋਜ ਦਾ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਰਵਾਏ ਰਿਹਾ ਹੈ ਐਨਾਲਿਟੀਕਲ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰ ਕੇ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਕਾਫ਼ੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ. ਅੰਕੜਾ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ - ਕੇ SMO ਉਹ ਸਿਸਟਮ ਅੰਕੜਾ ਢੰਗ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ.
ਹਰ ਖੜ੍ਹਦੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਇੱਕ priori ਕੁਝ ਮਿਆਰੀ ਢੰਗ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪਰਜਾ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਇਹ ਮੰਨਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਮੰਗ ਨੂੰ ਇਸ ਲਈ-ਕਹਿੰਦੇ ਸੇਵਾ ਚੈਨਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਪਣੇ ਮਕਸਦ ਹੈ ਅਤੇ ਗੁਣ ਵਿਚ ਵੰਨ ਹਨ ਦੁਆਰਾ ਜਾਣ. ਕਾਰਜ ਆ ਜਿਆਦਾਤਰ ਚੌਥ ਵਾਰ, ਉਹ ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ, ਇਸ ਲਈ, ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਹੈ ਅਤੇ causal ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਨੂੰ ਵਿਚਕਾਰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ. ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਿੱਟਾ ਹੈ, ਇਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦਫ਼ਤਰ, ਆਪਣੀ ਭਾਰੀ ਬਹੁਮਤ ਵਿੱਚ, randomness ਦੇ ਅਸੂਲ' ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ.
Similar articles
Trending Now